The Effect of Smart City Applications on Reducing Traffic Problems in Cities and Environmental Pollution Caused by Transportation: Smart Transportation Applications

Abstract

The world population is increasing by concentrating in cities. Accordingly, traffic problems arise in cities and environmental pollution caused by transportation services is increasing day by day. Transportation, which is one of the important urban service areas, is one of the important areas where smart city applications produce solutions. This study aims to determine the effect of smart city applications on reducing the traffic problem experienced in cities and environmental pollution caused by transportation. In the study, which uses a descriptive method, a conceptual framework is drawn regarding the traffic problem experienced in cities, environmental problems caused by urban transportation and the concept of smart city. In the study, it was concluded that smart city applications are significantly effective in reducing the traffic problem experienced in cities and environmental pollution caused by transportation.

Keywords

• Traffic Problem
• Smart City
• Environmental Pollution
• Smart Transportation Applications.

Akıllı Kent Uygulamalarının Kentlerde Yaşanan Trafik Sorununun ve Ulaşıma Bağlı Olarak Ortaya Çıkan Çevre Kirliliğinin Azaltılmasına Etkisi: Akıllı Ulaşım Uygulamaları

Abstract

Dünya nüfusu kentlerde yoğunlaşarak artmaktadır. Bu duruma bağlı olarak kentlerde trafik sorunu ortaya çıkmakta ve ulaşım hizmetlerine bağlı olarak ortaya çıkan çevre kirliliği de her geçen gün artmaktadır. Kentsel hizmet alanlarından önemli birisi olan ulaşım, akıllı kent uygulamalarının çözüm üretmekte olduğu alanlardan önemli birini oluşturmaktadır. Bu çalışma akıllı kent uygulamalarının kentlerde yaşanan trafik sorununun ve ulaşıma bağlı olarak ortaya çıkan çevre kirliliğinin azaltılmasına etkisinin belirlenmesini amaçlamaktadır. Betimleyici bir yöntemden yararlanılan çalışmada öncelikle kentlerde yaşanan trafik sorunu, kentsel ulaşıma bağlı olarak ortaya çıkan çevre sorunları ve akıllı kent kavramına ilişkin bir kavramsal çerçeve çizilmektedir. Çalışmada akıllı kent uygulamalarının kentlerde yaşanan trafik sorununun ve ulaşıma bağlı olarak ortaya çıkan çevre kirliliğinin azaltılmasında önemli ölçüde etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Keywords

• Trafik Sorunu
• Akıllı Kent
• Çevre Kirliliği
• Akıllı Ulaşım Uygulamaları.

References

1. App Store (2024). Smou (Ajuntament de Barcelona), https://apps.apple.com/tr/app/smou/id1439898721?l=tr&platform=iphone, Erişim Tarihi: 15.08.2024.
2. Aydın, N., ve Göze Kaya, D. (2022). Çevre Sorunları ve Çözüm Arayışları. Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, 14(2), 197-215.
3. Bashingi, N., Mostafa, M.H., ve Das, D.K. (2020). The state of congestion in the developing world; The case of Gaborone, Botswana. Transportation research procedia, 45, 434-442.
4. Bimpas, A., Violos, J., Leivadeas, A., ve Varlamis, I. (2024). Leveraging pervasive computing for ambient intelligence: A survey on recent advancements, applications and open challenges. Computer Networks, 239, 110156.Formun Üstü
5. Birleşmiş Milletler Ekonomik ve Sosyal İşler Departmanı, Nüfus Bölümü (2018). Dünya Kentleşme Beklentileri: 2018, https://population.un.org/wup/Download/Files/WUP2018-F01-Total_Urban_Rural.xls, Erişim Tarihi: 7.11.2024.
6. Cirit, F. (2014). Sürdürülebilir Kentiçi Ulaşım Politikaları ve Toplu Taşıma Sistemlerinin Karşılaştırılması, Uzmanlık Tezi, Ankara.
7. Civelekoğlu, G., ve Bıyık, Y. (2018). Ulaşım Sektöründen Kaynaklı Karbon Ayak İzi Değişiminin İncelenmesi. Bilge International Journal of Science and Technology Research, 2(2), 157-166.
8. Cohen, B. (2012). What Exactly Is A Smart City?, Fast Company: https://www.fastcompany.com/1680538/what-exactly-is-a-smart-city, Erişim Tarihi: 12.11.2024.

