Assesment of Effect of Some Climatic Conditions on Individual Milk Yield in Jersey Cows

Year 2025, Volume: 10 Issue: 5, 540 - 545, 30.09.2025

Furkan Atalar , Mustafa Uğurlu

https://doi.org/10.35229/jaes.1685627

Abstract

This researh was performed in order to determine effect of some climatic conditions on individual milk yield traits in the Jersey cattle. In the study, 11234 individual daily milk yield records of 278 Jersey cows raised in Amasya Gökhöyük Agricultural Enterprise between January 2014 and July 2017 were used. Temperature humidity index (THI) and cold stress index (CSI) was calculated by using weather data of Amasya Gökhöyük Agricultural Enterprise obtained from General Directorate of Meteorology. The weather data set was created by averaging the temperature, humidity index and cold stress index values exposed in the 72-hour period before the day when individual daily milk yield was determined. In order to determine the range in which the decrease in milk yield began, descriptive statistics were performed by dividing the temperature humidity index values into groups between 68 and 80 with a class interval of 1 unit. In addition, four groups were created for temperature humidity index; ≤68-71≤, ≤72-74≤, ≤75-80≤ and 80.01≤, two groups for cold stress index; <832 and 832≤ and three groups for age; 2-3, 4-5 and 6+, and the effects of these traits on milk yield were determined using the Least Squares Method. Differences between groups were determined by Duncan's Multiple Comparison Test. In the study, it was determined that average of individual milk yield ranged from 16.22 to 19.25. It was determined that individual daily milk yield tended to decrease with the increase in THI and the decrease in individual daily milk yield became evident after the temperature humidity index reached the range of 72-74. It was determined that increasing the CSI resulted in an increase in individual daily milk yield.

Keywords

Cold stress index , daily milk yield , Jersey , temperature humidity index

Jersey Irkı Sığırlarda Bazı İklimsel Özelliklerin Bireysel Süt Verimine Etkisinin Değerlendirilmesi

Abstract

Bu araştırma, bazı iklim koşullarının, Jersey ırkı sığırlarda günlük süt verimine etkisini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Araştırmada, Amasya Gökhöyük Tarım İşletmesi’nde yetiştirilen 278 baş Jersey ırkı ineğe ait 2014 Ocak -2017 Temmuz tarihleri arasındaki 11234 bireysel günlük süt verimi kaydı kullanılmıştır. Sıcaklık Nem İndeksi (SNİ) ve Soğuk Stres İndeksi (SSİ) Meteoroloji Genel Müdürlüğü'nden elde edilen Amasya Gökhöyük Tarım İşletmesi’ne ait iklim verileri kullanılarak hesaplanmıştır. Bireysel günlük süt veriminin tespit edildiği günden önceki 72 saatlik sürede maruz kalınan sıcaklık nem indeksi ve soğuk stres indeksi değerlerinin ortalaması alınarak iklim veri seti oluşturulmuştur. Süt verimindeki azalmanın başladığı aralığı tespit etmek için, sıcaklık nem indeksi değerleri 68 ile 80 arasında sınıf aralığı 1 birim olacak şekilde gruplara ayrılarak tanımlayıcı istatistikler yapılmıştır. Ayrıca sıcaklık nem indeksi için dört; ≤68-71≤, ≤72-74≤, ≤75-80≤ ve 80.01≤, soğuk stres indeksi için iki; <832 ve 832≤ ve yaş için üç; 2-3, 4-5 ve 6+ grup oluşturularak bu özelliklerin süt verimi üzerine etkileri En Küçük Kareler Metodu kullanılarak tespit edilmiştir. Gruplar arasındaki farklılıklar Duncan Çoklu Karşılaştırma Testi ile belirlenmiştir. Araştırmada; bireysel günlük süt verimi ortalamasının 16.22-19.25 kg arasında olduğu belirlenmiştir. SNİ’nin artması ile birlikte bireysel günlük süt veriminin azalma eğiliminde olduğu ve SNİ 72-74 aralığına ulaştıktan sonra bireysel günlük süt verimindeki azalmanın belirginleştiği tespit edilmiştir. SSİ’nin artmasının ise bireysel günlük süt veriminin artması ile sonuçlandığı belirlenmiştir.

