The Paradigm Shifter of the Advertising Ecosystem: Artificial Intelligence

Year 2026, Volume: 25 Issue: 2 , 589 - 614 , 30.04.2026

Ebru Topal , Murat Topal

https://doi.org/10.21547/jss.1700550

https://izlik.org/JA29ZW22NS

Abstract

Artificial intelligence, as one of the defining technologies of our era, occupies a central position in both academic and societal debates concerning the future of individuals and professions. Similar to many other industries, the modern advertising sector increasingly reflects the presence of AI, as algorithmic processes permeate every stage of the workflow—from planning to evaluation. Consequently, the question of how the power emerging from the intersection of these two fields will shape the advertising ecosystem has drawn the attention of nearly all stakeholders involved in this domain. This study aims to make artificial intelligence—originating from computational disciplines—more comprehensible for the actors of the advertising field by synthesizing the fragmented, interdisciplinary, and dispersed literature into an ecosystem-based framework. Within this scope, AI is examined in both traditional and digital advertising contexts. Furthermore, the research addresses the dual nature of artificial intelligence in the advertising ecosystem: while it has the potential to enhance freedom and efficiency within the system, it can also function as a manipulative force, thereby inevitably linking the current state of AI with ongoing ethical debates. Throughout the article, AI is positioned as a paradigm-shifting element within the advertising domain. Conceptual insights are supported with real-world industry applications, and the gaps identified in the literature are critically discussed. In doing so, this study seeks to bridge the gap between theoretical frameworks and practical implementation, while integrating contemporary developments with a sectoral perspective. It is expected that, by clarifying the role of AI in a comparatively distant field such as advertising and by offering forward-looking recommendations rather than merely describing the current state, this work will contribute both to academic knowledge and to professional advertising practice.

Keywords

Advertising , Artificial Intelligence , AI Advertising and Generative AI.

Reklamcılık Ekosisteminin Paradigma Dönüştürücüsü: Yapay Zekâ

https://izlik.org/JA29ZW22NS

Abstract

Yapay zekâ, içinde bulunduğumuz çağın belirleyici teknolojilerinden biri olarak, bireylerin ve mesleklerin geleceğine ilişkin akademik ve toplumsal tartışmaların merkezinde yer almaktadır. Pek çok iş kolunda olduğu gibi modern reklamcılık sektöründe de planlamadan değerlendirmeye kadar tüm iş akışlarına algoritmik işleyişin nüfuz etmesiyle yapay zekânın varlığı hissedilmektedir. İki alanın kesişiminden doğan gücün reklamcılık ekosistemine nasıl yansıyacağı sorusu ise neredeyse bu ekosisteme temas eden herkesi tartışmanın merkezine çekmektedir. Bu çalışma, bilişim odaklı disiplinlerden doğan yapay zekâyı reklamcılık alanının aktörleri için anlaşılır kılmak adına dağınık, disiplinler arası ve parçalı literatürü bir araya getirerek ekosistem temelli bir sentez sunmaktadır. Bu doğrultuda, söz konusu çalışmada yapay zekâ, hem geleneksel hem dijital reklamcılık bağlamlarında incelenmektedir. Ayrıca çalışma, yapay zekânın reklamcılık ekosistemindeki varlığının sistemi daha özgür ve verimli kılmakla birlikte manipülatif bir güç olarak kabul edilebilen ikili doğasından hareketle mevcut durumu kaçınılmaz olarak etik tartışmalarla da ilişkilendirmektedir. Makalenin bütününe yapay zekânın reklamcılık alanında bir paradigma değiştiricisi olarak işlev görmesi ışık tutmakta; kavramsal örnekler sektörel uygulama örnekleriyle desteklenmekte, literatürde tespit edilen boşluklar tartışmaya açılmaktadır. Böylece söz konusu çalışma, yapay zekâyı reklamcılık gibi görece uzak bir alanda anlaşılır kılarak, kuramsal çerçeve ile uygulama alanları arasında köprü kurmayı ve güncel gelişmeleri sektörel perspektifle bütünleştirmeyi hedeflemektedir. Çalışmanın yalnızca mevcut durumu betimlemekle kalmayıp geleceğe yönelik çözüm önerileri sunması sebebiyle hem akademik bilgiye hem de reklamcılık uygulamalarına katkı sağlaması umulmaktadır.

