KIRGIZİSTAN BANKALARININ FİNANSAL PERFORMANSLARININ TOPSIS YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Year 2017, Volume: 5 Issue: 2, 68 - 87, 06.10.2017

Adilya Yamaltdinova

https://doi.org/10.18825/iremjournal.316694

Cited By: 15

Abstract

Çalısmada
Kırgızistan finans sektöründe faaliyet gösteren ticari bankaların mali
tablolarından elde edilen oranlar kullanılarak, çalışma çerçevesinde ele alınan
bankaların finansal performansları incelenmiştir. Performans analiz yöntemi
olarak, çok kriterli karar verme tekniklerinden biri olan TOPSIS (Technique for
Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemi kullanılmıştır. Çalışmada
beş dönem için (2010-2014 yılları) hesaplanmış olan finansal oranlar yardımıyla
bankaların performans derecelendirmeleri yapılmıştır. Çalışma, Kırgızistan’da
veri elde etme zorluklarından dolayı 2010-2014 yılları arasında
sınırlandırılmak durumunda kalmıştır. 

Keywords

bankacılık sektörü, finansal performans, TOPSIS

EVALUATION OF THE FINANCIAL PERFORMANCE OF KYRGYZSTAN BANKS BY TOPSIS METHOD

Abstract

In tis
study, using ratios derived from the commercial banks’ financial statements
which ones are operating in Kyrgyzstan financial sector, the financial
performance of banks considered in the framework. Performance analyze made by
TOPSIS method is one of the Multi-Criteria Decision Making. In the study five
periods’ (2010-2014 years) financial ratios were calculated and performance
ratings of the banks were done. The study have got limited between 2010-2014
years, because of the difficulties of collecting the date in Kyrgyzstan.