9. 1. Formun Altı
10. Cohen, B. (2014). The Smartest Cities In The World 2015: Methodology. Fast Company: https://www.fastcompany.com/3038818/the-smartest-cities-in-the-world-2015-methodology, Erişim Tarihi: 7.08.2024.
11. Çalışkan Doğan, Z., Kurt, Ü., Timur, M.C., (2017). İklim Değişikliği ve Ulaşım Sektörü İlişkisinin Ekonometrik Analizi: Türkiye Örneği. International Congress of Energy, Economy and Policy, 25-26 Mart, İstanbul.
12. Çodur, M. Y., ve Topdağı, S. (2018). Akıllı Ulaşım Sistemlerinin Kent İçi Toplu Taşımaya Etkisi: Erzurum İli Örneği. Erzincan University Journal of Science and Technology, 11(3), 576-586.
13. Deniz, M. (2011). Sanayileşme Perspektifinde Kentleşme ve Çevre İlişkisi. Coğrafya Dergisi (19), 95-105.
14. Fatmah, F. (2023). The Driving Factors Behind Urban Communities’ Carbon Emissions in The Selected Urban Villages of Jakarta, Indonesia. PLoS ONE, 18(11): e0288396. https://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0288396
15. Filho, G.P., Meneguette, R.I., Neto, J.R., Valejo, A.D., Li, W., Ueyama, J., Pessin, G., ve Villas, L.A. (2020). Enhancing intelligence in traffic management systems to aid in vehicle traffic congestion problems in smart cities. Ad Hoc Networks, 107, 102265.
16. Gülsün, B., ve Gonca, C. K. (2019). Adaptif trafik yönetim sistemleri. OHS Academy, 2(1), 32-40.
17. Güven, A. (2016). Urban, Urbanization and Urban Management Needs. Journal of International Management Educational and Economics Perspectives, 4(1), 21-30.
18. Gracias, J.S., Parnell, G.S., Specking, E., Pohl, E.A., ve Buchanan, R.K. (2023). Smart Cities—A Structured Literature Review. Smart Cities. 6(4), 1719-1743; https://doi.org/10.3390/smartcities6040080
19. Grossi, G., Meijer, A.J., ve Sargiacomo, M. (2020). A public management perspective on smart cities: ‘Urban auditing’ for management, governance and accountability. Public Management Review, 22, 633- 647.
20. IBM (2020). What is the Internet of Things (IoT)?, https://www.ibm.com/topics/internet-of-things, Erişim Tarihi: 14.08.2024.
21. International Transport Forum (2020). Micromobility, Report by the International Transport Forum OECD/ITF, Paris: France.
22. ISO/IEC 22989:2022 (2022). What is artificial intelligence (AI)?, https://www.iso.org/artificial-intelligence/what-is-ai, Erişim Tarihi: 14.08.2024.
23. Jang, Y. J., Jeong, S., ve Ko, Y. D. (2015). System optimization of the On-Line Electric Vehicle operating in a closed environment. Computers & Industrial Engineering, 80, 222–235. doi:10.1016/j.cie.2014.12.004 
24. Jeong, S., Jang, Y.J., ve Kum, D. (2015). Economic Analysis of the Dynamic Charging Electric Vehicle. IEEE Transactions on Power Electronics, 30, 6368-6377.
25. Kayseri Büyükşehir Belediyesi (2017). Akıllı Kavşak İmalatları ve Trafik Kontrol Merkezi Kapsamında Yapılan Faaliyetler Hakkında Bilgi Notu, https://www.kayseri.bel.tr/akilli-ulasim-sistemleri-sbmd, Erişim Tarihi: 14.08.2024.
26. Knoflacher, H. (2022). Smart City and the effects of the Paradigm Shift in Transportation on Spatial and Urban Planning in Times of Climate Change. 2022 Smart City Symposium Prague (SCSP), 1-5.
27. Konya Büyükşehir Belediyesi (2023a). Otopark Bul, https://akillisehir.konya.bel.tr/uygulamalar/64be20893fd871a7a393e459, Erişim Tarihi: 14.08.2024.
28. Konya Büyükşehir Belediyesi (2023b). ABUS (Akıllı Bisikletli Ulaşım Sistemi), https://akillisehir.konya.bel.tr/uygulamalar/64ba7c1ea10a34bb489ce3a4, Erişim Tarihi: 14.08.2024.
29. Li, S., Xing, J., Yang, L., ve Zhang, F. (2020). Transportation and the Environment: A Review of Empirical Literature, World Bank Policy Research Working Paper.
30. Liddle, B. (2013). Urban Transport Pollution: Revisiting the Environmental Kuznets Curve. International Journal of Sustainable Transportation, 9, 502- 508.
31. Makino, H., Tamada, K., Sakai, K., ve Kamijo, S. (2018). Solutions for urban traffic issues by ITS technologies. IATSS Research, 42(2), 49-60.
32. Mandreoli, F., Martoglia, R., Penzo, W., ve Sassatelli, S. (2010). Data Management Issues for Intelligent Transportation Systems. Sistemi Evoluti per Basi di Dati.
33. Manoharan, G., Durai, S., Rajesh, G.A., Razak, A., B.S. Rao, C., Ashtikar, S.P. (2023). An investigation into the effectiveness of smart city projects by identifying the framework for measuring performance, Editor(s): Vedik Basetti, Chandan Kumar Shiva, Mohan Rao Ungarala, Shriram S. Rangarajan, Artificial Intelligence and Machine Learning in Smart City Planning, Elsiever, pp.71-84.
