Labor Market Performance Analysis of OECD Countries

Abstract

This article analyzed the labor market performance of 28 Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) countries in 2018. The indicators of labor market performance were the unemployment rate, long-term unemployment rate, youth unemployment rate, youth not in employment, education or training (NEET) rate, employment rate, employment participation rate, part-time employment rate, and temporary employment rate. The method of multi-objective optimization on the basis of simple ratio analysis (MOOSRA) was used, which is one of the multi-objective decision-making methods. The entropy method was preferred to determine the weighting of the criteria. It was concluded that the most successful labor performance in the 28 countries examined was found in Iceland, the Czech Republic, and Estonia, and the worst performance was in Spain, Italy, and Greece.

Keywords

• OECD
• Labor market
• Labor market performance
• MOOSRA method
• Entropy method

OECD Ülkelerinin İşgücü Piyasası Performans Analizi

Abstract

Çalışmanın amacı Ekonomik Kalkınma ve İşbirliği Örgütü’ne (OECD) üye 28 ülkenin 2018 yılına ait işgücü piyasa performansını analiz etmektir. Analizde söz konusu ülkelerin “işsizlik oranı”, “uzun süreli işsizlik oranı”, “istihdam oranı”, “işgücüne katılma oranı”, “geçici istihdam oranı”, “part time istihdam oranı”, “genç işsizlik oranı” ve “istihdamda ve eğitimde olmayanların oranı” olmak üzere sekiz kriter belirlenmiştir. Analiz yöntemi olarak çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan MOOSRA (Multi-Objective Optimization on The Basis of Simple Ratio Analysis) kullanılmıştır. Değerlendirilen kriterlerin ağırlıklarının belirlenmesinde Entropi yöntemi tercih edilmiştir. Analiz sonucunda en yüksek işgücü piyasası performansı İzlanda, Çek Cumhuriyeti, Litvanya ve Estonya’ya aitken; en düşük performans gösteren OECD ülkelerinin İspanya, İtalya ve Yunanistan olduğu tespit edilmiştir.

Keywords

• OECD
• İşgücü piyasası
• İşgücü piyasası performansı
• MOOSRA yöntemi
• Entropi yöntemi

References

1. Acar, A. B. (2013). “İşgücü Piyasası Temel Göstergeleri Bakımından Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi ile Türkiye ile Diğer OECD Ülkelerinin Karşılaştırılması”. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi, 24(75): 121-144. google scholar
2. Adalı, E. A. & Işık, A. T. (2017). “The Multi-Objective Decision Making Methods Based on MULTIMOORA and MOOSRA for The Laptop Selection Problem”. Journal of Industrial Engineering International, 13(2): 229-237. google scholar
3. Akdamar, E. (2019). “OECD Ülkelerinin Bazı İş Gücü Piyasası Göstergeleri Kullanılarak Kümeleme Analizi ve Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi ile İrdelenmesi”. Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi (AKAD), 11(20): 50-65. google scholar
4. Aslan, B. Y. (2020). OECD Ülkelerinde Güvenceli Esneklik Uygulamaları: Karşılaştırmalı Panel Veri Analizi, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Doktora Tezi. google scholar
5. Bayar, Y. (2019). İşgücü Piyasası Düzenlemeleri ile İşsizlik Arasındaki Etkileşim: OECD Ülkeleri Örneği, Emek ve Toplum, 8(21), 10-22. google scholar
6. Card, D. (2011). Origins of the Unemployment Rate: The Lasting Legacy of Measurement Without Theory, American Economic Review, 101,2: 552-557. google scholar
7. Carre, F. (2020). “Informal Employment in Developed Countries: Relevance and Statistical Measurement”, pp. 52-59. The Informal Economy Revisited Examining The Past, Envisioning The Future, (ed.) Martha Chen, Françoise Carre, Routledge google scholar
8. Cazes, S. & Laiglesi, J. R. (2018). Emek Piyasaları, Kurumları ve Eşitsizlik: 21. Yüzyılın Adil Toplumlarını İnşa Etmek, derleyen Janine Berg, Geçici Sözleşmeler ve Ücret Eşitsizliği, Efil Yayınevi, 145-183. google scholar