Keywords

Reklamcılık , Yapay Zekâ , Yapay Zekâ Reklamcılığı ve Üretken Yapay Zekâ.

References

• Acar, H. M. ve Tanyıldızı, N. İ. (2022). Reklamda yapay zekâ kullanımı: Ziraat Bankası# Senhepgülümse reklam filminde deepfake uygulamasının görsel anlatıya etkisi. Kastamonu İletişim Araştırmaları Dergisi, (8), 78-99. Ad Net Zero (2026). https://adnetzero.com (17 Ocak 2026).
• Ad Net Zero Türkiye (2026). https://www.adnetzeroturkiye.org (17 Ocak 2026).
• Adaş, E., & Erbay, B. (2022). Yapay Zekâ Sosyolojisi Üzerine Bir Değerlendirme. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21(1), 326-337.
• Adweek (2016). Human beats AI CD in McCann Japan's creative battle, https://www.adweek.com/agencyspy/human-beats-ai-cd-in-mccann-japans-creative-battle/ (11 Eylül 2024).
• Ahn, R. J., Cho, S. Y. ve Sunny Tsai, W. (2022). Demystifying computer-generated imagery (CGI) influencers: The effect of perceived anthropomorphism and social presence on brand outcomes. Journal of interactive advertising, 22(3), 327-335.
• Akbaş, A. (2024). Yapay zekâ ile toplumsal dönüşüm: Sosyolojik perspektif. Uluslararası Beşeri Bilimler ve Eğitim Dergisi, 10(22), 151-180.
• Akmeraner-Kökat, Y., & Pellandini-Simányi, L. (2025). Creativity re-distributed: how digitalisation changes creative advertising practice. Journal of Marketing Management, 41(15-16), 1731-1753.
• Aksigorta (2022). Barış Manço, dijital güvenlik konusunda uyardı, https://www.aksigorta.com.tr/hakkimizda/medyada-biz/bizden-haberler/baris-manco-dijital-guvenlik-konusunda-uyardi (13 Eylül 2024).
• Alan, G. A. E. ve Bilgin, O. K. (2024). Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve reklamcılık konulu araştırmaların bibliyometrik analizi. Kastamonu İletişim Araştırmaları Dergisi, (12), 114-147.
• Aljabri, M. ve Mohammad, R. M. A. (2023). Click fraud detection for online advertising using machine learning. Egyptian Informatics Journal, 24(2), 341-350.
• Ali, M. (2021). Measuring and mitigating bias and harm in personalized advertising. In Proceedings of the 15th ACM Conference on Recommender Systems (869-872).
• Alzahrani, R. A. ve Aljabri, M. (2022). AI-based techniques for Ad click fraud detection and prevention: Review and research directions. Journal of Sensor and Actuator Networks, 12(1), 1-50.
• André, Q., Carmon, Z., Wertenbroch, K., Crum, A., Frank, D., Goldstein, W. ve Yang, H. (2018). Consumer choice and autonomy in the age of artificial intelligence and big data. Customer needs and solutions, 5, 28-37.
• Arango, L., Singaraju, S. P., ve Niininen, O. (2023). Consumer responses to AI-generated charitable giving ads. Journal of Advertising, 52(4), 486-503.
• Arsenyan, J., ve Mirowska, A. (2021). Almost human? A comparative case study on the social media presence of virtual influencers. International Journal of Human-Computer Studies, 155, 102694, 2-16.
• Asad, M., Halim, Z., Waqas, M., ve Tu, S. (2021). An In-ad contents-based viewability prediction framework using Artificial Intelligence for Web Ads. Artificial Intelligence Review, 54(7), 5095-5125.
• Aslan, E. Ş. ve Çıragöz, Ö. (2023). Hedef kitle analizi ve bölümlemesi. E. Ş. Aslan (Ed.), Reklamda strateji (s.139-163). Konya: Neu Press.
• Aslan, E. Ş. ve Sicimoğlu, H. (2023). Reklamda stratejik planlama ve kökenleri. E. Ş. Aslan (Ed.), Reklamda strateji (s. 21-47). Konya: Neu Press.
• Bigumigu (2023). ChatGPT’nin yazdığı senaryolarla “mağdur suçlayıcılığa” ayna tutmak, https://bigumigu.com/haber/chatgptnin-yazdigi-senaryolarla-magdur-suclayiciliga-ayna-tutmak/ (14 Eylül 2024).
