The acceleration of digitalisation on a global scale has brought about a transformative process that necessitates the integration of artificial intelligence (AI) technologies into tax auditing procedures. AI-driven audit applications make a significant contribution to reducing tax losses and curbing the shadow economy. In this study, the concepts of digitalisation and artificial intelligence are first examined within a theoretical framework, followed by an evaluation of the main areas of application of these technologies in tax audit processes and international examples. Subsequently, it is demonstrated that digitalisation has become not merely a technical modernisation element for the Turkish tax administration, but also a strategic management tool. Through the integration of AI technologies, tax auditing has evolved into a more holistic, proactive, and data-driven structure. An important finding revealed by the study is that, despite the positive effects of digitalisation on audit quality, there remain areas in which operational efficiency has not yet been fully optimised.
Dijitalleşmenin küresel ölçekte ivme kazanması, vergi denetim süreçlerinde yapay zekâ teknolojilerinin entegrasyonunu zorunlu kılan bir dönüşüm sürecini beraberinde getirmiştir. Yapay zekâ destekli denetim uygulamaları, vergi kayıplarının ve kayıt dışı ekonominin azaltılmasına önemli ölçüde katkı sağlamaktadır. Çalışmada öncelikle kuramsal çerçevede dijitalleşme ve yapay zekâ kavramları incelendikten sonra bu teknolojilerin vergi denetim süreçlerindeki temel uygulama alanları ile uluslararası düzeydeki örnekler değerlendirilmiştir. Daha sonra dijitalleşmenin Türk vergi idaresi açısından yalnızca teknik bir modernizasyon unsuru değil, aynı zamanda stratejik bir yönetim aracı hâline geldiği ortaya konulmaktadır. Vergi denetimi, yapay zekâ teknolojilerinin entegrasyonu sayesinde daha bütüncül, proaktif ve veri odaklı bir yapıya dönüşmüştür. Çalışmanın ortaya koyduğu önemli bir gerçeklik, dijitalleşmenin denetim kalitesi üzerindeki olumlu etkilerine rağmen, operasyonel verimlilikte henüz tam anlamıyla optimize edilememiş alanların bulunduğudur.
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Financial Law |
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Early Pub Date | December 7, 2025 |
| Publication Date | December 13, 2025 |
| Submission Date | August 16, 2025 |
| Acceptance Date | November 2, 2025 |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 10 Issue: 2 |
JOEEP is published as two issues per year June and December and all publication policies and processes are conducted according to the international standards. JOEEP accepts and publishes the research articles in the fields of economics, political economy, fiscal economics, applied economics, business economics, labour economics and econometrics. JOEEP, without depending on any institution or organization, is a non-profit journal that has an International Editorial Board specialist on their fields. All “Publication Process” and “Writing Guidelines” are explained in the related title and it is expected from authors to Show a complete match to the rules. JOEEP is an open Access journal.