Arazi Toplulaştırma Projelerinde Yol ve Parsel Yoğunluklarının İncelenmesi

Abstract

Arazi toplulaştırması, parçalı arazilerin bir araya getirilmesi, tarıma uygun parsellerin oluşturulması, kırsal yolların düzenlenmesi, sulama-drenaj sistemlerinin kurulması ve sosyokültürel tesislerin yapılmasını kapsayan bir köy yenileme projesi olarak kabul edilebilir. Yüksek maliyetler ve büyük emekler sarf edilerek yapılan bu projelerin geliştirilmesi açısından bu değerlendirme yöntemleri, arazi toplulaştırma projelerinin Türkiye’de hızla devam ettiği göz önüne alındığında politikacılara, arazi yöneticilerine ve karar vericilere yardımcı olabilmektedir. Bu nedenle arazi toplulaştırma projelerinin izleme ve değerlendirilmesinde birçok araştırmacı yöntemler geliştirmişlerdir. Arazi toplulaştırma çalışmalarında işletmelerin büyümesi dolayısıyla optimum işletme büyüklüğü ve tüm parsellere yol hizmetinin verilmesi proje hedefleri arasındadır. Optimum parsel büyüklüğünün yanı sıra, arazi toplulaştırma projelerinde parsellerin köy merkezine uzaklıkları ve inşa edilen kırsal yolların yoğunluklarının değerlendirilmesi açısından literatürdeki araştırmalar halen eksiktir. Coğrafi bilgi sistemleri yardımı ile yapılan haritalar arazi toplulaştırma projelerinin değerlendirilmesinde yardımcı olabileceğinin yanında kolay anlaşılır bir yorumlama sağlamaktadır. Bu çalışmanın amacı, bir arazi toplulaştırma projesi öncesi ve sonrası yol uzunluklarını, parsellerin konumsal değişimlerini coğrafi bilgi sistemleri ile incelemektir. Malatya İli Arguvan İlçesi Tatkınlık Köyü arazi toplulaştırma projesi kadastral verileri araştırmanın ana materyalini oluşturmaktadır. Bu amaç doğrultusunda geospatial analizlerden Kernel density ve Line Density araçları kullanılmıştır. ArcMAP programı Model Builder Tool yardımı NetCAD’ten alınan veriler işlenmiştir. Araştırma sonucunda parsel büyüklüğünün azaldığı bölgelerde yol yoğunluğunun arttığı gözlemlenmiştir. Parsel ve yol yoğunluğunun en yüksek olduğu yerler köy merkezi çevresi olduğu belirlenmiştir. Tarımsal işletmelerde optimum işletme büyüklüğünün yanında köy merkezine olan uzaklık yakıt giderlerini etkilemektedir. Bu nedenle küçük ölçekli parsellerin köy merkezi çevresinde toplanması arazi toplulaştırma projesinin başarı göstergelerinden biri olarak kabul edilebilir. Yoğunluk analizleri, arazi toplulaştırma alanlarının değerlendirilmesi, yorumlanması ve belirlenmesinde karar vericilere yardımcı olabilir. Ayrıca bu çalışmada geliştirilen yol uzunlukları göstergeleri bir yol uzunlukları üzerine yapılan çalışmalarda kullanılabilir.

Keywords

• Arazi toplulaştırma
• CBS
• Coğrafi bölgesel analizler
• Kernel density
• Line density

Investigation of Parcel and Line Densities in Land Consolidation Projects

Abstract

Land consolidation can be considered as a rural revitalization project encompassing the aggregation of fragmented parcels, the creation of agricultural parcels suitable for farming, the organization of rural roads, and the establishment of irrigation and drainage systems, alongside the provision of sociocultural facilities. These evaluation methods can assist policymakers, land administrators, and decision-makers, especially considering the rapid progress of land consolidation projects in Türkiye, in improving these projects that require high costs and significant efforts. In the monitoring and evaluation of land consolidation projects, numerous researchers have developed methods. In land consolidation projects, among the project objectives are achieving the optimal parcel size due to the growth of enterprise and providing road services to all parcels. Research in the literature is still lacking in terms of evaluating the distances of parcels from the village centre and the densities of the rural roads constructed in land consolidation projects, in addition to the optimal parcel size. The use of geographic information systems (GIS) can be valuable in the evaluation of land consolidation projects, as GIS-generated maps not only aid in assessment but also provide easily understandable interpretations. The aim of this study is to examine road lengths before and after a land consolidation project, as well as the spatial changes of parcels, using geographic information systems. The cadastral data of Tatkınlık Village in Arguvan District of Malatya Province constitute the main material of the research. In line with this objective, geospatial analyses were conducted using Kernel Density and Line Density tools. The ArcMAP program's Model Builder Tool was employed to process the data obtained from NetCAD. As a result of the research, it was observed that road density increased in areas where parcel sizes decreased. The regions with the highest parcel and road density are situated around the village centre. In addition to the optimal size of agricultural operations, the distance to the village centre also affects fuel expenses. Therefore, the aggregation of small-scale parcels around the village centre can be considered one of the indicators of success for land consolidation projects. Density analyses can assist decision-makers in evaluating, interpreting, and determining priority land consolidation areas. Additionally, the indicators for road lengths developed in this study can be utilized in studies conducted on road lengths.