Keywords

Banking Sector, Financial Performance, TOPSIS

References

• Aliakbarzadeh, A., & Tabriz, A. A. 2014. Performance evaluation and ranking the branches of bank using FAHP and TOPSIS case study: Tose asr shomal interest-free loan fund. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 4(12), 199.
• Azimi, F. A., Jalali, A. A., & Farahi, A. 2012. Comparison of multiple criterion decision making methods for evaluation Parsian banks e-readiness for ECRM implementation. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 6(9): 251-263.
• Azimi, R., Yazdani-Chamzini, A., Fouladgar, M. M., Zavadskas, E. K., & Basiri, M., H. 2011. Ranking the strategies of mining sector through ANP and TOPSIS in a SWOT framework. Journal of Business Economics and Management, 2(4): 670-689.
• Behbamzadeh, R., Alaghebandha, M., & Azizi, A. 2015. A mixed-ınteger model with genetic algorithm for multi-objective assembly line balancing problem in fuzzy manufacturing environment. International Journal of Engineering Innovation & Research, 4(1): 172-178.
• Cheng, X., Gong, B., & Zhang, H. 2012. Customer value assessment using the fuzzy AHP and TOPSIS methods: application in bank. Journal of Information & Computational Science, 9(12): 3431-3438.
• Çonkar, K., Elitas, C., & Atar, G. 2011. İMKB kurumsal yönetim endeksi’ndeki (XKURY) firmaların finansal performanslarının TOPSIS yöntemi ile ölçümü ve Kurumsal yönetim notu ile analizi. İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Mecmuası, 61(1): 81-115.
• Demireli, E. 2010. TOPSIS çok kriterli karar verme sistemi: Türkiye’deki kamu bankaları üzerine bir uygulama. Girisimcilik ve Kalkınma Dergisi, 5:1, 101-112.
• Dinçer H., & Görener, A. 2011. Performans değerlendirmesinde AHP-VIKOR ve AHP-TOPSIS yaklaşımları: hizmet sektöründe bir uygulama. Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Sigma, 29, 244-260.
• Ergül, N., & Akel, V. 2010. Finansal kiralama şirketlerinin finansal performansının TOPSIS yöntemi ile analizi. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 12(3): 91-118.
• Hwang, C. L., & Yoon, K. 1981. Methods for multiple attribute decision making. In Multiple attribute decision making (pp. 58-191). Springer Berlin Heidelberg.
• Karimi, M.S., Yusop, Z., & Law, S.H. 2010. Location decision for foreign direct ınvestment in ASEAN countries: a TOPSIS approach. International Research Journal of Finance and Economics, Issue 36: 196-207.
• Kaya, A., & Gülhan, Ü. 2010. Küresel finansal krizin isletmelerin etkinlik ve performans düzeylerine etkileri: 2008 finansal kriz örneği. İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri ve İstatistik e-Dergisi, (11), 61-89.
• Khodam Abbasi, M., Hemmati, M., & Abdolshah, M. 2008. Analysis and prioritizing bank account with TOPSIS multiple-criteria decision – a study of Refah bank in Iran. 21st Australasian Finance and Banking Conference, 16-18 December, Australia, рp. 1-10.
• Köse, A., & Bülbül, S. 2009. 2008 Küresel kriz sürecinde Türk bankacilik sektörünün finansal performans analizi. Uluslararası Finans Sempozyumu, 259-275.
• Lvov, V.C., & İvanov, V.V. Finansovıy analiz bankov i kreditnıh organizatsıy. http://www.cfin.ru/press/afa/97_1_022-087.pdf. Erişim Tarihi: 09.20.2015.
• Mandic, K., Delibasic, B., Knezevic, S., & Benkovic, S. 2014. Analysis of the financial parameters of Serbian banks through the application of the fuzzy AHP and TOPSIS methods. Economic Modelling, 43, 30-37.
• Önder, E., Taş, N., & Hepşen, A. 2013. Peformance evaluation of Turkish banks using analytical hierarchy process and TOPSIS methods. Journal of International Scientific Publication: Economy & Business, Volume 7, Part 1.
• Özer, A., Öztürk, M., & Kaya, A. 2010. İşletmelerde etkinlik ve performans ölçmede VZA, Kümeleme ve TOPSIS analizlerinin kullanımı: İMKB işletmeleri üzerine bir uygulama. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14(1): 233-260.
• Özkan, Ö. 2007. Personel seçiminde karar verme yöntemlerinin incelenmesi: AHP, ELECTRE ve TOPSIS örneği. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
• Parlak, D., & İlhan, H. 2016. Foreign exchange risk and financial performance: the case of Turkey. International Review of Economics and Management, 4(2): 1-15.
• Poroy Ersoy, A., Bora, T., & Karabıyık, L. 2014. Effect of non financial information on financial performance: evidence from Turkey. International Review of Economics and Management, 2(1): 1-18.
• Prihatni R., & Zakaria, A. 2011. The financial performance analysis using Altman Z-Score and ıts effect to stock price banking sector in Indonesian Stock Exchange. 2nd İnternational Conference on Business and Economic Research (2nd İCBER 2011), 14- 16 March, Langkawi, Kedah, Malaysia.
• Saldanlı, A., & Sırma, İ. 2014. TOPSIS yönteminin finansal performans göstergesi olarak kullanilabilirliği. Marmara Üniversitesi Öneri Dergisi, 11(41): 185-202.
• Supçiller, A.A., & Çapraz, O. 2011. AHP-TOPSIS yöntemine dayalı tedarikçi seçimi uygulaması. İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi, Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması, İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı) 1–22.
• Taghavifard, M., Rostami, M., & Mousavi, Seyed M.M. 2011. A Hierarchical fuzzy TOPSIS model for evaluating technology transfer of medical equipment. International Journal of Academic Research, 3(3): 511-519.
• Taklif, A., Shokouhian, R., Arasteh, A.S., & Dalfard, V.M. 2011. Quantifying risk analysis using database in ındustrial ınvestment projects by TOPSIS method. Indian Journal of Science and Technology, 4(7): 779-784.
• Tunca, M. Z., Aksoy, E., Bülbül, H., & Ömürbek, N. 2015. AHP temelli TOPSIS ve ELECTRE yöntemleri ile muhasebe paket programı seçimi. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(1): 53-71.
• Ustasüleyman, T. 2009. Bankacılık sektöründe hizmet kalitesinin değerlendirilmesi: AHS-TOPSIS yöntemi. Bankacılar Dergisi, 69, 33-43.
• Yalçın Seçme, N., Bayrakdaroğlu, A., & Kahraman, C. 2009. Fuzzy performance evaluation in Turkish banking sector using analytic hierarchy process and TOPSIS. Expert Systems with Applications, 36(9): 11699–11709.
• Yayara, R., & Baykara, H.V. 2012. TOPSIS yöntemi ile katılım bankalarının etkinliği ve verimliliği üzerine bir uygulama. Business and Economics Research Journal, 3(4): 21-42.
• Yeh, C. H. 2002. A problem based selection of multi-attribute decision-making methods. Journal of International Transactions in Operational Research, 9(2): 169-181.