"WEKA التصنيف الآلي للبيانات النصية العربية باستخدام البرامج الحاسوبية "برنامج

Year 2020, Volume: 3 Issue: 1, 89 - 111, 18.06.2020

Larbi Bouamrane Bouamrane

Abstract

إن التعامل اليدوي مع الكم الهائل من البيانات دون استخدام تقنيات حديثة يبعدنا عن التطور والارتقاء إلى مستويات أداء أفضل، إذ لا يكفي مجرد إدخال الآلات إلى العمل، بل من الأفضل استخدام تقنيات وبرمجيات تخدم آلية تصنيف البيانات وتقدم لها ما يمكن أن تستفيد منه دون إضاعة الوقت والجهد، لذا فإن هذا المجال تطور بشكل كبير في العشر سنوات الأخيرة، ولعل ذلك يعود إلى الطلب الواسع لمستخدمي هذه التكنولوجيا. إن التصنيف الآلي للبيانات النصية وفق تقنيات التعلم والخوارزميات يقدم الحل الأمثل لمشكلة التزايد الهائل للبيانات النصية فهي تكنولوجيا جديدة تهدف إلى تنظيم وتصنيف النصوص المتراكمة التي لا يمكن بأي حال من الأحوال معالجتها يدويا.

Keywords

خوارزميات, التعلم الآلي, التصنيف, المعالجة, البيانات

Supporting Institution

جامعة الجزائر

Project Number

01

Thanks

نشكر مجلة اسطنبول للدراسات العربية على اتاحة لنا هذا الفضاء للنشر وتبادل المعارف

"WEKA التصنيف الآلي للبيانات النصية العربية باستخدام البرامج الحاسوبية "برنامج

Abstract

ملخص:

  إن التعامل 
اليدوي مع الكم الهائل من البيانات دون استخدام تقنيات حديثة يبعدنا عن
التطور والارتقاء إلى مستويات أداء أفضل 
إذ لا يكفي مجرد إدخال الآلات إلى العمل، بل من الأفضل استخدام تقنيات
وبرمجيات تخدم آلية تصنيف البيانات وتقدم لها ما يمكن أن تستفيد منه دون إضاعة
الوقت والجهد، لذا فإن هذا المجال تطور بشكل كبير في العشر سنوات الأخيرة و لعل
ذلك يعود إلى الطلب الواسع لمستخدمي هذه التكنولوجيا.

إن التصنيف
الآلي لهذه للنصوص وفق تقنيات التعلم والخوارزميات يقدم الحل الأمثل لمشكلة
التزايد الهائل للبيانات النصية فهي تكنولوجيا جديدة تهدف إلى تنظيم وتصنيف النصوص
المتراكمة  التي لا يمكن بأي حال من
الأحوال معالجتها يدويا

Summary:

Manual handling of
the vast amount of data without the use of modern techniques keeps us from
evolving and upgrading to better performance.It is not enough just to introduce
machines to work, but it is better to use techniques and software that serve
the mechanism of data classification and provide them with what can benefit
from it without wasting time and effort Therefore, this field has evolved
considerably in the last ten years due to the wide demand of users of this
technology.

The automated categorization
of these texts according to learning techniques and algorithms offers the best
solution to the problem of the huge increase of textual data.

Keywords: algorithms, machine learning, classification, processing, data.

Keywords

خوارزميات, التعلم الآلي, التصنيف, المعالجة, البيانات

Project Number

01

Automatic Classification of Arabic Text Data By Using Computer Programs “Weka Program”

Abstract

Manual handling of the vast amount of data without the use of modern techniques keeps us from evolving and upgrading to better performance. It is not enough just to introduce machines to work, but it is better to use techniques and software that serve the mechanism of data classification and provide them with what can benefit from it without wasting time and effort.Therefore, this field has evolved considerably in the last ten years due to the wide demand of users of this technology. The automated categorization of the texts according to learning techniques and algorithms offers the best solution to the problem of the huge increase of textual data.

Keywords

Algorithms, machine learning, classification, processing, data

Project Number

01

References

• - بسام الديب، تصنيف النصوص العربية باستخدام الخصائص الغرضية في قواعد البيانات، مجلة جامعة البعث، المجلد 38، العدد 15، 2016
• - زينب هاشم، أثر البرمجيات الحديثة على اللغة العربية، مجلة العلوم الإنسانية، العدد02/2015 .
• - محمد حسن عبد الله، تنقيب بيانات نتيجة التعليم الأساسي، مذكرة ماجستير في تقانة المعلومات، كلية الدراسات العليا، جامعة النيلين، 2016 .