Research Article

BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması

Volume: 4 Number: 2 December 31, 2022
EN TR

BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması

Abstract

Müşteri şikâyetlerinin analizi işletmeler açısından geçmişte yaptıkları hataları düzeltme, marka değerini koruma ve yeni müşteriler edinmeleri açısından önemli bir kavramdır. Özellikle şikâyet verisinin büyüklüğü arttıkça verinin sınıflandırılması ve tahminlenmesi için makine öğrenmesi tekniklerinden yararlanmak zaman ve maliyet açısından karar vericilere avantaj sağlamaktadır. Bu yüzden çalışmada, müşteri şikayetlerinin ürün bazında ve genel anlamda hangi farklı konularda dağılım gösterdiğinin bulunması amacıyla güncel bir yaklaşım olan BERTopic konu modelleme tekniğinden yararlanılmıştır. Buna yönelik olarak da veri seti olarak 2020 yılına ait bir tüketici elektroniği perakende şirketine yapılan şikayetler kullanılmış ve sınıflandırılmıştır. Bunun yanında, şikayetlerin aylık olarak zaman içindeki değişimi de dinamik konu modelleme kullanılarak incelenmiştir. Sonuçlara göre en fazla şikâyet kargolama, televizyon, cep telefonu, dizüstü bilgisayar, kulaklık, tablet, mağaza çalışanları, sipariş iptali konularında yoğunlaşmıştır.

Keywords

References

  1. Abuzayed, A., & Al-Khalifa, H. (2021). BERT for Arabic topic modeling: An experimental study on BERTopic technique. Procedia Computer Science, 189, 191–194. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.05.096
  2. Akbıyık, A., & Arı, O. (2022). Lojistik regresyon ile faydalı müşteri yorumlarını tahminlime. Journal of Research in Business, 7, IMISC 2021 Special Issue, 15–32. https://doi.org/10.54452/jrb.1024602
  3. Alabay, M. N. (2012). Müşteri şikâyetleri yönetimi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 8(16), 137–157.
  4. Alhaj, F., Al-Haj, A., Sharieh, A., & Jabri, R. (2022). Improving Arabic cognitive distortion classification in Twitter using BERTopic. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 13(1), 854–860. https://doi.org/10.14569/ijacsa.2022.0130199
  5. Altıntaş, V., Albayrak, M., & Topal, K. (2021). Kanser hastalığı ile ilgili paylaşımlar için Dirichlet ayrımı ile gizli konu modelleme. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 36(4), 2183–2196 https://doi.org/10.17341/gazimmfd.734730
  6. Angelov, D. (2020). Top2Vec: Distributed representations of topics. arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2008.09470
  7. Aşkun, O. (2015). Şikâyet iletilerinin örgütsel öğrenme üzerine etkisi. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 24(1), 221–243.
  8. Baird, A., Xia, Y., & Cheng, Y. (2022). Consumer perceptions of telehealth for mental health or substance abuse: A Twitter-based topic modeling analysis. JAMIA Open, 5(2), 1–8. https://doi.org/10.1093/jamiaopen/ooac028

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Publication Date

December 31, 2022

Submission Date

August 27, 2022

Acceptance Date

October 2, 2022

Published in Issue

Year 2022 Volume: 4 Number: 2

APA
Koruyan, K. (2022). BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması. İzmir Sosyal Bilimler Dergisi, 4(2), 66-79. https://doi.org/10.47899/ijss.1167719
AMA
1.Koruyan K. BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması. İzmir Journal of Social Sciences. 2022;4(2):66-79. doi:10.47899/ijss.1167719
Chicago
Koruyan, Kutan. 2022. “BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması”. İzmir Sosyal Bilimler Dergisi 4 (2): 66-79. https://doi.org/10.47899/ijss.1167719.
EndNote
Koruyan K (December 1, 2022) BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması. İzmir Sosyal Bilimler Dergisi 4 2 66–79.
IEEE
[1]K. Koruyan, “BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması”, İzmir Journal of Social Sciences, vol. 4, no. 2, pp. 66–79, Dec. 2022, doi: 10.47899/ijss.1167719.
ISNAD
Koruyan, Kutan. “BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması”. İzmir Sosyal Bilimler Dergisi 4/2 (December 1, 2022): 66-79. https://doi.org/10.47899/ijss.1167719.
JAMA
1.Koruyan K. BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması. İzmir Journal of Social Sciences. 2022;4:66–79.
MLA
Koruyan, Kutan. “BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması”. İzmir Sosyal Bilimler Dergisi, vol. 4, no. 2, Dec. 2022, pp. 66-79, doi:10.47899/ijss.1167719.
Vancouver
1.Kutan Koruyan. BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması. İzmir Journal of Social Sciences. 2022 Dec. 1;4(2):66-79. doi:10.47899/ijss.1167719

Cited By

İzmir Journal of Social Sciences © 2019
is indexed and abstracted by
Index Copernicus (Master List), Scilit, CrossRef, Harvard Library, EuroPub, OpenAIRE, Base, Academindex, IAD, Academic Resource Index (Researchbib), ASOS Index, Advanced Science Index, Türk Eğitim İndeksi, Academia.edu, Google Scholar, Scientific Indexing Services (SIS), ROAD, Internet Archive Scholar

Publisher
İzmir Academy Association
www.izmirakademi.org
Journal Home Page | Aim & Scope | Author Guidelines | Policies| Indexes| Journal Boards| Contact