Keywords

• Land consolidation
• GIS
• Geospatial analysis
• Kernel density
• Line density

References

1. Allahyari, M. S., Damalas, C. A., Masouleh, Z. D. and Ghorbani, M. (2018). Land consolidation success in paddy fields of Northern Iran: An assessment based on farmers’ satisfaction. Land Use Policy, 73: 95-101.
2. Alp, A., Akyüz, A., Özcan, M. and Yerlі, S. V. (2018). Assessment of movements and habitat use of salmo opimus in Fırnız Stream, River Ceyhan of Turkey using radiotelemetry techniques. Environmental Biology of Fishes, 101(11): 1-12.
3. Anonim (2020). Structural Changes and Reforms in Turkish Agriculture 2003-2016. Republic of Turkey Ministry of Food Agriculture and Livestock, 33.
4. ArcGIS (2018). Kernel Density. https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/kernel-density.htm (Erişim Tarihi: 08.03.2020).
5. Arıcı, İ. ve Akkaya Aslan, Ş. T. (2014). Arazi Toplulaştırması Planlama ve Projelemesi. Dora Basım-Yayın. Arslan, F., Değirmenci, H. and Kartal, S. (2020). Kernel density analysis of parcel size and shapes before and after land consolidation: A case study from Aşağısümenli Village in Malatya, Turkey. Journal of Agricultural Sciences, 26(4): 388-394.
6. Avcı, M. (1999). A new approach oriented to new reallotment model based on block priority method in land consolidation. Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 23(4): 451-458.
7. Bakanoğulları, F., Bahar, E., Kıvrak, C. and Gür, M. (2022). Assessment of meteorological and agricultural drought analysis in Kırklareli province. Journal of Tekirdag Agricultural Faculty, 19(4): 756-768.
8. Boztoprak, T., Demir, O., Çoruhlu, Y. E. and Nişancı, R. (2015). Arazi toplulaştırmasının tarımsal işletmelere etkilerinin araştırılması. Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisi, 3(3): 1-11.

