Research Article

VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME

Volume: 8 Number: 5 December 29, 2020
EN TR

VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME

Abstract

Video etiketleme, otomatik bir şekilde videolar için etiket oluşturma olarak tanımlanmaktadır. Hem bilgisayar görmesi hem de doğal dil yaklaşımlarını birlikte içerdiği için gittikçe ilgi çeken bir alan olmaktadır İfadeleri doğal dilde üretip ve onları görüntü çerçeveleri ile birleştirmek zorlu bir süreçtir. Bu sorunu çözmek için çeşitli yaklaşımlar geliştirilmiştir. Bu çalışmada, video etiketleme araştırmalarındaki gelişmeler hakkında bir literatür çalışması sunulmuştur. İncelenen çalışmalar kullanılan yöntemlere göre farklı kategorilerde incelenmiştir. Yöntemler özetlenmiş, güçlü ve sınırlı yönleri analiz edilmiştir. Derin öğrenme, bu konuda kullanılan en yaygın yöntemlerden biridir. Video etiketleme sistemlerinde derin öğrenme yaklaşımlarının uygulanabilirliği üzerine araştırmalar yapılmıştır. Bu konuda kullanılan veri setleri, performans değerlendirme kriterleri karşılaştırılarak analiz edilmiştir. Derin öğrenme yöntemlerindeki gelişmeler video etiketleme konusunda yeni yaklaşımlar sağlamıştır. Video etiketleme konusunda yapılan çalışmalarda derin öğrenme yöntemlerinin kullanılması ile başarılı sonuçlar elde edilmiştir

Keywords

References

  1. Aafaq, N., Akhtar, N., Liu, W., Mian, A., 2019. Empirical Autopsy of Deep Video Captioning Frameworks, arxiv.org/pdf/1911.09345v1
  2. Amaresh, M. and Chitrakala, S., 2019. Video Captioning using Deep Learning: An Overview of Methods, Datasets and Metrics, International Conference on Communication and Signal Processing, India
  3. Ayers, D. and Shah, M. 2001. Monitoring human behavior from video taken in an office environment. Image and Vision Computing, 19(12),833–846.
  4. Baraldi, L., Grana, C. and Cucchiara, R., 2017. Hierarchical Boundary-Aware Neural Encoder for Video Captioning, 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, HI, USA
  5. Carreira, J., Zisserman, A., 2017. Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and The Kinetics Dataset. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, HI, USA
  6. Chen, D., Dolan, W., 2011, Collecting Highly Parallel Data For Paraphrase Evaluation. In ACL: Human Language Technologies, 1, 190-200.
  7. Chen, Y., Zhang, W., Wang, S., Li, L., Huang, Q., 2018. Saliency-Based Spatiotemporal Attention for Video Captioning, International Conference on Multimedia Big Data (BigMM), Xi'an, China
  8. Cho, K.,Van Merrienboer, B., Gulcehre, C., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., Bengio, Y., 2014. Learning Phrase Representations Using Rnn Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation. arXiv:1406.1078,

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Computer Software

Journal Section

Research Article

Publication Date

December 29, 2020

Submission Date

November 24, 2020

Acceptance Date

December 28, 2020

Published in Issue

Year 2020 Volume: 8 Number: 5

APA
Alpay, Ö., & Akcayol, M. A. (2020). VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME. Mühendislik Bilimleri Ve Tasarım Dergisi, 8(5), 271-289. https://doi.org/10.21923/jesd.830587
AMA
1.Alpay Ö, Akcayol MA. VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME. JESD. 2020;8(5):271-289. doi:10.21923/jesd.830587
Chicago
Alpay, Özlem, and M. Ali Akcayol. 2020. “VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME”. Mühendislik Bilimleri Ve Tasarım Dergisi 8 (5): 271-89. https://doi.org/10.21923/jesd.830587.
EndNote
Alpay Ö, Akcayol MA (December 1, 2020) VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 8 5 271–289.
IEEE
[1]Ö. Alpay and M. A. Akcayol, “VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME”, JESD, vol. 8, no. 5, pp. 271–289, Dec. 2020, doi: 10.21923/jesd.830587.
ISNAD
Alpay, Özlem - Akcayol, M. Ali. “VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 8/5 (December 1, 2020): 271-289. https://doi.org/10.21923/jesd.830587.
JAMA
1.Alpay Ö, Akcayol MA. VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME. JESD. 2020;8:271–289.
MLA
Alpay, Özlem, and M. Ali Akcayol. “VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME”. Mühendislik Bilimleri Ve Tasarım Dergisi, vol. 8, no. 5, Dec. 2020, pp. 271-89, doi:10.21923/jesd.830587.
Vancouver
1.Özlem Alpay, M. Ali Akcayol. VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME. JESD. 2020 Dec. 1;8(5):271-89. doi:10.21923/jesd.830587