In order to develop sustainable models for agricultural land, its changing structure and land management, it is necessary to determine and evaluate the parameters that cause temporal change and to use them. With the contribution of remote sensing (UA) and Geographic Information System (GIS), suitable models for agricultural lands can be developed. In this study, changes in agricultural areas, a sample area was selected within the borders of the Centre District of Çorum Province, located in the Central Black Sea Region, and the analyzes obtained by writing the relevant codes for data mining operations of remotely sensed data via Google Earth Engine platform and webGIS applications were examined. With the Terra Climate application, monthly climate and climatic water balance data and monthly climate change for 2020 were examined. Land classification was made with the Sentinel-2 data, and the densities and plant health of the plants were determined with the band combinations. To determine the changes in plants, seven different index values for 2021 were calculated; Changes in vegetation, moisture and water content in agricultural lands were evaluated. When the results obtained are examined; In the agricultural lands in the sample area, the highest temperature in the land heat exchange occurs in September and the lowest temperature is in 2021 February, the vegetation cover in the agricultural lands, while it has a moderately healthy plant density in 2021 April, May and June, it has been determined that it has unhealthy and weak plant density in 2021 October, November and December. From the examination of the climate data, it was seen that the precipitation values decreased considerably in the summer months and increased in the winter months, considering the climatic characteristics of the region. According to the 2021 climate report of the General Directorate of Meteorology, the average temperature of the ground surface in Turkey in 2020 was 14.9°C, while it was determined that this temperature was 19.01°C above the average value in the study area.
ruveydatercan19@gmail.com
Tarım arazilerinin, değişen yapısının ve arazi yönetimi için sürdürülebilir modellerin geliştirilebilmesi amacıyla, zamansal olarak değişime neden olan parametrelerin belirlenmesi ve değerlendirilerek kullanılması gerekmektedir. Uzaktan algılama (UA) ve Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS)’nin katkısıyla tarım arazileri için uygun modeller geliştirilebilmektedir. Bu çalışmada; tarım alanlarındaki değişimler, Orta Karadeniz bölümünde bulunan Çorum ilinin Merkez ilçesi sınırları içerisinde örnek bir alan seçilerek, Google Earth Engine platformu üzerinden uzaktan algılanmış verilerin veri madenciliği işlemleri ve webCBS uygulamaları için ilgili kodlar yazılarak elde edilen analizler incelenmiştir. Terra Climate uygulamasıyla aylık iklim ve iklimsel su dengesi verileriyle 2020 yılı için aylık iklim değişimi incelenirken, Sentinel-2 verileriyle de arazi sınıflandırması yapılarak bant kombinasyonları ile bitkilerin yoğunlukları, bitki sağlığı tespit edilmiştir. Bitkilerin değişimlerini belirlemek için 2021 yılına ait yedi farklı indeks değeri hesaplanmış, tarım arazilerindeki bitki örtüsü, nem ve su içerikli değişimler değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar incelendiğinde; örnek alandaki tarım arazilerinde arazi ısı değişiminde en yüksek sıcaklığın 2021 Eylül ayında, en düşük sıcaklığın ise Şubat ayında gerçekleştiği, tarım arazilerindeki bitki örtüsünün 2021 Nisan, Mayıs, Haziran aylarında orta derece sağlıklı bitki yoğunluğuna sahip iken 2021 Ekim, Kasım, Aralık aylarında sağlıksız ve zayıf bitki yoğunluğuna sahip olduğu tespit edilmiştir. İklim verilerinin incelenmesinden, yağış değerlerinin bölgenin iklim özellikleri de göz önüne alındığında yaz aylarında oldukça düşüş gösterdiği, kış aylarında da yükseldiği görülmüştür. Meteoroloji Genel Müdürlüğü 2021 yılı iklim raporuna göre 2020 yılı Türkiye geneli yer yüzeyi sıcaklık ortalaması 14.9°C iken, çalışma alanında bu sıcaklığın 19.01°C olarak ortalama değerin üzerinde seyrettiği belirlenmiştir.
tarım arazileri Sentinel-2 TerraClimate Google Earth Engine (GEE) Veri madenciliği veWebCBS
Google Earth Engine
ruveydatercan19@gmail.com
Yazarlar, bu çalışmada kullanılan uydu görüntüleri ve diğer verileri parasal karşılığı olmadan sağladığı için GEE’ ne teşekkürlerini sunar.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Agricultural, Veterinary and Food Sciences |
Journal Section | Tarla Bitkileri / Field Crops |
Authors | |
Project Number | ruveydatercan19@gmail.com |
Early Pub Date | May 27, 2023 |
Publication Date | June 1, 2023 |
Submission Date | October 21, 2022 |
Acceptance Date | February 21, 2023 |
Published in Issue | Year 2023 Volume: 13 Issue: 2 |