YENİ BİR YÖNTEM OLAN MAT-LAYOUT YAZILIMI İLE TESİS İÇİ YERLEŞİMİ VE BİR ÖRNEK UYGULAMA

Year 2016, Volume: 4 Issue: 1, 1 - 13, 28.04.2016

Yusuf Karadede , Serkan Çalışkan , Hasan Önder

Abstract

Tesis içi yerleşimi tasarımında mevcut alanın etkin kullanılması önemlidir. Bu çalışmadaki tesis içi yerleşimi probleminde; ilişki diyagramı, nihai ürünlerin ağırlık (kg) olarak fabrika içi hareketi ve iş istasyonların koordinatları göz önünde bulundurarak tesis yerleşimi tasarımına Borland C++ programlama dilinde geliştirilen geometrik tabanlı ‘Mat-Layout’ yazılımı ile uygun bir çözüm aranmıştır. Mat-layout yazılımında, ilk önce fabrikada problem yaşatacak iş istasyonu belirlenmek amacıyla tüm iş istasyonlarının ilişkili iş istasyonları belirlenir. Sonrasında her bir iş istasyonun koordinatları, ağırlıklandırılmış matris değerleri ve fabrika içindeki nihai ürünlerin ağırlıkları (kg) çarpılarak ilgili istasyon sayısına oranı prensibine göre geliştirilmiştir. İş istasyonlarının koordinatlarını belirlemek için Autocad 2004 hazır programını kullanıldı. Bu yazılım örnek olarak ‘Peksan Orman Ürünleri Endüstrisi’ kapı üretimi yapan bir fabrikada uygulandı ve akış şiddetinde ciddi iyileşme sağlanmıştır. Mevcut sisteme alternatif modeller sunularak karşılaştırmalar yapılmıştır.

Keywords

-

References

• Aksaraylı, M., ve Altuntaş, S., 2009. Malzeme Taşıma Odaklı Planlama için Üretim Sistemlerindeki Tezgah Yerleşim Düzenlerinin Benzetim Analizi ile Karşılaştırılması. Pamukkale Üniversitesi
• Amaral, André R.S., 2013. A parallel ordering problem in facilities layout, Computers &Operations Research, 40,2930–2939.
• Anjos, M. and Vannelli, A., 2006. A new mathematical- programming framework forfacilit-layout design, Journal On Computing. 18(1), 111-118.
• Askın Ronald, G. and Standridge Charles, R. 1993. Modeling and analysis of manufecturing systems, John Wiley&Sons, Inc, Inc, Inc, New York, 205.
• Asl, A. D., & Wong, K. Y., 2015. Solving unequal-area static and dynamic facility layout problems using modified particle swarm optimization. Journal of Intelligent Manufacturing, 1–20( in press).
• Bozer, Y. A., & Wang, C. T., 2012. A graph-pair representation and MIP-model-based heuristic for the unequal-area facility layout problem. European Journal of Operational Research, 218(2),382–391.
• Eşkin S., 2008. Bir İmalat Sisteminin Yerleşim Düzeninin İyileştirilmesi: Bir Benzetim Çalışması, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Ankara.
• Garcia-Hernandez, L., Pierreval, H., Salas-Morera, L., & Arauzo-Azofra, A., 2013. Handling qualitative aspects in unequal area facility layout problem: An interactive genetic algorithm. Applied Soft Computing, 13(4), 1718–1727.
• Hachicha, W., Masmoudi, F., Haddar, M., 2007. An improvement of a cellular manufacturing system design using simulation analysis.Int jsimul model. (64), 193-205.
• Hale, T.S., Moberg Christopher, R., 2003. Location science research: A Review of Operations Research. (123), 21-35.
• Jiang, S. and Nee, A.Y.C., 2013. A novel facility layout planning and optimization methodology, CIRP Annals - Manufacturing Technology ,62, 483–486.
• Kulak, O. ve Durmuşoğlu, B., 2004. Hücresel üretim sistemleri tasarımı için aksiyomlarla tasarım prensiplerine dayalı bütünsel bir yöntem, İTÜ dergisi/d mühendislik. 3(6), 33-46.
• Kulturel-Konak, S., 2012. A linear programming embedded probabilistic tabu search for the unequal-area facility layout problem with flexible bays. European Journal of Operational Research, 223(3), 614–625.
• Kulturel-Konak, S., & Konak, A., 2011. Unequal area flexible bay facility layout using ant colony optimisation. International Journal of Production Research,49(7),1877–1902.
• Lahma, M. and Benjaafar, S., 2005. Design of distributed layouts, IIE Transactions. (37),303-318.
• Meller, R. D., Chen, W., & Sherali, H. D., 2007. Applying the sequence-pair representation to optimal facility layout designs. Operations Research Letters, 35(5), 651–659.
• Ou-Yang, C. and Utamima, A., 2013. Hybrid Estimation of Distribution Algorithm for solving Single Row Facility Layout Problem, Computers & Industrial Engineering,66,95–103.
• Saraç, T. ve Özçelik, F., 2006. Alternatif rotaların varlığında üretim hücrelerinin genetik algoritma kullanılarak oluşturulması. Endüstri Mühendisliği Dergisi 17(4), 22-36.
• Wei, N-C. ve Mejabim, O-O., 2008. A clustering approach for minimizing intercell trips in cell formation. J Intell Manuf. (19), 13-20.
• Yanru Chen., Yangsheng Jiang., M.I.M. Wahab., Xiaoqiang Long., 2015. The facility layout problem in non-rectangular logistics parks with split lines Expert Systems with Applications, 42 (21), 7768- 7780.