• Biswal, B. K., Choudhary, S. L., Dixit, R. S., Srivastava, P., ve Kumar, M. (2023). Exploring the ethical use of artificial intelligence in marketing and advertising. Journal of Informatics Education and Research, 3(2). 1566-1572. Brandão, P. R. (2025). The impact of artificial intelligence on modern society. AI, 6(8), 190.
• Bozkurt, Y. (2025). Sürdürülebilir reklamcılık mümkün mü? Dijital reklamcılıkta döngüsel ekonomi yaklaşımının stratejik entegrasyonu. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (49), 329-348.
• Burnaz, E ve Beceren, H. (2023). Geleceğin teknolojileri ve reklam stratejileri. E. Ş. Aslan (Ed.), Reklamda strateji (s. 273-307). Konya: Neu Press.
• Campaignbriefasia, (2016). World’s first artificial intelligence creative director AI-CD β joins McCann Erickson Japan, https://campaignbriefasia.com/2016/03/29/worlds-first-artificial-intell/ (11 Eylül 2024).
• Campbell, C., Plangger, K., Sands, S., Kietzmann, J., ve Bates, K. (2022). How deepfakes and artificial intelligence could reshape the advertising industry: The coming reality of AI fakes and their potential impact on consumer behavior. Journal of Advertising Research, 62(3), 241-251.
• Campbell, C., Plangger, K., Sands, S., ve Kietzmann, J. (2022). Preparing for an era of deepfakes and AI-generated ads: A framework for understanding responses to manipulated advertising. Journal of Advertising, 51(1), 22-38.
• Chaar, T., Filippucci, F., Jona-Lasinio, C., & Nicoletti, G. (2025). AI and the global productivity divide: Fuel for the fast or a lift for the laggards? OECD Artificial Intelligence Papers, No. 51. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c315ea90-en
• Chen, G., Xie, P., Dong, J., ve Wang, T. (2019). Understanding programmatic creative: The role of AI. Journal of Advertising, 48(4), 347-355.
• Choi, J. A., ve Lim, K. (2020). Identifying machine learning techniques for classification of target advertising. ICT Express, 6(3), 175-180.
• Çeber, B. (2024a). Reklam ajanslarında yapay zekâ kullanımı: Sektör profesyonellerinin ChatGPT ve Midjourney deneyimlerine yönelik bir araştırma. Erciyes İletişim Dergisi, 11(2), 583-606.
• Çeber, B. (2024b). Yapay zekâ etiği bağlamında reklamcılık sektörü üzerine uygulamalı bir araştırma. Intermedia International E-journal, 11(20), 63-84.
• Çetin, M. ve Şahan, S. (2019). “Teknokrasi teorisi bağlamında politika uzmanlaşma ve demokrasi”, International Social Sciences Studies Journal, 5(40): 4037-4048.
• Çetinkaya, Y. M. (2025). Bridging AI and personalization: From social media insights to targeted marketing (Doktora Tezi). YÖK Tez Merkezi veri tabanından erişildi. (https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp)
• Çoğalmış, K. N. (2020). Generating ad creatives using deep learning for search advertising (Doktora Tezi). YÖK Tez Merkezi veri tabanından erişildi. (https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp)
• Coffin, J. (2022). Asking questions of AI advertising: A maieutic approach, Journal of Advertising, 51:5, 608-623. Danışman, G. T. (2023). Dijital Nekromansi içerikli bir reklamın içerik analizi. İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, (61), 98-117.
• DDB Brussels (2017). The results are in: AI judge selects winner at MIXX awards 2017, https://lbbonline.com/news/the-results-are-in-ai-judge-selects-winner-at-mixx-awards-2017/ (11 Eylül 2024).
