AKILLI KUMAŞ KONTROL MAKİNESİ İÇİN RAPORLAMA VE ALTYAPI İYİLEŞTİRME SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ

Abstract

Tekstil alanında, kaliteli bir ürün hazırlanabilmesi için, öncelikle üretilen kumaşın kaliteli ve hatasız olması gerekmektedir. Dokuma ve Örme makinelerinde günümüz teknolojilerindeki iyileşme ve gelişmeler, kumaşın oluşum aşamalarından sonra kalite kontrol aşamasında “Kumaş Kontrol Makineleri” ile analiz edilerek son işlem basamağına gelmektedir. Kumaşın kalitesine ilişkin raporlar, kumaşın ışıklı bir tabla üzerinden geçerken, kontrol eden kullanıcının hataları göz ile tespit etmesi ve bunları kalite kontrol raporlarına kağıt-kalem yardımı ile işlenmesi esasına göre yapılmaktayken, kağıt-kalem kullanımını ortadan kaldırarak, hataların makine üzerinden girilmesini/işaretlenmesini ve bu sayede vakit kazanılmasını sağlamak amaçlanmıştır. Ayrıca raporlama ve raporların incelenmesi de online olarak yapılabilmektedir. Bu çalışma kapsamında, kumaş kontrol makinesinde yapılan hata seçim işlemlerinin tamamen yeni bir platform üzerinden tasarlanması ve oluşan raporların daha anlaşılır, daha kullanışlı ve hataların grafiksel olarak kullanıcılara gösterilmesini sağlamayı hedeflemiştir. Çalışma kapsamında 2 farklı işlem uygulanmıştır. İlk olarak, eski dijital panellerden alınan raporların daha kullanışlı hale getirilmesi sağlanmıştır. İkinci aşamada, giriş panellerinin özel bir tablet ihtiyacını ortadan kaldırmak amacıyla tercihan dokunmatik ekranlı standart bir Windows işletim sistemli PC ile değiştirilmiştir, PLC bağlantısı sayesinde kumaş kontrol makinesi ile direkt olarak haberleşmesi ve hata bilgilerinin anlık olarak alınarak, kalite kontrol biriminin web tabanlı başka bir yazılım üzerinden işlemi takip edebilmesi sağlanmıştır.

Keywords

• Akıllı Kumaş Kontrol Makinesi
• Kumaş Hata Rapor Sistemi
• PLC’li Raporlama Sistemi
• Kumaşta Hata Raporlama
• Bilgisayarlı Hata Raporlama

DEVELOPMENT OF REPORTING AND INFRASTRUCTURE IMPROVEMENT SYSTEM FOR INTELLIGENT FABRIC CONTROL MACHINES

Abstract

In order to prepare a high-quality product in the textile field, the produced fabrics should have high quality without defects. Abilities and improvements in weaving and knitting machines are analyzed with “Fabric Control Machines” in the quality control phase after the formation phases of the fabric. Although, the reports on the quality of fabric are carried out on the basis that the control user detects errors with the eye and handles them with the help of paper and pen to quality control reports when passing through an illuminated table, in this study, that is aimed for reporting eliminates the use of paper and pens, allowing errors to be entered/marked through the machine and thus time-consuming and online reporting and examining reports can also be possible. The scope of this study aims to design fault selection operations in the Fabric Control Machine and to view graphical results which more understandable and useful. In this study, two different procedures were applied. In the first phase, reports from older panel were upgraded and input panels were completely replaced by a standard Windows Operating System device with touch screen abilities to eliminate the need for a special tablet. The Fabric Control Machine directly communicate with a PLC to obtain on-line data during the fabric is still processing.

Keywords

• Smart Fabric Inspection Machine
• Fabric Defects Reporting
• Reporting System With PLC
• Defect Reports On Fabrics
• Computerized Error Reporting

Thanks

KONSAN IC VE DIS TICARET LTD. STI. / Address: 10016 Sokak No: 70 Cigli, Izmir - TURKEY / Phone: [phone] (PBX) Mert Ipek Factory Address: Birgi Karayolu Uzeri no: 6-1 / Odemis 35750 Izmir, Turkey / Telephone: [phone] / WhatsApp: [phone]

References

1. Arıkan C.O., 2019, Developing an Intelligent Automation and Reporting System for Fabric Inspection Machines, Tekstil ve Konfeksiyon, 29 (1), pp:86-93. DOI: 10.32710/tekstilvekonfeksiyon.491362
2. Habib, T., 2016, Automated Textile Defect Classification by Bayesian Classifier Based on Statistical Features, International Workshop on Computational Intelligence (IWCI), Bangladesh, pp: 101-105, 978-1-5090-5769-6/16/$31.00 ©2016 IEEE
3. Kim, S., Lee, J.S., 2011, Development of a Versatile Controller System for Textile Machinery, Fibers and Polymers Vol.12, No.4, 550-555, DOI 10.1007/s12221-011-0550-1
4. B.K. Behera, T.E. Madan, Mohan, 2005, Objective Measurement Of Pilling By Image Processing Technique, International Journal of Clothing Science and Technology, Vol. 17 No. 5, 2005, pp. 279-291, DOI 10.1108/09556220510616156
5. H. Balakrishnan , S. Venkataraman & S. Jayaraman, 1998, FDICS: A Visionbased System for the Identification and Classification of Fabric Defects, Journal of the Textile Institute, 89:2, 365-380, DOI: 10.1080/00405009808658623
6. Ala, D.Mutlu. İkiz, Y., 2014, Kadife Kumaşların Hata Kontrolü ve Hata Puan Sistemlerine Göre Sınıflandırılması, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 288-295, DOI: 10.5505/pajes.2014.54154
7. Kırık, B.,, 2017, Bir Konfeksiyon İşletmesindeki Son Kontrol Hatalarınıın İstatistiksel Yöntemlerle Analizi, Naım Kemal Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi.