Abstract
In this study, electroactive polymer motions were tracked, and the electric voltage applied to the polymer was estimated. Electroactive polymers are the materials that undergo formal and dimensional change as a result of low-level electric voltages. They have been used for producing artificial muscle in biomedical fields recently. Since they may show changes in low voltages, polymers are more likely to be used in biomedical applications. The biggest problem in the use of polymer material in biomedical applications is the automatic control of polymer. Thus, the positional tracking and the real-time control of the polymer material are needed. In this study, an attempt was made to identify the polymer material in the images containing polymer based on the background and to estimate the given voltage through its motion. By this means, it would be automatically possible to send the electroactive polymer material to the intended target. Thanks to this system, such operations yielding many errors when conducted manually as microinjection may be minimized and automated by use of electroactive polymer
Keywords
References
- Bar-Cohen, Y., 2005., Artificial muscles using electroactive polymers (EAP): capabilities, challenges and potential.
- Boztoprak, H., Çağlar, M. F., Merdan, M., 2007.
- Alternatif Morfolojik Bir Yöntemle Plaka Yerini Saptama. Chen, Z., Shen, Y., Xi, N., Tan, X., 2007., Integrated sensing for ionic polymer–metal composite actuators using PVDF thin films, Smart materials and structures.
- Fisher R., Perkins S., Walker A., Wolfart E., 2003.,
- Adaptive Thresholding, http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/adpthrsh. htm Graupe, D., 2007., Principles of Artificial Neural Net,.
- Vol. , World Scientific. Hu, M. K., 1962., Visual Pattern Recognition by
- Moment Invariants., Information Theory., IRE Transactions on., 8.2., 179-187. Soille, P., 1999., Morphological Image Analysis:
- Principles and Applications., Springer-Verlag. Şengür, A., Türkoğlu, İ., 2004., Değişmez Momentlerle
- Türkçe Karakter Tanıma Zurada, J. M., 1992., Introduction to artificial neural systems., Vol. 8., St. Paul: West publishing company.
Abstract
Bu çalışmada, elektroaktif polimer hareketleri izlenerek, polimere uygulanan elektrik gerilimi tahmin edilmiştir. Elektroaktif polimerler, düşük seviyeli elektrik gerilimleriyle şekilsel ve boyutsal değişime uğrayan, son zamanlarda biyomedikal alanlarda yapay kas üretimi için kullanılan maddelerdir. Düşük gerilimlerle değişimler gösterebildiğinden polimerlerin biyomedikal uygulamalarda daha çok kullanılması beklenmektedir. Biyomedikal uygulamalarda polimer maddenin kullanımındaki en büyük problem polimerin otomatik kontrolüdür. Bu nedenle polimer maddenin konumsal izlenimi ve gerçek zamanlı kontrolü gerekmektedir. Bu çalışmada, polimerin olduğu görüntülerde arkaplana dayalı olarak polimer maddenin belirlenmesi ve hareketine dayalı olarak verilen gerilimin tahmin edilmesine çalışılmıştır. Böylece elektroktif polimer malzemenin istenilen hedefe gönderilmesi otomatik olarak sağlanabilmektedir. Bu sistem ile mikroinjeksiyon gibi elle yapıldığında pek çok hatalı işlemler elektroaktif polimer kullanılarak minimuma indirgenecek ve otomatikleştirilebilecektir. Çalışmada ilk olarak, arkaplan görüntüsüne dayalı olarak polimer malzemenin görüntülerdeki tespiti yapılmış ve morfolojik işlemlerle belirlenen nesne netleştirilmiştir. Ardından polimer maddenin öznitelikleri HU'nun değişmez momentler yaklaşımı ile belirlenmiştir. Daha sonra değişmez momentlerden oluşan özellik veritabanından, o anda verilen gerilim değerinin yapay sinir ağları ile tahminine çalışılmıştır. 2 katmanlı ve geri yayılımlı YSA ile elde edilen başarılı sonuçlardan daha çok hassasiyet gerektiren biyomekanik alanlarda polimerlerin kullanılabileceği görülmektedir.
Keywords
References
- Bar-Cohen, Y., 2005., Artificial muscles using electroactive polymers (EAP): capabilities, challenges and potential.
- Boztoprak, H., Çağlar, M. F., Merdan, M., 2007.
- Alternatif Morfolojik Bir Yöntemle Plaka Yerini Saptama. Chen, Z., Shen, Y., Xi, N., Tan, X., 2007., Integrated sensing for ionic polymer–metal composite actuators using PVDF thin films, Smart materials and structures.
- Fisher R., Perkins S., Walker A., Wolfart E., 2003.,
- Adaptive Thresholding, http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/adpthrsh. htm Graupe, D., 2007., Principles of Artificial Neural Net,.
- Vol. , World Scientific. Hu, M. K., 1962., Visual Pattern Recognition by
- Moment Invariants., Information Theory., IRE Transactions on., 8.2., 179-187. Soille, P., 1999., Morphological Image Analysis:
- Principles and Applications., Springer-Verlag. Şengür, A., Türkoğlu, İ., 2004., Değişmez Momentlerle
- Türkçe Karakter Tanıma Zurada, J. M., 1992., Introduction to artificial neural systems., Vol. 8., St. Paul: West publishing company.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Journal Section | SI: BioMechanics2014 |
| Authors | |
| Publication Date | December 30, 2014 |
| Submission Date | December 30, 2014 |
| Published in Issue | Year 2014 Volume: 2 Issue: 3 |
