Research Article

Ulaştırma Modlarının Geleceği: Yapay Zekânın Akıllı Ulaşım Sistemlerine Entegrasyonu

Volume: 1 Number: 1 April 30, 2024
EN TR

Ulaştırma Modlarının Geleceği: Yapay Zekânın Akıllı Ulaşım Sistemlerine Entegrasyonu

Öz

Temel ihtiyaç kapsamında değerlendirilmesi gereken ulaşıma bilgi teknolojileri, iletişim teknolojileri, algılama teknolojileri gibi sistemlerin entegre olması ile akıllı ulaşım teknolojileri gelişmiştir. Çok uzun yıllardır gelişen ulaştırma sistemleri günümüzde dijital, teknolojik, sürdürülebilir ve verimli bir hale gelmiştir. Ancak teknolojik gelişmelere paralel olarak tüm ulaştırma modlarında akıllı ulaşım sistemleri de gelişerek güncellenmektedir. Teknolojinin geldiği son noktada yapay zekâ iş süreçlerine, günlük yaşama dolayısı ile ulaşıma entegre olmaya başlamıştır. Tüm sektörlerde ve kullanım alanlarında köklü değişim yaratan yapay zekânın akıllı ulaşım sistemlerinde yaratacağı etki ile ulaşımın geleceğinin baştan kurgulanacağı kaçınılmaz bir gerçektir. Bu bağlamda, çalışmada geniş kapsamlı bir literatür taraması ile, yapay zekânın karayolu, denizyolu, demiryolu ve havayolu ulaştırma modlarına nasıl entegre olduğu ve olabileceği araştırılmıştır. Yapılan araştırma ile yapay zekâ ekseninde ulaştırma modlarının geleceği tartışılmıştır. Araştırma ile ulaştırma modlarında yapay zekâ ile ilgili yapılan akademik çalışmaların genel bir resmi çıkarılmıştır. Çalışmada yapay zekânın tüm ulaştırma modlarında akıllı ulaşım sistemlerinin merkezi konumuna geleceği, aynı zamanda akıllı şehirler içerisinde akıllı ulaşım sistemlerinin suç önleme, acil durum hizmetleri gibi diğer akıllı sistemlere de entegre olabileceği sonucuna ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Akıllı Ulaştırma Sistemleri , Yapay Zekâ , Ulaştırma Modları

References

  1. Abduljabbar, R., Dia, H., Liyanage, S., & Bagloee, S. A. (2019). Applications of artificial intelligence in transport: An overview. Sustainability, 11(1), 189.
  2. Ajith, K. B. P., Harsha, P., Ompreeth, D, R., Prathvik, R. (2023). Implementing Smart Control of Traffic Light System using Artificial Intelligence. International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology.(pp. 147-150)
  3. Arkhiereev, N.V. (2023). Ulaştırma Alanında Yapay Zekâ Kullanımının Yasal Sorunları. Ulaştırma Faaliyetlerinin Özel Ve Kamu Hukuku Sorunları İçerisinde Düzenlenmesi (s. 35-39).
  4. Ataner, E., Özdeş, B., Öztürk, G., Çelik, TYC, vd. (2020). İnsansız Sualtı Araçlarında Derin Öğrenme Yöntemleri. Avrupa Bilim Ve Teknoloji Dergisi 345-350.
  5. Bešinović, N., De Donato, L., Flammini, F., Goverde, R. M., Lin, Z., Liu, R., ... & Vittorini, V. (2021). Artificial intelligence in railway transport: Taxonomy, regulations, and applications. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(9), 14011-14024.
  6. Bharadiya, J. (2023). Artificial intelligence in transportation systems a critical review. American Journal of Computing and Engineering, 6(1), 34-45.
  7. Biolcheva, P., & Valchev, E. (2023). Safety through artıfıcıal ıntellıgence ın the marıtıme ındustry. Strategies for Policy in Science & Education/Strategii na Obrazovatelnata i Nauchnata Politika, 31(3).
  8. Chu, D., & Cao, Y. (2022). Typical intelligent transportation applications. In Intelligent Road Transport Systems: An Introduction to Key Technologies (pp. 545-608). Singapore: Springer Nature Singapore.
  9. Cocchioni, M., Bonelli, S., Westin, C., Borst, C., Bang, M., & Hilburn, B. (2023). Learning for Air Traffic Management: guidelines for future AI systems. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2526, No. 1, p. 012105). IOP Publishing.
  10. Çapalı, B. (2022). Intelligent transportation systems architecture: Recommendation for K-AUS. El-Cezeri, 9(4), 1249-1254.
APA
Macit, A. (2024). Ulaştırma Modlarının Geleceği: Yapay Zekânın Akıllı Ulaşım Sistemlerine Entegrasyonu. Ege Üniversitesi Ulaştırma Yönetimi Araştırmaları Dergisi, 1(1), 60-76. https://izlik.org/JA24CW88RD