• Devrim, C. (2025). Yapay zekâ kullanamayan, yerini kaybedecek, https://www.pazarlamasyon.com/yapay-zek-kullanamayan-yerini-kaybedecek (19 Şubat 2025).
• De Vries, A. (2023). The growing energy footprint of artificial intelligence. Joule, 7(10), 2191-2194.
• Dimes (2024). Dimes cool: Her zaman göründüğünden daha fazlası, https://www.dimes.com.tr/basin-odasi/bulten/dimes-cool-her-zaman-gorundugunden-daha-fazlasi (14 Eylül 2024).
• D'Rozario, D. (2016). The market for'Delebs'(dead celebrities): A revenue analysis. Journal of Customer Behaviour, 15(4), 395-414.
• Du, S. ve Xie, C. (2021). Paradoxes of artificial intelligence in consumer markets: Ethical challenges and opportunities. Journal of Business Research, 129, 961-974.
• Dündar, Ö. Ü. A. (2023). Dijital çağda reklamın dönüşümü: Dijital reklamcılık, H. Ö. Pektaş ve Y. Kırdar (Ed.), Dijitalleşme ve Görsel Çalışmalar (39-53) Holistence Pulications, Çanakkale.
• El Hana, N., Kondrateva, G., ve Martin, S. (2024). Emission-smart advertising: Balancing performance with CO2 emissions in digital advertising. Technological Forecasting and Social Change, 209, 123818.
• European Commission. (2024). AI Act: First comprehensive legal framework on artificial intelligence. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
• Fahmi, A., Ulengin, K. B., ve Kahraman, C. (2017). Analysis of brand image effect on advertising awareness using a neuro-fuzzy and a neural network prediction models. International Journal of Computational Intelligence Systems, 10(1), 690-410.
• Feng, Y., Chen, H., ve Xie, Q. (2024). AI influencers in advertising: The role of AI influencer-related attributes in shaping consumer attitudes, consumer trust, and perceived influencer–product fit. Journal of Interactive Advertising, 24(1), 26-47.
• Forbes (2024). How Toys“R”Us is using AI to engage its dynamic audience, https://www.forbes.com/sites/brandstorytelling/2024/04/02/how-toysrus-is-using-ai-to-engage-its-dynamic-audience/?sh=714ef10b1a72 (12 Eylül 2024).
• Ford, J., Jain, V., Wadhwani, K., ve Gupta, D. G. (2023). AI advertising: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 166, 114124, 2-15.
• Gao, B., Wang, Y., Xie, H., Hu, Y., ve Hu, Y. (2023). Artificial intelligence in advertising: advancements, challenges, and ethical considerations in targeting, personalization, content creation, and ad optimization. Sage Open, 13(4), 2-20.
• Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., Bengio, Y. (2014). Generative adversarial nets. Z. Ghahramani, M. Welling, C. Cortes, N.D. Lawrence, K.Q. Weinberger, eds. Advances in Neural Information Processing Systems 27, Curran Associates, Inc., Boston, 2672–2680
• Gouda, N. K., Biswal, S. K., ve Parveen, B. (2020). Application of artificial intelligence in advertising & public relations and emerging ethical issues in the ecosystem. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(6), 7561-7570.
• Gümüş, Y. E. ve Kocabıyık, Y. (2023). Yapay zekâ teknolojisi yaratıcı yazarlığa karşı: Dijital çağda yaratıcı yazarlığın dönüşümü. Turkish Online Journal of Design Art and Communication, 13(4), 1178-1191.
• Gürsakal, N. (2021). Yapay zekâ ve fareli köyün kavalcısı. Bursa: Dora Yayınları.
• Hanna, D. M. (2023). The use of artificial intelligence art generator “midjourney” in artistic and advertising creativity. Journal of design sciences and applied arts, 4(2), 42-58.
• Hocutt, D. L. (2024). Composing with generative AI on digital advertising platforms. Computers and Composition, 71, 102829, 2-16.
