EN
TR
VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME
Abstract
Video etiketleme, otomatik bir şekilde videolar için etiket oluşturma olarak tanımlanmaktadır. Hem bilgisayar görmesi hem de doğal dil yaklaşımlarını birlikte içerdiği için gittikçe ilgi çeken bir alan olmaktadır İfadeleri doğal dilde üretip ve onları görüntü çerçeveleri ile birleştirmek zorlu bir süreçtir. Bu sorunu çözmek için çeşitli yaklaşımlar geliştirilmiştir. Bu çalışmada, video etiketleme araştırmalarındaki gelişmeler hakkında bir literatür çalışması sunulmuştur. İncelenen çalışmalar kullanılan yöntemlere göre farklı kategorilerde incelenmiştir. Yöntemler özetlenmiş, güçlü ve sınırlı yönleri analiz edilmiştir. Derin öğrenme, bu konuda kullanılan en yaygın yöntemlerden biridir. Video etiketleme sistemlerinde derin öğrenme yaklaşımlarının uygulanabilirliği üzerine araştırmalar yapılmıştır. Bu konuda kullanılan veri setleri, performans değerlendirme kriterleri karşılaştırılarak analiz edilmiştir. Derin öğrenme yöntemlerindeki gelişmeler video etiketleme konusunda yeni yaklaşımlar sağlamıştır. Video etiketleme konusunda yapılan çalışmalarda derin öğrenme yöntemlerinin kullanılması ile başarılı sonuçlar elde edilmiştir
Keywords
References
- Aafaq, N., Akhtar, N., Liu, W., Mian, A., 2019. Empirical Autopsy of Deep Video Captioning Frameworks, arxiv.org/pdf/1911.09345v1
- Amaresh, M. and Chitrakala, S., 2019. Video Captioning using Deep Learning: An Overview of Methods, Datasets and Metrics, International Conference on Communication and Signal Processing, India
- Ayers, D. and Shah, M. 2001. Monitoring human behavior from video taken in an office environment. Image and Vision Computing, 19(12),833–846.
- Baraldi, L., Grana, C. and Cucchiara, R., 2017. Hierarchical Boundary-Aware Neural Encoder for Video Captioning, 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, HI, USA
- Carreira, J., Zisserman, A., 2017. Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and The Kinetics Dataset. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, HI, USA
- Chen, D., Dolan, W., 2011, Collecting Highly Parallel Data For Paraphrase Evaluation. In ACL: Human Language Technologies, 1, 190-200.
- Chen, Y., Zhang, W., Wang, S., Li, L., Huang, Q., 2018. Saliency-Based Spatiotemporal Attention for Video Captioning, International Conference on Multimedia Big Data (BigMM), Xi'an, China
- Cho, K.,Van Merrienboer, B., Gulcehre, C., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., Bengio, Y., 2014. Learning Phrase Representations Using Rnn Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation. arXiv:1406.1078,
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Computer Software
Journal Section
Research Article
Publication Date
December 29, 2020
Submission Date
November 24, 2020
Acceptance Date
December 28, 2020
Published in Issue
Year 2020 Volume: 8 Number: 5
APA
Alpay, Ö., & Akcayol, M. A. (2020). VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME. Mühendislik Bilimleri Ve Tasarım Dergisi, 8(5), 271-289. https://doi.org/10.21923/jesd.830587
AMA
1.Alpay Ö, Akcayol MA. VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME. JESD. 2020;8(5):271-289. doi:10.21923/jesd.830587
Chicago
Alpay, Özlem, and M. Ali Akcayol. 2020. “VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME”. Mühendislik Bilimleri Ve Tasarım Dergisi 8 (5): 271-89. https://doi.org/10.21923/jesd.830587.
EndNote
Alpay Ö, Akcayol MA (December 1, 2020) VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 8 5 271–289.
IEEE
[1]Ö. Alpay and M. A. Akcayol, “VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME”, JESD, vol. 8, no. 5, pp. 271–289, Dec. 2020, doi: 10.21923/jesd.830587.
ISNAD
Alpay, Özlem - Akcayol, M. Ali. “VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 8/5 (December 1, 2020): 271-289. https://doi.org/10.21923/jesd.830587.
JAMA
1.Alpay Ö, Akcayol MA. VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME. JESD. 2020;8:271–289.
MLA
Alpay, Özlem, and M. Ali Akcayol. “VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME”. Mühendislik Bilimleri Ve Tasarım Dergisi, vol. 8, no. 5, Dec. 2020, pp. 271-89, doi:10.21923/jesd.830587.
Vancouver
1.Özlem Alpay, M. Ali Akcayol. VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME. JESD. 2020 Dec. 1;8(5):271-89. doi:10.21923/jesd.830587