AYLIK VE SEZONLUK YİRMİ DÖRT SAAT ISITMA DERECE SAAT DEĞERLERİNİN SAKARYA İÇİN TAHMİN EDİLMESİ

Abstract

Bu çalışmada Sakarya için son otuz altı yıllık meteorolojik veri seti kullanılmıştır. Bu veri seti ile 8760 saat içerisinde dış hava sıcaklığı 18 °C altında olan her ay için yirmi dört saatlik dış hava sıcaklık dağılımları tespit edilerek ısıtma dönemi ayları (kasım, aralık, ocak, şubat, mart, nisan) belirlenmiştir. Bu yaklaşımla ısıtma dönemindeki herhangi bir ayın; herhangi bir saatinde, herhangi iki zaman dilimi arasında, toplam aylık olarak Isıtma Derece Saat (IDS) değeri tahmin edilmiştir. Ayrıca sezonluk, sezondaki herhangi bir saatteki ve herhangi iki zaman dilimi arasındaki IDS değeri de tahmin edilmiştir. Sakarya ili için en yüksek ısıtma enerji ihtiyacı üç farklı İç Ortam Referans Sıcaklığı (İORS) içinde ocak ayında 06:00- 07:00 saatleri arasında olduğu tespit edilmiştir. Sakarya’daki bir binada ısıtma sezonu boyunca İORS 25°C seçildiğinde IDS değeri 61112.3 °C saat, İORS 22°C seçildiğinde IDS değeri 54567.3 °C saat, 20°C seçildiğinde IDS değeri 46516.3 °C saat olacağı tahmin edilmiştir. Getirilen bu yaklaşımla ısıtma dönemindeki her ayın 24 saati için 11 farklı İORS’na göre IDS değerleri ayrıntılı olarak ortaya konulmuştur.

Keywords

• Sakarya,
• Saatlik dış hava sıcaklık dağılımı,
• Sezonluk yirmi dört saatlik ısıtma derece saat,
• Aylık yirmi dört saatlik ısıtma derece-saat,
• İki zaman dilimi arasında ısıtma derece saat,
• Isıtma sistemlerinin aylık ve sezonluk çalışma süresi

ESTIMATION OF MONTHLY AND SEASONAL TWENTY-FOUR-HOUR HEATING DEGREE HOUR VALUES FOR SAKARYA

Abstract

In this study, the Sakarya meteorological dataset for the last thirty-six years was used. With this dataset, within 8760 hours, the distribution of twenty-four-hour external air temperature below 18°C for each month were identified and the heating period months were determined (November, December, January, February, March, April). With this approach, for any month in the heating period, in any hour and between any two time periods the total monthly Heating Degree Hour (HDH) values were estimated. Additionally, the seasonal HDH value for any hour in the season and between any two time periods was predicted. The highest heating energy requirements for Sakarya province were identified to be between 06:00-07:00 in January for three different Indoor Reference Temperatures (IRT). During the heating season for a building in Sakarya, when the IRT is chosen as 25 °C, the HDH value is predicted to be 61112.3 °C hours; when IRT is chosen as 22 °C, the HDH value is predicted as 54567.3 °C hours; and when the IRT is chosen as 20 °C, the HDH value is predicted to be 46516.3 °C hours. With this approach, the HDH values are revealed in detail according to 11 different IRT for 24-hour periods in every month of the heating period.

Keywords

• Sakarya
• Hourly Outside Temperature Distribution
• Twenty-Four Hours Of Seasonal Heating Degree Hours
• Twenty-Four Hours Of Heating Degree-Hour Per Month
• Heating Degree Hour Between Two Time Zones
• Monthly And Seasonal Working Time Of Heating Systems

References

1. Badescu, V., Zamfir, 1999. E. Degree-days, degree-hours and ambient temperature bin data from monthly-average temperatures in Romania. Energy Conversion and Management 40 (8) : 885-900.
2. Bulut, H., Büyükalaca, O., Yılmaz, T., Aktacir, M. A.. 2002. GAP Bölgesi İçin Detaylı İklim Verileri. Harran Üniversitesi GAP IV. Mühendislik Kongresi 183-191. Şanlıurfa.
3. Büyükalaca, O. Bulut, H.. 2003. Detailed weather data for the provinces covered by the Southeastern Anatolia Project(GAP) of Turkey. Applied Energy, 77: 187–204.
4. Büyükalaca, O., Bulut, H.,Yılmaz, T., 2001, Analysis of variable-base heating and cooling degree-days for Turkey, Applied Energy, 69 (4): 269-283.
5. Coskun, C., 2010. A novel approach to degree-hour calculation: Indoor and outdoor reference temperature based degree-hour calculation. Energy 35: 2455-2460.
6. Coşkun, C., Oktay Z., Ertürk M.,2009. Konutların Isıtma Sezonunda Seçilen İç Ortam Sıcaklık Parameteresinin Enerji-Maliyet- Çevre Açısından Değerlendirilmesi ve Bir Uygulama Örneği. ΙΧ. Ulusal Tesisat Mühendisliği Kongresi. 529-538. İzmir.
7. Dilmaç, S., Kesen, N.,2003. A comparison of new Turkish thermal insulation in building. Energy &Building 35 (2): 161-174.
8. Dombayci, A., 2009. Degree-days maps of Turkey for various base temperatures.. Energy 34 (11):1807-1812.

9. Durmayaz A., Kadıoğlu M., 2003. Heating energy requirements and fuel consumptions in the biggest city centers of Turkey. Energy Conversion and Management 44 (7): 1177-1192.
10. Durmazayaz, A., Kadıoğlu, M. ve Şen., Z., 2000. An application of the degree-hours method to estimate the residential heating energy requirement and fuel consumption in Istanbul. Energy 25 (12) : 1245-1256.
11. Haas, R., Auer, H., Biermayr, P., 1998. The impact of consumer behavior on residential energy demand for space heating. Energy and Buildings. 27:195–205.
12. Oktay, Z., Coskun, C., Dincer, I., 2011. A new approach for predicting cooling degree hours and energy requirements in buildings, Energy 36: 4855-4863.
13. Sarak, H., Satman, A., 2001. The degree-day method to estimate the residential heating natural gas consumption in Turkey: a case study. Energy 28: 929-39.
14. Sarak.H., Satman., A., 2003. The degree-day method to estimate the residential heating natural gas consumption in Turkey: a case study. Energy (28): 929-939.