• Huh, J., ve Malthouse, E. C. (2020). Advancing computational advertising: Conceptualization of the field and future directions. Journal of Advertising, 49(4), 367-376.
• Huh, J., Nelson, M. R., ve Russell, C. A. (2023). ChatGPT, AI advertising, and advertising research and education. Journal of Advertising, 52(4), 477-482.
• Hsu, T. ve Lu, Y. (2023). A blessing and a boogeyman: Advertisers warily embrace A.I., https://www.nytimes.com/2023/07/18/business/media/ai-advertising.html (18 Ekim 2024).
• IAB (2025). Türkiye 2024 yılı tahmini medya ve reklam yatırımları açıklandı, https://iabtr.org/duyuru/turkiye-2024-yili-tahmini-medya-ve-reklam-yatirimlari-aciklandi/ (1 Mayıs 2025).
• IAB (2023). Reklamcılığın yeni standardı derin öğrenme, https://iabtr.org/reklamciligin-yeni-standardi-derin-ogrenme (10 Eylül 2024).
• Isabella, I. I. (2025). Building an Advertising Ecosystem with AI - How Artificial Intelligence is Reshaping the Way Brands Connect, Convert, and Scale. Journal of Advertising and Public Relations. Volume 5 Issue 1, 33-47.
• Iyer, P., ve Bright, L. F. (2024). Navigating a paradigm shift: Technology and user acceptance of big data and artificial intelligence among advertising and marketing practitioners. Journal of Business Research, 180, 114699.
• Kantar (2025). AI-powered ad testing, https://www.kantar.com/marketplace/solutions/ad-testing-and-development/ai-powered-ad-testing (16 Nisan 2025).
• Karcı, H. D. (2023). Reklamcılıkta deepfake ugulamasına Neil Postman’ın beş fikirli perspektifiyle yaklaşmak: Durum çalışması. Social Mentality and Researcher Thinkers Journal (SMART JOURNAL), 9(68), 2864-2886.
• Katsoulis, A. (2024). Advertising and consumer autonomy in consumption culture. https://uu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1889975/FULLTEXT01.pdf (13 Aralık 2024).
• Kırdar, Y. ve Sönmezer, Z. (2024). Reklamcılık ve yapay zekâ pratiklerini toplumbilimsel çözümleme yöntemiyle inceleme: “Sephora reklam filmleri” Socrates Journal of Interdisciplinary Social Studies, 10(41), 51-59.
• Kietzmann, J., Mills, A. J., ve Plangger, K. (2021). Deepfakes: perspectives on the future “reality” of advertising and branding. International Journal of Advertising, 40(3), 473-485.
• Kişin, S. (2024a). Kadınlar regl döneminde çikolata değil tavuklu pilav tercih ediyor, https://www.adjustbrand.com/haberler/kadinlar-regl-doneminde-cikolata-degil-tavuklu-pilav-tercih-ediyor/ (05 Eylül 2024).
• Kişin, S. (2024b). Toys “R” Us, OpenAI Sora ile reklam oluşturan ilk marka oldu, https://www.adjustbrand.com/kreatif/global-kampanyalar/toys-r-us-openai-sora-ile-reklam-olusturan-ilk-marka-oldu/ (12 Eylül 2024).
• Koç, N. ve Başfırıncı, Ç. (2023). İletişim alanındaki mesleklerde yapay zekâ uygulamaları: mevcut durum analizi ve alan yazın taraması. Karadeniz İletişim Araştırmaları Dergisi, 13(1), 121-148.
• Kordzadeh, N., ve Ghasemaghaei, M. (2022). Algorithmic bias: review, synthesis, and future research directions. European Journal of Information Systems, 31(3), 388-409.
• Kshetri, N. ve Voas, J. (2019). Online advertising fraud. Computer, 52(1), 58-61.
• Kuhn, T. S. (1996). The structure of scientific revolutions (3rd ed.). University of Chicago Press.
• Lee, H., ve Cho, C. H. (2020). Digital advertising: present and future prospects. International Journal of Advertising, 39(3), 332-341.
• Lee, K. ve Qıufan, C. (2023). Yapay zekâ 2041: Geleceğimiz için on vizyon. İclal Büyükdevrim Özçelik (Çev.). İstanbul: Optimist Kitap.