9. Cai, X., Wu, Z. and Cheng, J. (2013). Using kernel density estimation to assess the spatial pattern of road density and its ımpact on landscape fragmentation. International Journal of Geographical Information Science, 27(2): 222-230.
10. Carmona, A., Nahuelhual, L., Echeverría, C. And Báez, A. (2010). Linking farming systems to landscape change: An empirical and spatially explicit study in Southern Chile. Agriculture, Ecosystems & Environment, 139(1): 40-50.
11. Değirmenci, H., Arslan, F., Tonçer, R. and Yoğun, E. (2017). Evaluation of land fragmentation parcel shapes before land consolidation project: A case study of Tırhan Village in Niğde Misli Plain. Journal of Agricultural Faculty of Gaziosmanpaşa University, 34(3): 182-189.
12. Ertunç, E. (2023). The effect of land consolidation projects on carbon footprint. Land, 12(2): 507.
13. Gökçe, O. ve Adanacıoğlu, H. (2002). Tarımda Optimum İşletme Büyüklüğünün Saptanması Üzerine Bir İnceleme. Türkiye V. Tarım Ekonomisi Kongresi, 18-20 Eylül, Erzurum, Türkiye.
14. Irmaklı, P. G. ve Aydin, A. (2022). Arazi toplulaştırmanın tarıma ve tarımsal mekanizasyona katkısı: Çanakkale-Biga-Dereköy Örneği. Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi, 19(3): 582-599.
15. Karakayaci, Z., Akçil, M. B., Eroğlu, O. ve Bayramoğlu, Z. (2022). Tarım işletmelerinde işgücü etkinliğinin artırılmasında sermayenin önemi. Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi, 19(4): 745-755.
16. Karaönder, İ. ve Gürel, A. (2021). Tarımsal arazi maliklerinin arazi toplulaştırma projelerinin çeşitli aşamalarındaki davranış ve görüşlerinin değerlendirilmesi: Çanakkale İli örneği. Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi, 3(1): 25-31.
17. Kurşun, E., Konukcu, F. ve Altürk, B. (2023). Tekirdağ ili tarım parsellerinin arazi toplulaştırma açısından şekil analizi ile değerlendirilmesi. Turkish Journal of Agriculture-Food Science and Technology, 11(1): 74-87.
18. Küsek, G. (2014) Arazi toplulaştırmasının parsel şekli ve tarımsal mekanizasyon uygulamalarına etkileri: Konya-Ereğli-Acıkuyu ve Özgürler Köyleri örnekleri. Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 29(2): 1-14.
19. Kuzu, H., Arslan. Ve Değirmenci, H. (2018). Arazi toplulaştırma projelerinde yol uzunluklarının analizi: Şanlıurfa Türkeli Köyü örneği. SDÜ Ziraat Fakültesi Dergisi, (Özel Sayı): 19-25.
20. Laffan, S. W. And Taylor, M. D. (2013). FishTracker: A GIS toolbox for kernel density estimation of animal home ranges that accounts for transit times and hard boundaries in MODSIM2013. 20th International Congress on Modelling and Simulation, pp. 1-6, Adelaide: Modelling and Simulation Society of Australia and New Zeland.
21. Lees, K. J., Guerin, A. J. and Masden, E. A. (2016). Using kernel density estimation to explore habitat use by seabirds at marine renewable wave energy test facility. Marine Policy, 64: 35-44.
22. Leń, P. (2018). An algorithm for selecting groups of factors for prioritization of land consolidation in rural areas. Computers and Electronics in Agriculture, 144: 216-221.
23. Leń, P., Noga, K. (2018). Prioritization of land consolidation interventions in The Villages of Central Poland. Journal of Ecological Engineering, 19(2): 246-254.
24. Lu, L. and Benyahia, S. (2018). Method to estimate uncertainty associated with parcel size in coarse discrete particle simulation. AIChE Journal, 64(7): 2340-2350.
25. Myyrä, S. and Pietola, K. (2002). Economic Importance of Parcel Structure on Finnish Farms. Agricultural and Food Science, 11(3): 163-173.
26. Oğuz, C. and Bayramoğlu, Z. (2004). Konya İli Çumra İlçesinde arazi toplulaştırması sonrası farklı parsel genişliklerinin birim maliyetler üzerine etkisi; Küçükköy Örneği. S.Ü. Ziraat Fakültesi Dergisi, 18(34): 70-75.
27. Peker, M. ve Dağdelen, N. (2016). Aydın'da arazi toplulaştırmasının arazi varlığı üzerine etkisi. Adnan Menderes Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 13(1): 7-17.
28. Platonova, D. and Baumane, V. (2014). Engineering and Economic Calculations for Assessing Land Consolidation. 13th International Scientific Conference Engineering for Rural Development, Volume 13, 29-30 May, 2014 (pp. 547-553). Latvia University of Agriculture, Jelgava, Latvia.
29. Rose, N., Christine C., Robert G., and Guy B. M. (2009). Weighted road density: A simple way of assigning traffic-related air pollution exposure. Atmospheric Environment, 43(32): 5009-5014.
30. Sirirwardane, M. S., Samanmali, M. A. D. and Rathnayake, R. N. (2015). Cloud based GIS approach for monitoring environmental pollution in The Coastal Zone of Kalutara, Sri Lanka. Journal of Tropical Forestry and Environment, 5(1): 9-18.
31. Stańczuk-Gałwiaczek, M., Sobolewska-Mikulska, K., Ritzema, H. and Van Loon-Steensma, J. (2018). Integration of water management and land consolidation in rural areas to adapt to climate change: Experiences from Poland and the Netherlands. Land Use Policy, 77: 498-511.
32. Tunalı, S. P. and Dağdelen, N. (2018). Denizli–Tavas ovasında yapılan bazı arazi toplulaştırma çalışmalarının değerlendirilmesi. ÇOMÜ Ziraat Fakültesi Dergisi, 6(2): 58-65.
33. Wójcik-Leń, J., Sobolewska-Mikulska, K., Sajnóg, N. and Leń, P. (2018) The ıdea of rational management of problematic agricultural areas in the course of land consolidation. Land Use Policy, 78: 36-45.
34. Xie, Z. And Yan, J. (2008). Kernel density estimation of traffic accidents in a network space. Computers, Environment and Urban Systems, 32(5): 396-40.