Abstract
İnsan işgücüne dayalı çalışmalarda vücut duruşlarının doğru olmadığı durumlarda çalışanlarda ağrılar, stres, yorgunluklar ortaya çıkar. Bu durumda çalışanlar, kasları kendini yenileyene kadar dinlenmek, çalışmalarına ara vermek zorunda kalırlar. Bu araştırma kapsamında, çalışma duruşlarının değerlendirilmesinde Kinect™ sensörünün kullanım olanakları araştırılmıştır. Kinect™; Microsoft tarafından geliştirilen, çalışan bireye herhangi bir sensör veya işaretçi takılmaksızın kızılötesi ışınlarla eklemlerin konumunu tespit edebilen ve bu verileri USB bağlantısı üzerinden bilgisayara ulaştıran bir sensördür. Çalışmada, sensörden gelen verileri alan ve eklemlerin yerini belirleyen bir sistem geliştirilmiştir. Sonuçlar olumlu olmakla birlikte, gelecekte yapılacak çalışmalarda bu sensörün gerçek ortamlarda kullanımına değinilmelidir.
References
- Best, R., Begg, R., 2006. Overview of movement analysis and gait geatures. Begg, R., Palaniswami, M. (Edt.), Computational Intelligence for Movement Sciences: Neural Networks and Other Emerging Techniques, içinde. Pennyslvania, Idea Group Publishing.
- Vieira, E.R., Kumar, S., 2004. Working postures: a literature review. J. Occup. Rehabil. 14, 143-159.
- Waters, T., Yeung, S., Genaidy, A., Callaghan, J., Barriera-Viruet, H., Deddens, J., 2006. Cumulative spinal loading exposure methods for manual material handling tasks. Part 1: is cumulative spinal loading associated with lower back disorders? Theor. Iss. Ergon. Sci. 7, 113-114.
- Dutta, T., 2012. Evaluation of the Kinect sensor for 3-D kinematic measurement in the workplace. Applied Ergonomics, 43, 645-649.
- Martin, C.C., Burkert, D.C., Choi, K.R., Wieczorek, N.B., McGregor, P.M., Herrmann, R.A., Beling, P.A., 2012. A Real-time Ergonomic Monitoring System using the Microsoft Kinect. Proceedings of the 2012 IEEE Systems and Information Engineering Design Symposium, University of Virginia, 50-55.
- Horejsi, P., Gorner, T., Kurkin, O., Polasek, P., Januska, M., 2013. Using Kinect Technology Equipment for Ergonomics. Department of Industrial Engineering and Management, Faculty of Mechanical Engineering, University of West Bohemia.
Abstract
References
- Best, R., Begg, R., 2006. Overview of movement analysis and gait geatures. Begg, R., Palaniswami, M. (Edt.), Computational Intelligence for Movement Sciences: Neural Networks and Other Emerging Techniques, içinde. Pennyslvania, Idea Group Publishing.
- Vieira, E.R., Kumar, S., 2004. Working postures: a literature review. J. Occup. Rehabil. 14, 143-159.
- Waters, T., Yeung, S., Genaidy, A., Callaghan, J., Barriera-Viruet, H., Deddens, J., 2006. Cumulative spinal loading exposure methods for manual material handling tasks. Part 1: is cumulative spinal loading associated with lower back disorders? Theor. Iss. Ergon. Sci. 7, 113-114.
- Dutta, T., 2012. Evaluation of the Kinect sensor for 3-D kinematic measurement in the workplace. Applied Ergonomics, 43, 645-649.
- Martin, C.C., Burkert, D.C., Choi, K.R., Wieczorek, N.B., McGregor, P.M., Herrmann, R.A., Beling, P.A., 2012. A Real-time Ergonomic Monitoring System using the Microsoft Kinect. Proceedings of the 2012 IEEE Systems and Information Engineering Design Symposium, University of Virginia, 50-55.
- Horejsi, P., Gorner, T., Kurkin, O., Polasek, P., Januska, M., 2013. Using Kinect Technology Equipment for Ergonomics. Department of Industrial Engineering and Management, Faculty of Mechanical Engineering, University of West Bohemia.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Journal Section | SI:ERGONOMI2105 |
| Authors | |
| Publication Date | December 25, 2015 |
| Submission Date | November 3, 2015 |
| Published in Issue | Year 2015 Volume: 3 Issue: 3 |