Keywords

Günlük süt verimi , ısı nem indeksi , Jersey , soğuk stres indeksi

Thanks

Bu araştırmadaki verilerin kullanılması için verdikleri desteklerden dolayı Tarım ve Orman Bakanlığı'na, Tarım İşletmeleri Genel Müdürlüğü'ne, Amasya Gökhöyük Tarım İşletmesi Müdürlüğü’ne ve Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü'ne teşekkür ederiz.

References

• Akçapınar, H., & Özbeyaz, C. (2021). Hayvan yetiştiriciliği temel bilgileri. 2. baskı, Ankara, Medisan Yayınevi Tıbbi Alet İlaç Kimyasal Maddeleri Gıda Sanayi İç ve Dış Ticaret Ltd. Şti.
• Bernabucci, U., Lacetera, N.L., Baumgard, H., Rhoads, R.P., Ronchi, B., & Nardone, A. (2010). Metabolic and hormonal acclimation to heat stress in domesticated ruminants. Animal, 4, 1167-1183.
• Bernabucci, U., Biffani S., Buggiotti, L., Vitali, A., Lacetera, N., & Nardone A. (2014). The effects of heat tres in Italian Holstein dairy cattle. Journal of Dairy Science, 97, 471-486.
• Bohmanova, J., Misztal, I., & Cole, J.B. (2007). Temperature-humidity index as indicators of milk production losses due to heat stres. Journal of Dairy Science, 90, 1947-1956.
• Bryant, J.R., Lopez-Villalobos, N., Pryce, J.E., Holmes, C.W. & Johnson D.L. (2007). Quantifying the effect of thermal environment on production traits in three breeds of dairy cattle in New Zealand. New Zealand Journal of Agricultural Research, 50, 327-338.
• Caccamo, M., Veerkamp, RF., de Jong, G., Pool, M.H., Petriglieri, R., & Licitra, G. (2008). Variance components for test-day milk, fat, and protein yield, and somatic cell score for analyzing management information. Journal of Dairy Science, 91, 3268-3276.
• Collier, R.J., Hall, J., & Laun, W. (2012). Quantifying heat stress and its impact on metabolism and performance. Department of Animal Sciences. University of Arizona, USA.
• Çankaya, S., Takma, Ç., Abacı, S.H., & Ülker, M. (2014). A comparison of some random regression models for first lactation test day milk yields in jersey cows and estimating of genetic parameters. Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi 20(1), 5-10.
• Çelik, R. (2021). Diyarbakır ili süt sığırı yetiştiriciliğinin sıcaklık-nem indeksi yönünden değerlendirilmesi. Dicle Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, 14(2), 96-100.
• Davis, M.S., Mader, T., Holt, S.M., & Parkhurst, A.M. (2003). Strategies to reduce feedlot cattleheat stress: Effect of tympanic temperature. Journal of Animal Science, 81, 649-661.
• Donnelly, J.R. (1984). The productivity of breeding ewes grazing on lucerne or grass and clover pasture on the table lands of Southern Australia. III* lamb mortality and weaning percentage. Australian Journal Agricultural Research, 34, 709-721.
• Freitas, M., Misztal, I., Bohmanova, J., & Torres, R. (2006). Regional differences in heat stres in US holsteins. Proceedings of the 8th world congress on genetics applied to livestock production, 13-26 August, Belo Horizonte, Brazil.
• Garcia-Peniche, T.B., Cassell, B.G., Pearson, R.E., & Misztal, I. (2005). Comparisons of Holstein with Brown Swiis and Jersey cows on the same farm fora ge at first calving and first calving interval. Journal of Dairy Science; 88:790-796.
• Hammami, H., Bormann, J., M’hamdi, N., Montaldo, H.H., & Gengler, N. (2013). Evaluation of heat stress effects on production traits and somatic cell score of Holsteins in a temperate environment. Journal of Dairy Science, 96, 1844-1855.
