Araştırma Makalesi

BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması

Cilt: 4 Sayı: 2 31 Aralık 2022
PDF İndir
EN TR

BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması

Öz

Müşteri şikâyetlerinin analizi işletmeler açısından geçmişte yaptıkları hataları düzeltme, marka değerini koruma ve yeni müşteriler edinmeleri açısından önemli bir kavramdır. Özellikle şikâyet verisinin büyüklüğü arttıkça verinin sınıflandırılması ve tahminlenmesi için makine öğrenmesi tekniklerinden yararlanmak zaman ve maliyet açısından karar vericilere avantaj sağlamaktadır. Bu yüzden çalışmada, müşteri şikayetlerinin ürün bazında ve genel anlamda hangi farklı konularda dağılım gösterdiğinin bulunması amacıyla güncel bir yaklaşım olan BERTopic konu modelleme tekniğinden yararlanılmıştır. Buna yönelik olarak da veri seti olarak 2020 yılına ait bir tüketici elektroniği perakende şirketine yapılan şikayetler kullanılmış ve sınıflandırılmıştır. Bunun yanında, şikayetlerin aylık olarak zaman içindeki değişimi de dinamik konu modelleme kullanılarak incelenmiştir. Sonuçlara göre en fazla şikâyet kargolama, televizyon, cep telefonu, dizüstü bilgisayar, kulaklık, tablet, mağaza çalışanları, sipariş iptali konularında yoğunlaşmıştır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Abuzayed, A., & Al-Khalifa, H. (2021). BERT for Arabic topic modeling: An experimental study on BERTopic technique. Procedia Computer Science, 189, 191–194. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.05.096
  2. Akbıyık, A., & Arı, O. (2022). Lojistik regresyon ile faydalı müşteri yorumlarını tahminlime. Journal of Research in Business, 7, IMISC 2021 Special Issue, 15–32. https://doi.org/10.54452/jrb.1024602
  3. Alabay, M. N. (2012). Müşteri şikâyetleri yönetimi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 8(16), 137–157.
  4. Alhaj, F., Al-Haj, A., Sharieh, A., & Jabri, R. (2022). Improving Arabic cognitive distortion classification in Twitter using BERTopic. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 13(1), 854–860. https://doi.org/10.14569/ijacsa.2022.0130199
  5. Altıntaş, V., Albayrak, M., & Topal, K. (2021). Kanser hastalığı ile ilgili paylaşımlar için Dirichlet ayrımı ile gizli konu modelleme. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 36(4), 2183–2196 https://doi.org/10.17341/gazimmfd.734730
  6. Angelov, D. (2020). Top2Vec: Distributed representations of topics. arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2008.09470
  7. Aşkun, O. (2015). Şikâyet iletilerinin örgütsel öğrenme üzerine etkisi. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 24(1), 221–243.
  8. Baird, A., Xia, Y., & Cheng, Y. (2022). Consumer perceptions of telehealth for mental health or substance abuse: A Twitter-based topic modeling analysis. JAMIA Open, 5(2), 1–8. https://doi.org/10.1093/jamiaopen/ooac028

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2022

Gönderilme Tarihi

27 Ağustos 2022

Kabul Tarihi

2 Ekim 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: 4 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Koruyan, K. (2022). BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması. İzmir Sosyal Bilimler Dergisi, 4(2), 66-79. https://doi.org/10.47899/ijss.1167719
AMA
1.Koruyan K. BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması. İzmir Sosyal Bilimler Dergisi. 2022;4(2):66-79. doi:10.47899/ijss.1167719
Chicago
Koruyan, Kutan. 2022. “BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması”. İzmir Sosyal Bilimler Dergisi 4 (2): 66-79. https://doi.org/10.47899/ijss.1167719.
EndNote
Koruyan K (01 Aralık 2022) BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması. İzmir Sosyal Bilimler Dergisi 4 2 66–79.
IEEE
[1]K. Koruyan, “BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması”, İzmir Sosyal Bilimler Dergisi, c. 4, sy 2, ss. 66–79, Ara. 2022, doi: 10.47899/ijss.1167719.
ISNAD
Koruyan, Kutan. “BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması”. İzmir Sosyal Bilimler Dergisi 4/2 (01 Aralık 2022): 66-79. https://doi.org/10.47899/ijss.1167719.
JAMA
1.Koruyan K. BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması. İzmir Sosyal Bilimler Dergisi. 2022;4:66–79.
MLA
Koruyan, Kutan. “BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması”. İzmir Sosyal Bilimler Dergisi, c. 4, sy 2, Aralık 2022, ss. 66-79, doi:10.47899/ijss.1167719.
Vancouver
1.Kutan Koruyan. BERTopic Konu Modelleme Tekniği Kullanılarak Müşteri Şikayetlerinin Sınıflandırılması. İzmir Sosyal Bilimler Dergisi. 01 Aralık 2022;4(2):66-79. doi:10.47899/ijss.1167719

Cited By

İzmir Sosyal Bilimler Dergisi © 2019
Index Copernicus (Master List), Scilit, CrossRef, Harvard Library, EuroPub, OpenAIRE, Base, Academindex, IAD, Academic Resource Index (Researchbib), ASOS Index, Advanced Science Index, Türk Eğitim İndeksi, Academia.edu, Google Scholar, Scientific Indexing Services (SIS), ROAD, Internet Archive Scholar
tarafından taranmaktadır.

Yayıncı
İzmir Akademi Derneği
www.izmirakademi.org
Dergi Ana Sayfası | Amaç & Kapsam | Yazar Rehberi | Politikalar | Dizinler | Kurullar | İletişim