Aim: In this study, we aimed to determine the epidemiological characteristics of infections detected in a tertiary ICU of our hospital and to evaluate the transmission routes.
Materials and Methods: In the period of study, a total of 57 health-care associated infection (HAI) cases were diagnosed. Health-care associated infection diagnoses were evaluated according to the "Centers for Disease Control and Prevention (CDC)" criteria.
Results: A total of 1278 patients who were followed up in the ICU for two years were analyzed retrospectively. Health-care associated infections were detected in 57 of these patients. The rate of HAI development among patients hospitalized in the ICU was 5.24%. Pneumonia with specific laboratory findings was the most common infection in patients with HAI (33.3%). Eleven different microorganisms were determined as the pathogens of HAI. The bacteriological profile causing HAI in the study, Gram-negative and Gram-positive pathogens were 87% and 12.9%, respectively. Acinetobacter baumanni was the most common pathogen (51.8%).
Conclusion: Each unit should determine its patient profile, flora and resistance patterns by conducting surveillance studies and plan treatment strategies accordingly.
Keywords: Health-care associated infection, intensive care unit, surveillance.
Amaç: Bu çalışma ile hastanemizin üçüncü basamak bir yoğun bakım ünitesinde (YBÜ) tespit edilen sağlık bakımı ilişkili enfeksiyonların (SBİE) epidemiyolojik özelliklerinin belirlenmesi ve bulaş yolları ile ilgili değerlendirilme yapılması amaçlanmıştır.
Gereç ve Yöntem: YBÜ’de iki yıl boyunca takip edilen toplam 1278 hastanın takipleri retrospektif olarak incelendi. SBİE tanısı "Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (CDC)" kriterlerine göre değerlendirildi.
Bulgular: Takip edilen hastaların 57 tanesinde SBİE tespit edildi ve 54 etken saptandı. Yoğun bakıma yatırılan hastalar arasında SBİE gelişme oranı %5,24 olarak hesaplandı. Bu ünitede; mekanik ventilatör kullanım günü 3483, ventilatör kullanım oranı %51, VİP hızı 0,86, ÜK kullanım günü 6734, ÜK kullanım oranı %100, Kİ-ÜSE hızı 0,89, SVK kullanım günü 4327, SVK kullanım
oranı%63, SVKİ-KDE hızı 3,93 olarak belirlendi. SBİE görülen hastalarda en sık spesifik laboratuvar bulguları olan pnömoni tespit edildi (%33,4). Bunu sırasıyla alt solunum yollarının diğer enfeksiyonları (%31,6), SVKİ-KDE (%14), Kİ-ÜSE (%7), VİP (%5,2), klinik olarak tanımlanmış pnömoni (%5,2), yumuşak doku enfeksiyonu (YDE) (%1,8) ve laboratuvar tarafından kanıtlanmış KDE (%1,8) izledi. SBİE etkeni olarak 11 farklı mikroorganizma saptandı. Tüm SBİE patojen dağılımına bakıldığında %87,1 oranında Gram negatif, %12,9 Gram pozitif patojen görüldü. Acinetobacter baumanni en sık saptanan patojendi (%51,9). Bunu sırasıyla Psödomonas aeruginosa (%11,1), Klebsiella pneumoniae (%9,3), Staphylococcus aureus (%5,6), Escherichia coli (%5,6), Stenotrophomonas maltophila (%5,6), Enterococcus faecium (%3,7), Acinetobacter lwoffi (%1,9), Enterococcus faecalis (1,9%), Koagülaz-negatif stafilokok (%1,9) ve Enterobacter
cloacae (%1,9) izledi.
Sonuç: Her ünite kendi hasta profilini, florasını ve bunların direnç paternlerini sürveyans çalışmaları yaparak saptamalı ve tedavi stratejilerini buna göre planlamalıdır.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Health Care Administration |
Journal Section | Original Research |
Authors | |
Publication Date | September 30, 2020 |
Acceptance Date | July 14, 2020 |
Published in Issue | Year 2020 |