Araştırma Makalesi

Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Cilt: 19 Sayı: 1 15 Ocak 2026
PDF İndir
TR EN

Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Öz

Giriş: Hızla gelişen teknolojiler sayesinde sağlık alanında yapay zeka kullanımında hızla bir artış oldu. Yapay zekaya uyum sağlayacak sağlık profesyonellerinin eğitimi önem kazandı. Amaç: Hemşirelik öğrencilerinde yapay zeka hazırbulunuşluk ve yapay zeka kaygı düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi amaçlanmıştır. Yöntem: Bu çalışma tanımlayıcı-ilişki arayıcı nitelikte olup, veriler Mayıs-Haziran 2024 tarihleri arasında yüz yüze uygulanan anket formu ile 176 hemşirelik öğrencisinden elde edildi. Çalışmada “Demografik Veri Toplama Formu”, “Yapay Zeka Kaygı Ölçeği” ve “Tıbbi Yapay Zeka Hazırbulunuşluk Ölçeği” kullanıldı. Verilerin analizinde, frekans, ortalama, yüzde analizleri, doğrusal regresyon ve pearson korelasyon, bağımsız gruplar t-testi, tek yönlü varyans analizi (Anova) ve post hoc (Tukey, LSD) analizleri kullanıldı. Bulgular: Katılımcıların %69,3’ü kadın, %30,7’si erkek olup, kadın öğrencilerin yapay zeka kaygı puanı (45,336 ± 13,747) erkek öğrencilere (38,019 ± 16,203) kıyasla daha yüksek bulunmuş olup, bu fark istatistiksel olarak anlamlıdır (t = 3,079, p = ,002). Regresyon analizi sonuçlarına göre, tıbbi yapay zeka hazırbulunuşluğu, yapay zeka kaygısını anlamlı ve negatif yönde etkilemektedir (β = -,150, p < ,05). Bu bulgu, tıbbi yapay zeka hazırbulunuşluğu arttıkça, yapay zeka kaygısının azaldığını göstermektedir. Sonuç: Bu çalışmada hemşirelik öğrencilerinin yapay zeka kaygı ve yapay zeka hazırbulunuşluk düzeyleri orta düzeyde bulunmuştur. Hemşirelik lisans eğitimi müfredatı güncellenmeli ve müfredata sağlıkta teknoloji/yapay zekâ gibi dersler/konular eklenmeli; öğrenciler yapay zekânın kullanımı, olumlu yönleri ve avantajları hakkında bilgilendirilmeli ve bu konudaki endişeleri giderilmelidir.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Tubitak 2209-A

Proje Numarası

1919B012336897

Etik Beyan

Etik bir sorun bulunmamaktadır.

Kaynakça

  1. Ahmed, Z., Bhinder, K. K., Tariq, A., Tahir, M. J., Mehmood, Q., Tabassum, M. S., ... & Yousaf, Z. (2022). Knowledge, attitude, and practice of artificial intelligence among doctors and medical students in Pakistan: A cross- sectional online survey. Annals of Medicine and Surgery, 76, 103493.
  2. Akkaya, B., Özkan, A. & Özkan, H. (2021). Yapay Zeka Kaygı (YZK) Ölçeği: Türkçeye uyarlama, geçerlik ve güvenirlik çalışması. Alanya Akademik Bakış, 5(2), 1125-1146.
  3. Buchanan, C., Howitt, M. L., Wilson, R., Booth, R. G., Risling, T., & Bamford, M. (2021). Predicted influences of artificial intelligence on nursing education: Scoping review. JMIR nursing, 4(1), e23933.
  4. Clancy, T. R. (2020). Artificial intelligence and nursing: The future is now. JONA: The Journal of Nursing Administration, 50(3), 125-127.
  5. Chai, C.S.; Lin, P.-Y.; Jong, M.S.Y.; Dai, Y.; Chiu, T.K.F.; Qin, J.J.(2020). Perceptions of and behavioral intentions towards learning artificial intelligence in primary school students. Educ. Technol. Soc., in press. 7.
  6. Chiu, T.K.F.; Chai, C.S. (2020). Sustainable Curriculum Planning for Artificial Intelligence Education: A Self- Determination theory Perspective. Sustainability, 12, 5568.
  7. Çoban, N., Eryiğit, T., Dülcek, S., Beydağ, D., & Ortabağ, T (2022). Hemşirelik Mesleğinde Yapay Zeka Ve Robot Teknolojilerinin Yeri. Fenerbahçe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 2(1), 378-385.
  8. Deniz, S. S. (2024). Yapay zekâ kaygısının incelenmesine ilişkin bir araştırma. Social Mentality and Researcher Thinkers Journal (Smart Journal), 8(63), 1675-1677.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Hemşirelik Eğitimi, Hemşirelik (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

15 Ocak 2026

Gönderilme Tarihi

13 Ağustos 2024

Kabul Tarihi

9 Aralık 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 19 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Uysal Yalçın, S., & Solhan, R. (2026). Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Etkili Hemşirelik Dergisi, 19(1), 157-169. https://doi.org/10.46483/jnef.1532491
AMA
1.Uysal Yalçın S, Solhan R. Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. JNEF. 2026;19(1):157-169. doi:10.46483/jnef.1532491
Chicago
Uysal Yalçın, Suna, ve Resul Solhan. 2026. “Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi”. Etkili Hemşirelik Dergisi 19 (1): 157-69. https://doi.org/10.46483/jnef.1532491.
EndNote
Uysal Yalçın S, Solhan R (01 Ocak 2026) Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Etkili Hemşirelik Dergisi 19 1 157–169.
IEEE
[1]S. Uysal Yalçın ve R. Solhan, “Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi”, JNEF, c. 19, sy 1, ss. 157–169, Oca. 2026, doi: 10.46483/jnef.1532491.
ISNAD
Uysal Yalçın, Suna - Solhan, Resul. “Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi”. Etkili Hemşirelik Dergisi 19/1 (01 Ocak 2026): 157-169. https://doi.org/10.46483/jnef.1532491.
JAMA
1.Uysal Yalçın S, Solhan R. Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. JNEF. 2026;19:157–169.
MLA
Uysal Yalçın, Suna, ve Resul Solhan. “Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi”. Etkili Hemşirelik Dergisi, c. 19, sy 1, Ocak 2026, ss. 157-69, doi:10.46483/jnef.1532491.
Vancouver
1.Suna Uysal Yalçın, Resul Solhan. Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. JNEF. 01 Ocak 2026;19(1):157-69. doi:10.46483/jnef.1532491

Etkili Hemşirelik Dergisi ULAKBİM Türk Tıp Dizini, Türk Medline, Türkiye Atıf Dizini, Şubat 2021 tarihinden beri EBSCO Host ve 26 Ekim 2021 tarihinden itibaren DOAJ  14 Kasım 2022 tarihinden beri SCOPUS tarafından indekslenmektedir.

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayınevi Web Sitesi
https://kutuphane.deu.edu.tr/yayinevi/

Dergi İletişim Bilgileri Sayfası
https://dergipark.org.tr/tr/pub/jnef/contacts

Etkili Hemşirelik DergisiDergisi Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License ile lisanslanmıştır.