PAKET DÖNDÜRMEKSİZİN GENETİK ALGORİTMA KULLANARAK KONTEYNER YÜKLEME PROBLEMİ OPTİMİZASYONU

Year 2018, , 21 - 28, 23.03.2018

Tuncay Yiğit , Merve Aydemir

https://doi.org/10.21923/jesd.318853

Cited By: 1

Abstract

Günümüzde konteyner taşımacılığının önemi giderek
artmaktadır. Bu sebeple ulusal ve uluslararası piyasalarda hava, kara ve deniz
yoluyla yapılan taşımacılıklarda şirketler için daha düşük maliyetle taşıma
büyük önem taşır. Maliyeti düşürmenin yollarından biri de konteyner hacmini en
iyi şekilde kullanmaktır. Bu çalışmada, daha düşük maliyet ile konteyner yükleme
probleminin çözümü için sezgisel algoritmalardan biri olan genetik algoritma kullanılmıştır.
Genetik algoritma ile konteyner içerisine çeşitli boyutlardaki kutular en uygun
şekilde yerleştirilmiştir fakat yerleştirme yaparken kutuların döndürülebilme
özellikleri kullanılmamıştır. Böylece, konteyner içi boş alanın minimizasyonu
ve yüklenen kutu sayısının maksimizasyonu amaçlanmıştır. Çalışma literatürdeki
diğer sezgisel algoritmalarla karşılaştırılmış ve elde edilen sonuçlar
sunulmuştur.

Keywords

Optimizasyon, Sezgisel Algoritmalar, Genetik Algoritma, , Konteyner Yükleme Problemi

CONTAINER LOADING PROBLEM OPTIMIZATION BY USING GENETIC ALGORITHM WITHOUT ROTATING THE PACKAGE

Abstract

Nowadays the importance of container transport is
gradually increasing. For this reason in air, land and sea transportation,
lower cost transport has great importance for the companies in national and international
markets. One way to reduce costs is to use the volume of container in the best
way. In this study, genetic algorithm which is one of the heuristic algorithms
is used to solve the container loading problem with lower cost. By means of
genetic algorithm, boxes of various sizes are placed in the container in the
most suitable way but the ability to rotate boxes was not used when placing.
Thus, the minimization of the empty space of the container and the maximization
of the number of loaded containers are aimed. The study is compared with other
heuristic algorithms in the literature and the results obtained are presented.

Keywords

Optimization, Heuristic Algorithms, Genetic Algorithm, Container Loading Problem

References

• Albayrak, E., 2013. İki Boyutlu Dikdörtgen Şekilli Stok Kesme Problemleri için Sezgisel-Metasezgisel Algoritma ve Yazılım Geliştirme. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 95s, Balıkesir. Coley, D., 1999. An Introduction to Genetic Algorithm for Scientist and Engineers. World Scientific Publishing. Dereli, T., Daş, G.S., 2010. Konteyner Yükleme Problemleri için Karınca Koloni Optimizasyonu Yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik –Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25(4), 881-894. Erdem, H.A., 2014. Solving Container Loading Problem with Genetic Algorithm. 15th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics, 19-21 Kasım, Budapest, 391-396. Gehring, H., Bortfeldt, A., 1997. A Genetic Algorithm for Solving the Container Loading Problem. International Transactions in Operational Research 4, 401-418. Gehring, H., Bortfeldt, A., 2001. A Hybrid Genetic Algorithm for the Container Loading Problem. European Journal of Operational Reseach 131, 143-161. Gehring, H., Bortfeldt, A., 2002. A Parallel Genetic Algorithm for Solving the Container Loading Problem. International Transactions in Operational Research 9, 497-511. George, J.A., Robinson, D.F., 1980. A Heuristic for Packing Boxes Into a Container. Computers & Operational Research 7, 147-156. Goldberg, D., 1989. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Reading, Boston: MA: Addison-Wesley Professional. Jang, J.S.R., 1997. Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence, Chapter 7: Derivative-Free Optimization, (173-196). Prentice-Hall, USA. Koyuncuoğlu, M.U., 2012. Bir Konteyner Terminalinde İstif Vinçlerinin Meta Sezgisel Yöntemler Kullanarak Çizelgelenmesi. Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 132s, Denizli. Küçük, M., 2010. Konteyner Yükleme Probleminin Karma Evrimsel Algoritmalar ile Çözümü. Hava Harp Okulu, Havacılık ve Uzay Teknolojileri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 83s, İstanbul. Mitchell, M., 1998. L.D. Davis, Handbook of Genetic Algorithms. Artificial Intelligence 100, 325-330. Mitchell, M., Forest, S., 1994. Genetic Algorithms and Artificial Life. Artificial Life, 1(3), MIT Press, Cambridge, 267-289. Özsüt, Z., 2015. Konteyner Yükleme Problemleri için Matematiksel Modeller ve Çözüm Yöntemleri. Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 78s, Eskişehir. Peng, Y., Zhang, D., Chin, F.Y.L., 2009. A Hybrid Simulated Annealing Algorithm for Container Loading Problem . GEC’09, June 12-14, Shanghai, China, 919-928. Van der Voort, M., O’Brien, K.A., Rahman, A., Valeri, L., 2003. Seacurity: Improving the Security of the Global Sea-Container Shipping System. Rand.