9. Clark, A.E. and A.J. Oswald (2002), “Well-being in panels”, mimeo, DELTA, Paris. google scholar
10. Cuyper, N.L. & Jong, J. & Witte, H.D & Isaksson, K. & Rigotti, T. & Schalk, R. (2008). “Literature Review of Theory and Research on The Psychological Impact of Temporary Employment: Towards A Conceptual Model”. International Journal Of Management Reviews, 25-51. google scholar
11. Das, M. C. & Sarkar, B. & Ray, S. (2012). “Decision Making Under Conflicting Environment: A New MCDM Method”. International Journal of Applied Decision Sciences, 5(2): 142-162. google scholar
12. Destefanis, S. & Mastromatteo, G. (2009). “Labor-Market Performance in The OECD: An Assessment of Recent Evidence”. Working Paper, No: 559. google scholar
13. Erikli, S. & Türkoğlu, S. P. (2020). “Türkiye’de Düzey-2 Kapsamında Yer Alan Bölgelerin İşgücü Piyasası Performans Analizi”. Beykoz Akademi Dergisi, 8(2): 229-250. google scholar
14. Erikli, S. (2021). Covid-19’un Genç İşgücünde Yaratacağı Olası Tehlike: Yara İzi, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, sayı 39, 380-404. google scholar
15. European Comisssion. (2012). EU Youth Report. google scholar
16. European Training Foundation. (2015). Young People Not in Employment Education or Training (NEET) An Overview in ETF Partner Countries. google scholar
17. Feldmann, H. (2010). “Venture Capital Availability and Labor Market Performance in Industrial Countries: Evidence Based on Survey Data”. Kyklos, 63(1): 23-54. google scholar
18. Finnegan, A. (2015). Unemployment: How it Effects Family Behavioral Health, erişim, https://www.purdue.edu/hhs/hdfs/fii/wp-content/uploads/2015/07/s_ncfis08c03.pdf google scholar
19. Heimberger, P. (2019). What Is Structural About Unemployment In OECD Countries?, Review Of Social Economy, DOI: 10.1080/00346764.2019.1678067. google scholar
20. Jagadish, J. & Ray, A. (2014). “Green Cutting Fluid Selection Using Moosra Method”. International Journal of Research in Engineering and Technology, 3(3): 559-563. google scholar
21. Jin, R., Shah, C.P., Svoboda, T.J. (1997). The Impact of Unemployment on Health: A Review of the Evidence, Journal of Public Health Policy, vol 18. no 3, 275-301 google scholar
22. Lodovici, M.S. & Patrizio, M. (2013). The Conditions of Unemployed Young Women and Men in The European Union, Europen Parliament, The Advantages of A Gender-Sensitive Approach To Tackle Youth Unemployment Workshop. google scholar
23. Lorenzini, J. & Giugni, M. (2010). Youth Coping With Unemployment: The Role of Social Support, “Youth, Unemployment, and Exclusion in Europe: A Multidimensional Approach to Understanding the Conditions and Prospects for Social and Political Integration of Young Unemployed (YOUNEX) Workshop. google scholar
24. Luijkx, R. & Wolbers, M.H.J. (2009). “The Effects of Non-Employment in Early Work-Life on Subsequent Employment Chances of Individual in The Netherlands”. European Sociological Review, 25(6): 647-660. google scholar
25. Maheswari, S. & Sarala, T. (2017). “Selection of Cars Using Combined Multi Criteria Decision Making Approach”. International Journal in Management & Social Science, 5(11): 146-165. google scholar
26. Maddocks, H.L. (2012). Underemployment, Unemployment and Mental Health, Western University, Electronic Thesis ve Dissertation Repository. google scholar
27. Mendez, R.B. & Denhardt, L. & Collett, M. (2013). “Global and Local Youth Unemployment Dislocation and Pathways”. New England Journal Of Public Policy, 25(1): 1-8. google scholar
28. Messenger, J.C. & Ray, N. (2018). Emek Piyasaları, Kurumları ve Eşitsizlik: 21. Yüzyılın Adil Toplumlarını İnşa Etmek, Derleyen Janine Berg, Yarı Zamanlı Çalışmanın “Yapısökümü”, Efil Yayınevi, 183-207. google scholar
29. OECD (2009). Promoting Pro-Poor Growth Employment. google scholar
30. O’Higgins, N. (2001), Youth Unemployment and Employment Policy: A Global Perspective. google scholar
31. Özkır, M. C. (2020). Eğitimli İşsizlik ve Eğitimli Eksik İstihdamın Ekonomik Etkileri: Seçilmiş OECD Ülkeleri İçin Panel Veri Analizi, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi. google scholar
32. Richter, E.P., Brahler, E., Richter, Y.S., Zenger, M., Berth, H. (2020). The Long-lasting Impact of Unemployment on Life Satisfaction: Results of a Longitudinal Srudy Over 20 Uear in East Germany, Health Qual Life Outcomes, 18: 361, 1-7. google scholar
33. Sachs, A. & Schleer, F. (2019). “Labor Market Performance in OECD Countries: The Role of Institutional Interdependencies”. International Economic Journal, 33(3): 431-454. google scholar
34. Sachs, A. & Smolny, W. (2014). Youth Unemployment In The OECD: The Role Of Institutions, ZEW Discussion Papers, No. 14-080. google scholar
35. Sorrentino, C. & May, J. (2002). “US Labor Market Performance in International Perspective”. Monthly Lab. Rev., 125(6): 15-35. google scholar
36. Şenyiğit, E. & Demirel, B. (2018). “The Selection of Material in Dental Implant with Entropy Based Simple Additive Weighting and Analytic Hierarchy Process Methods”. Sigma Journal of Engineering and Natural Science, 36(3): 731-740. google scholar
37. Üzar, U., Akyazı, H. (2018). “Ekonomik Büyüme ve İşsizlik Arasındaki İlişkinin OECD Ülkeleri Düzeyinde Ekonometrik Analizi”, Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, 19(2), 463-479 google scholar
38. Vujicic, M. D. & Papic, M. Z. & Blagojevic, M. D. (2017). “Comparative Analysis of Objective Techniques for Criteria Weighing in Two MCDM Methods on Example of An Air Conditioner Selection”. Tehnika, 72(3): 422-429. google scholar
39. Yaman, B. (2017). OECD Ülkelerinde İşsizliği Etkileyen Faktörler: Panel Veri Analizi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi google scholar