• Li, H. (2019). Special section introduction: Artificial intelligence and advertising. Journal Of Advertising, 48(4), 333-337.
• Lim, C. V., Zhu, Y. P., Omar, M., ve Park, H. W. (2024). Decoding the relationship of artificial intelligence, advertising, and generative models. Digital, 4(1), 244-270.
• Lombard, M., ve Snyder-Duch, J. (2001). Interactive advertising and presence: A framework. Journal of Interactive Advertising, 1(2), 56-65.
• Looi, J., ve Kahlor, L. A. (2024). Artificial intelligence in influencer marketing: A mixed-method comparison of human and virtual influencers on Instagram. Journal of Interactive Advertising, 24(2), 107-126.
• Mahesh, V. B., Chandra, K. V. S., Babu, L. S. P., Sowjanya, V. A. ve Mohammed, M. (2024). Clicking fraud detection for online advertising using Machine Learning. In 2023 4th International Conference on Intelligent Technologies (CONIT) (pp. 1-6). IEEE.
• McCANN (2016). Can McCann Japan's AI creative director beat the real deal? You decide, https://www.lbbonline.com/news/can-mccann-japans-ai-creative-director-beat-the-real-deal-you-decide/ (11 Eylül 2024).
• McKinsey Raporu (2023). The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year.
• MediaCat (2025). Ramazan sofrası yapay zekâyla buluştu, https://mediacat.com/ramazan-sofrasi-yapay-zekayla-bulustu/ (25 Nisan 2025).
• Moriarty, S., Mitchell, N. D., Wood, C. ve Wells, W. (2019). Advertising & IMC principles and practice. (11 e), New York: Pearson.
• Oakes, O. (2019). 'Deepfake' voice tech used for good in David Beckham malaria campaign, https://www.campaignlive.co.uk/article/deepfake-voice-tech-used-good-david-beckham-malaria-campaign/1581378
• OECD (2019). Artificial Intelligence in Society. OECD Publishing, Paris, https://www.oecd.org/en/publications/artificial-intelligence-in-society_eedfee77-en/fullreport.html.
• Önder, N. (2022). Dijitalde boşa giden bütçe bulundu!, https://www.marketingturkiye.com.tr/haberler/dijitalde-bosa-giden-butce-bulundu/ (16 Eylül 2024).
• Önder, N. (2024). HAVAI, Havas CX İstanbul’da iş başı yaptı!, https://www.marketingturkiye.com.tr/haberler/havai-havas-cx-istanbul/ (16 Eylül 2024).
• Özçıtak, İ. (2024). Yapay zekânın tekinsiz vadisi, https://mediacat.com/yapay-zekanin-tekinsiz-vadisi/ (14 Eylül 2024).
• Öztemel, E. (2020). Yapay zekâ ve insanlığın geleceği. Bilişim teknolojileri ve iletişim. Birey ve Toplum Güvenliği, 95-112.
• Postman, N. (2013). Teknopoli. Bursa: Sentez Kitap.
• Qin, X. ve Jiang, Z. (2019). The impact of AI on the advertising process: The Chinese experience, Journal of Advertising, 48:4, 338-346.
• RD (2025). Medya yatırımları, https://rd.org.tr/medya-yatirimlari (1 Mayıs 2025).
• Rodgers, S. (2021). Themed issue introduction: Promises and perils of artificial intelligence and advertising. Journal of Advertising, 50(1), 1-10.
• Routray, B. B. (2024). The spectre of generative AI over advertising, marketing, and branding. https://hal.science/hal-04384804/ (10 Eylül 2024).
• Sağlam, M. H. (2025). Programatik reklamcılığın paradoksal gerilimleri ve pazarlama sisteminin dönüşümü: Senaryo-temelli Delphi analizi (Doktora Tezi). YÖK Tez Merkezi veri tabanından erişildi. (https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp).
• Sands, S., Campbell, C. L., Plangger, K., ve Ferraro, C. (2022). Unreal influence: Leveraging AI in influencer marketing. European Journal of Marketing, 56(6), 1721-1747.
