Research Article

Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Volume: 19 Number: 1 January 15, 2026
TR EN

Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Abstract

Giriş: Hızla gelişen teknolojiler sayesinde sağlık alanında yapay zeka kullanımında hızla bir artış oldu. Yapay zekaya uyum sağlayacak sağlık profesyonellerinin eğitimi önem kazandı. Amaç: Hemşirelik öğrencilerinde yapay zeka hazırbulunuşluk ve yapay zeka kaygı düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi amaçlanmıştır. Yöntem: Bu çalışma tanımlayıcı-ilişki arayıcı nitelikte olup, veriler Mayıs-Haziran 2024 tarihleri arasında yüz yüze uygulanan anket formu ile 176 hemşirelik öğrencisinden elde edildi. Çalışmada “Demografik Veri Toplama Formu”, “Yapay Zeka Kaygı Ölçeği” ve “Tıbbi Yapay Zeka Hazırbulunuşluk Ölçeği” kullanıldı. Verilerin analizinde, frekans, ortalama, yüzde analizleri, doğrusal regresyon ve pearson korelasyon, bağımsız gruplar t-testi, tek yönlü varyans analizi (Anova) ve post hoc (Tukey, LSD) analizleri kullanıldı. Bulgular: Katılımcıların %69,3’ü kadın, %30,7’si erkek olup, kadın öğrencilerin yapay zeka kaygı puanı (45,336 ± 13,747) erkek öğrencilere (38,019 ± 16,203) kıyasla daha yüksek bulunmuş olup, bu fark istatistiksel olarak anlamlıdır (t = 3,079, p = ,002). Regresyon analizi sonuçlarına göre, tıbbi yapay zeka hazırbulunuşluğu, yapay zeka kaygısını anlamlı ve negatif yönde etkilemektedir (β = -,150, p < ,05). Bu bulgu, tıbbi yapay zeka hazırbulunuşluğu arttıkça, yapay zeka kaygısının azaldığını göstermektedir. Sonuç: Bu çalışmada hemşirelik öğrencilerinin yapay zeka kaygı ve yapay zeka hazırbulunuşluk düzeyleri orta düzeyde bulunmuştur. Hemşirelik lisans eğitimi müfredatı güncellenmeli ve müfredata sağlıkta teknoloji/yapay zekâ gibi dersler/konular eklenmeli; öğrenciler yapay zekânın kullanımı, olumlu yönleri ve avantajları hakkında bilgilendirilmeli ve bu konudaki endişeleri giderilmelidir.

Keywords

Supporting Institution

Tubitak 2209-A

Project Number

1919B012336897

Ethical Statement

Etik bir sorun bulunmamaktadır.

References

  1. Ahmed, Z., Bhinder, K. K., Tariq, A., Tahir, M. J., Mehmood, Q., Tabassum, M. S., ... & Yousaf, Z. (2022). Knowledge, attitude, and practice of artificial intelligence among doctors and medical students in Pakistan: A cross- sectional online survey. Annals of Medicine and Surgery, 76, 103493.
  2. Akkaya, B., Özkan, A. & Özkan, H. (2021). Yapay Zeka Kaygı (YZK) Ölçeği: Türkçeye uyarlama, geçerlik ve güvenirlik çalışması. Alanya Akademik Bakış, 5(2), 1125-1146.
  3. Buchanan, C., Howitt, M. L., Wilson, R., Booth, R. G., Risling, T., & Bamford, M. (2021). Predicted influences of artificial intelligence on nursing education: Scoping review. JMIR nursing, 4(1), e23933.
  4. Clancy, T. R. (2020). Artificial intelligence and nursing: The future is now. JONA: The Journal of Nursing Administration, 50(3), 125-127.
  5. Chai, C.S.; Lin, P.-Y.; Jong, M.S.Y.; Dai, Y.; Chiu, T.K.F.; Qin, J.J.(2020). Perceptions of and behavioral intentions towards learning artificial intelligence in primary school students. Educ. Technol. Soc., in press. 7.
  6. Chiu, T.K.F.; Chai, C.S. (2020). Sustainable Curriculum Planning for Artificial Intelligence Education: A Self- Determination theory Perspective. Sustainability, 12, 5568.
  7. Çoban, N., Eryiğit, T., Dülcek, S., Beydağ, D., & Ortabağ, T (2022). Hemşirelik Mesleğinde Yapay Zeka Ve Robot Teknolojilerinin Yeri. Fenerbahçe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 2(1), 378-385.
  8. Deniz, S. S. (2024). Yapay zekâ kaygısının incelenmesine ilişkin bir araştırma. Social Mentality and Researcher Thinkers Journal (Smart Journal), 8(63), 1675-1677.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Nurse Education, Nursing (Other)

Journal Section

Research Article

Authors

Publication Date

January 15, 2026

Submission Date

August 13, 2024

Acceptance Date

December 9, 2025

Published in Issue

Year 2026 Volume: 19 Number: 1

APA
Uysal Yalçın, S., & Solhan, R. (2026). Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Etkili Hemşirelik Dergisi, 19(1), 157-169. https://doi.org/10.46483/jnef.1532491
AMA
1.Uysal Yalçın S, Solhan R. Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. JNEF. 2026;19(1):157-169. doi:10.46483/jnef.1532491
Chicago
Uysal Yalçın, Suna, and Resul Solhan. 2026. “Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk Ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi”. Etkili Hemşirelik Dergisi 19 (1): 157-69. https://doi.org/10.46483/jnef.1532491.
EndNote
Uysal Yalçın S, Solhan R (January 1, 2026) Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Etkili Hemşirelik Dergisi 19 1 157–169.
IEEE
[1]S. Uysal Yalçın and R. Solhan, “Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi”, JNEF, vol. 19, no. 1, pp. 157–169, Jan. 2026, doi: 10.46483/jnef.1532491.
ISNAD
Uysal Yalçın, Suna - Solhan, Resul. “Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk Ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi”. Etkili Hemşirelik Dergisi 19/1 (January 1, 2026): 157-169. https://doi.org/10.46483/jnef.1532491.
JAMA
1.Uysal Yalçın S, Solhan R. Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. JNEF. 2026;19:157–169.
MLA
Uysal Yalçın, Suna, and Resul Solhan. “Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk Ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi”. Etkili Hemşirelik Dergisi, vol. 19, no. 1, Jan. 2026, pp. 157-69, doi:10.46483/jnef.1532491.
Vancouver
1.Suna Uysal Yalçın, Resul Solhan. Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. JNEF. 2026 Jan. 1;19(1):157-69. doi:10.46483/jnef.1532491

Journal of Nursing Effect was indexed by ULAKBİM Turkish Medical Index, Turk Medline, Turkiye Atıf Dizini, (since february 2021) EBSCO HOST, (since 26th of october 2021) DOAJ,  Scopus.

Journal of Nursing Effect is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.