• Hill, D.L., & Wall, E. (2015). Dairy cattle in a temperate climate: the effects of weather onmilkyield and composition depend on management. Animal, 9, 138-149.
• IBM SPSS. (2012). Statistics version 21. SPSS Statistical Package for Windows. Chicago, IL, USA: SPSS. Kaygusuz, E., & Akadağ F. (2021). Effect of cold stress on milk yield, milk composition and some behavioral patterns of simmental cows kept in open shed barns. Kocatepe Veterinary Journal, 14(3), 351-358.
• Koç, H.U., & Uğurlu, M. (2020). Jersey ırkı ineklerde bazı çevre faktörleri ve iklim koşullarının döl ve süt verimi özellikleri üzerine etkisi. Erciyes Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, 17(3), 312-317.
• NADIS (National Animal Disease Information Service). (2025). Managing heat stres indairycows. http://www.nadis.org.uk/bulletins/managing-heat stress-in dairy-cows.aspx [Erişim tarihi: 13.07.2025).
• Nel, C.L., Cloete, S.W.P., Kruger, A.G.M., & Dzama K. (2021). Long term genetic selection for reproductive success affects neonatal lamb vitality across cold stress conditions. Journal of Thermal Biology. 98, 1-9.
• Oliynyk, V., Zacharenko, M., Shevchenko, L., Mykhalska, V., Poliakovskyi, V., Slobodyanyuk, N., Ivaniuta, A., Pylypchuk, O, Omelian, A., & Gruntkovskyi, M. (2025). Evaluation of metabolic status in Holstein cow un.der short-term cold stress. Online J. Anim. Feed Res., 15(2), 60-68.
• Özbeyaz, C. (2025). Sığır Yetiştiriciliği. 1. baskı, Ankara, Medisan Yayınevi Tıbbi Alet İlaç Kimyasal Maddeleri Gıda Sanayi İç ve Dış Ticaret Ltd. Şti.
• Pool, M.H., & Meuwissen T.H.E. (1999). Prediction of daily milk yields from a limited number of test days using test day models. Journal of Dairy Science, 82, 1555-1564.
• Ravagnolo, O., Misztal, I., & Hoogenboom, G. (2000). Genetic component of heat stres indairycattle, development of heat index function. Journal of Dairy Science, 83, 2120-2125.
• Şahin, A. (2009). Tarım İşletmeleri Genel Müdürlüğü’ne bağlı işletmelerde yetiştirilen farklı sığır ırklarının süt ve döl verimi özelliklerine ait genotipik ve fenotipikparametre tahmini. Doktora Tezi, Gazi Osman Paşa Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Tokat, Türkiye.
• Teke, B., & Akdağ, F. (2012). The effect of heat stress on some reproductive traits in Jersey cows under semi-humid conditions in Turkey. Bulgarian The Journal of Agricultural Science, 18(4), 506-510.
• Togashi, K., & Lin, C.Y. (2008). Genetic improvement of total milk yield and total lactation persistency of the first three lactations in dairy cattle. Journal of Dairy Science, 91, 2836–2843.
• Uğurlu, M., Teke B., Akdağ, F., & Arslan, S. (2014). Effect of temperature- humidity index, cold stres index and dry period lenght on birth weight of Jersey calf. Bulgarian Journal of Agricultural Science, 20(5), 1227-1232
• Uysal, A., Kaygusuz, E., & Akdağ, F. (2021). Simmental İneklerinde İklimsel Faktörler ile Soğuk Stresinin Davranış Özelliklerine Etkisi. Anadolu Çev. ve Hay. Dergisi, 6(4), 679-683.
• Ünalan, A., & Çankaya S. (2010). Genetic Parameters and Correlations for Lactation Milk Yields According to Lactation Numbers in Jersey Cows. Kafkas Universitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, 16(6), 995-1000.