34. Müller-Eie, D., ve Kosmidis, I. (2023). Sustainable mobility in smart cities: a document study of mobility initiatives of mid-sized Nordic smart cities. European Transport Research Review, 15, 1-12.
35. Ritchie H. ve Rosado, P. (2024). “Fossil fuels”, https://ourworldindata.org/fossil-fuels#article-citation, Erişim Tarihi: 9.11.2024.
36. Shaaban, K., Elamin, M., ve Alsoub, M. (2021). Intelligent Transportation Systems in a Developing Country: Benefits and Challenges of Implementation. Transportation Research Procedia, 55,1373-1380.
37. SmartCitiesWorld (2024). Florida uses AI to increase road safety and efficiency, https://www.smartcitiesworld.net/ai-and-machine-learning/florida-uses-ai-to-increase-road-safety-and-efficiency, Erişim Tarihi: 15.08.2024.
38. Smou (2024). SMOU, to your liking, https://www.smou.cat/en/news/interactive-map, Erişim Tarihi: 15.08.2024.
39. Şengül, R., ve Yüksel Altıntaş, H. (2020). Akıllı Kentin Bir Bileşeni Olarak Akıllı Ulaşım Uygulamalarının İncelenmesi: Kocaeli Büyükşehir Belediyesi Örneği. Uluslararası Kültürel ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 6(2), 487-502. https://doi.org/10.46442/intjcss.716124.
40. Tektaş, M., ve Tektaş, N. (2019). Akıllı ulaşım sistemleri (AUS) uygulamalarının sektörlere göre dağılımı. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 2(1), 32-41.
41. Türkiye Cumhuriyeti Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı (2019). 2020-2023 Ulusal Akıllı Şehirler Stratejisi ve Eylem Planı, https://akillisehirler.gov.tr/wp-content/uploads/EylemPlani.pdf, Erişim Tarihi: 7.8.2024.
42. Türkiye Cumhuriyeti Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı (2019). Akıllı Şehirler Beyaz Bülteni, https://webdosya.csb.gov.tr/db/cbs/menu/akillisehirler-kitap_20190311022214_20190313032959.pdf, Erişim Tarihi: 15.08.2024.
43. Türkiye Cumhuriyeti Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı (2020). Akıllı Şehir Terminolojisi, https://www.akillisehirler.gov.tr/wp-content/uploads/2021/05/Ak%C4%B1ll%C4%B1-%C5%9Eehir-Terminolojisi.pdf, Erişim Tarihi: 14.08.2024.
44. Türkiye Cumhuriyeti Strateji ve Bütçe Başkanlığı (2023). On İkinci Kalkınma Planı, Ankara, https://www.sbb.gov.tr/wp-content/uploads/2023/12/On-Ikinci-Kalkinma-Plani_2024-2028_11122023.pdf, Erişim Tarihi: 12.11.2024.
45. Türkiye Cumhuriyeti Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı Haberleşme Genel Müdürlüğü (2024). Akıllı Ulaşım Sistemleri (AUS), https://hgm.uab.gov.tr/akilli-ulasim-sistemleri-aus, Erişim Tarihi: 8.8.2024.
46. Uçar, M., ve Çoban, S. (2023). Ulaştirma Sektöründeki Enerji Tüketimi, Ekonomik Büyüme Ve Çevresel Kalite İlişkisi. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, 13(1), 485-506.
47. United Nations Department of Economic and Social Affairs (2024). 68% of the world population projected to live in urban areas by 2050, says UN, https://www.un.org/uk/desa/68-world-population-projected-live-urban-areas-2050-says-un, Erişim Tarihi: 12.11.2024.
48. United Nations Development Programme (2024). Smart Cities, https://www.undp.org/sgtechcentre/smart-cities-1#:~:text=Smart%20cities%20use%20technology%20and,and%20engaged%20and%20empowered%20citizens., Erişim Tarihi: 7.8.2024.
49. United Nations Population Division (UNPD) (2006) World Urbanization Prospects: The 2005 Revision Population Database. New York: UNPD, https://digitallibrary.un.org/record/622619/files/WUP_2005.pdf, Erişim Tarihi: 10.11.2024.
50. Yigitcanlar, T., Han, H., Kamruzzaman, M., Ioppolo, G., ve Sabatini-Marques, J. (2019). The making of smart cities: Are Songdo, Masdar, Amsterdam, San Francisco and Brisbane the best we could build? Land Use Policy, (88), 104187.
51. WRI Türkiye (2023). Türkiye Sürdürülebilir Kent İçi Ulaşım Kılavuzu, https://wrisehirler.org/sites/default/files/T%C3%BCrkiye%20S%C3%BCrd%C3%BCr%C3%BClebilir%20Kent%20%C4%B0%C3%A7i%20Ula%C5%9F%C4%B1m%20K%C4%B1lavuzu.pdf, Erişim Tarihi: 12.11.2024.
52. Zhao, C., Wang, K., Dong, X., ve Dong, K. (2021). Is smart transportation associated with reduced carbon emissions? The case of China. Energy Economics. 105715, https://doi.org/10.1016/j.eneco.2021.105715.