DÜNYA ÜLKELERİNDE MUTLULUĞU BELİRLEYEN FAKTÖRLER ÜZERİNE BİR UYGULAMA: SIRALI LOGİT MODEL

Abstract

Mutluluk insanın hayatı boyunca ulaşmak istediği en yüksek amaç olduğundan mutluluğun ne olduğu, gerçekte var olup olmadığı, nasıl elde edilebileceği, insan davranışları üzerinde belirleyici olup olmadığı, insanların niçin mutlu olmak istedikleri gibi konular sürekli olarak tartışılmıştır. Mutluluk genetik faktörler, yaşam şartları ve sosyo demografik faktörler gibi bireysel iyi oluşa ilişkin geniş araştırma alanının bir parçasıdır. Bu çalışmada Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Ağı tarafından hazırlanan “World Happiness Report 2017 anket verileri kullanılarak 2016 yılında dünya ülkelerinde bildirilen mutlulukla kişi başına GSYİH, doğumda sağlıklı yaşam beklentisi, sosyal destek, seçim yapma özgürlüğü, cömertlik, yolsuzluk algısı, ulusal hükümete güven, işsizlik oranı ve enflasyon oranı arasındaki ilişki sıralı logit model ile analiz edilmiştir. Bulgular dünya ülkelerinde kişi başına GSYİH, sosyal destek, sağlıklı yaşam beklentisi, seçim özgürlüğü, cömertlik, pozitif etki ve negatif etkideki artışların insanların mutluluk düzeyini artırdığını, yolsuzluk algısı, ulusal hükümete güven, işsizlik ve enflasyon oranındaki artışların ise mutluluk düzeyini azalttığını göstermektedir. 

Keywords

• mutluluk,sıralı logit model

AN APPLICATION ON FACTORS DETERMINING HAPPINESS IN THE WORLD COUNTRIES: ORDERED LOGIT MODEL

Abstract

Happiness has been constantly discussed as it is the highest goal that human beings want to reach throughout life topics such as what happiness is, whether it actually exists, how it can be obtained, whether it is decisive on human behavior, why people want to be happy. Happiness is part of a broad field of research on individual well-being, such as genetic factors, living conditions and socio-demographic factors. In this study, “World Happiness Report 2017 Survey” conducted by the United Nations Sustainable Development Network for 2016 have been used in order to analyze the relationship between the level of hapinness and GDP per capita, healthy life expectancy at birth, social support, freedom to make life choices, generosity, perceptions of corruption, positive affect, negative affect, confidence in national government, unemployment rate and inflation rate. The Ordered Logit Model has been utilized to determine the magnitudes of the relationships, ifexist. The results indicate that GDP per capita, healthy life expectancy at birth, social support, freedom to make life choices, generosity, positive affect and negative affect increase the level of happiness of people in the world countries and that the increases in perceptions of corruption, confidence in national government, unemployment and inflation rate decrease the level of happiness.

Keywords

• Happiness,, ordered logit model

References

1. Amemiya, T. (1981). Qualitative Response Models: A Survey, Journal of Economic Literature, 19(4), 1483-1536.
2. Bülbül, Ş. ve Giray, S. (2011). Sosyodemografik özellikler ile mutluluk algısı arasındaki ilişki yapısının analizi, Ege Akademik Bakış, 11(özel sayı), 113-123.
3. Çakıroğlu, A. (2007). Relationship Between Quality of Life and Happiness in Turkey. Middle East Technical University/School of Social Sciences, Ankara.
4. Demaris, A. (1995). A tutorial in logistic regression, Journal of Marriage and Family, 57(4), 956-968.
5. Demirbulat, Ö. ve Avcıkurt, C. (2015). Turizm ve mutluluk arasındaki ilişki üzerine kavramsal bir değerlendirme, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18(34), 79-97.
6. Emeç, H. (2001). Farklı Harcama Grupları için Sıralı Logit ve Tobit Modeller-Bölgelerarası Karşılaştırma. Dokuz Eylül Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
7. Emeç, H. (2002). Ege bölgesi tüketim harcamaları için sıralı logit tahminleri ve senaryo sonuçları, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 4(2), 13-29.
8. Hatipoğlu, Z. (2016, 21 Nisan). Mutluluk ve refah iktisadı. 26 Ekim 2017, http://www.iktisadiyat.com/2016/04/21/karsinizda-mutluluk-rakamlarla/

9. Helliwell, J. F. ve Wang, S. (2015). World Happiness Report. John Helliwell, Richard Layard, Jeffrey Sachs (Ed.), The Geography of World Happiness (s.12-41). New York: Sustainable Development Solutions Network.
10. Kangal, A. (2013). Mutluluk üzerine kavramsal bir değerlendirme ve Türk hanehalkı için bazı sonuçlar, Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 12(44), 214-233.
11. Kapteyn, A., Smith, J. ve Van Soest, A. (2010). Life satisfaction, IZA discussion papers, No.4015, http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:101:1-20090304722.
12. King, G., Murray, C.J.L., Saloman, J.A. ve Tandon, A. (2004). Enhancing the validity and cross-cultural comparability of measurument in survey research, American Political Science Review, 981, 191-207.
13. Kop, A. Z. (2013). Sosyolojik Açıdan “Mutluluk”: Çokal Barajı Örneği. Ankara Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
14. Powdthavee, N. (2007). Economics of Happiness: A review of literature and applications, Chulalongkorn Journal of Economics, 19(1), 51-73.
15. Şerbetçi, A. (2012). Sıralı Lojistik Regresyon Analizi ile İstatistik ve Ekonometri Derslerinde Başarıyı Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama. Atatürk Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitüsü, Erzurum.
16. Şerbetçi, A. ve Özçomak, M.S. (2013). Sıralı lojistik regresyon analizi ile istatistik ve ekonometri derslerinde başarıyı etkileyen faktörlerin belirlenmesi, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 1,2146-5908, 89-109.
17. Veenhoven, R. (2006). “How Do We Assess How Happy We Are?”, New Directions in the Study of Happiness: United States and International Perspectives, University of Notre Dame, October 22-24.
18. Veenhoven, R. ve Dumludağ, D. (2015). İktisat ve mutluluk, İktisat ve Toplum Dergisi, 58, 46-51.
19. Yüksekbilgili, Z. ve Akduman, G. (2016). Bireysel mutluluk ve işkoliklik ilişkisi, KOSBED, 2016(31), 95-112