• Schultz, C. D., Koch, C. ve Olbrich, R. (2023). Dark sides of artificial intelligence: The dangers of automated decision‐making in search engine advertising. Journal of the Association for Information Science and Technology, 75(5), 550-566.
• Scope3. (2023). State of sustainable advertising. https://scope3.com/news/scope3-report-programmatic-advertising-generates-215-000-metric-tons-of-carbon-emissions-each-month-across-five-major-global-economies?utm_source=chatgpt.com (15 Ocak 2026).
• Sever, N. N. (2009). Reklam planlaması R. A. Yılmaz (Ed.), Reklamcılık (79-102). Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayınları.
• Shah, N., Engineer, S., Bhagat, N., Chauhan, H., ve Shah, M. (2020). Research trends on the usage of machine learning and artificial intelligence in advertising. Augmented Human Research, 5, 1-15.
• Sharma, G., ve Lal, P. (2024). Ethical considerations in the use of AI-generated images in advertising: Balancing innovation and responsibility. 2nd International Conference on Women in Multifaceted Research (ICWMR - 2024) (17 Nisan 2024).
• Shetty, V. R. ve Malghan, R. L. (2023). Safeguarding against cyber threats: machine learning-based approaches for real-time fraud detection and prevention. Engineering Proceedings, 59(1), 1-8.
• Shumanov, M., Cooper, H., ve Ewing, M. (2022). Using AI predicted personality to enhance advertising effectiveness. European Journal of Marketing, 56(6), 1590-1609.
• Sissors, J. Z., ve Baron, R. B. (2010). Advertising media planning. New York: McGraw-Hill.
• Sunal, G., ve Kara, A. S. (2021). Sen hep gülümse reklam filminin göstergebilimsel çözümlemesi üzerinden eleştirel bir değerlendirme. İnönü Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi (İNİF E-Dergi), 6(1), 79-102.
• Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2025). Artificial intelligence index report 2025. Stanford University. https://hai.stanford.edu/assets/files/hai_ai_index_report_2025.pdf
• Şahinci, D. (2021). Yapay zekâ ve reklamcılığın geleceği (Doktora Tezi). YÖK Tez Merkezi veri tabanından erişildi. (https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp)
• Şenses, S. (2024). Publicis Groupe’dan 326 milyon dolarlık yapay zekâ yatırımı, https://mediacat.com/publicis-groupedan-326-milyon-dolarlik-yapay-zeka-yatirimi/ (10 Eylül 2024).
• TBMM (2024). Yapay zekâ kanun teklifi (Kanun teklifi). https://www.tbmm.gov.tr/Yasama/KanunTeklifi/e21539a0-888a-4500-81be-01904a918c53.
• The Brand Age (2024). Reklamcının müttefiki ve tehdidi: Yapay zekâ, https://thebrandage.com/2024/05/01/the-brand-age-184/ (15 Mart 2025).
• Thejas, G. S., Boroojeni, K. G., Chandna, K., Bhatia, I., Iyengar, S. S. ve Sunitha, N. R. (2019). Deep learning-based model to fight against ad click fraud. In Proceedings of the 2019 ACM southeast conference (pp. 176-181).
• Thomas, V. L., ve Fowler, K. (2021). Close encounters of the AI kind: Use of AI influencers as brand endorsers. Journal of Advertising, 50(1), 11-25.
• Topal, M. (2024). Reklamcılığın geleceği: Programatik reklamcılık. Y. Bozkurt. (Ed.), Dijital dönüşüm çağında yeni nesil reklamcılık ve marka iletişimi (243-269). Konya: Neu Press.
• Topal, M., Acar, O. E., Temir, K. ve Uzun Egesel, Z. (2023). Kendisi küçük ama etkisi büyük: Brief. E. Ş. Aslan (Ed.), Reklamda strateji (65-84). Konya: Neu Press.
• Tosun, C., ve Keskin, F. (2013). Teknokratik teori: Tarihsel perspektifte temel temalar. Verimlilik Dergisi, (1), 107-122. TRAI (2018). Lexus, yapay zekâlı ilk reklam filmini çekti, https://turkiye.ai/lexus-yapay-zeka-tarafindan-yazilan-ilk-reklam-filmini-cekti/ (10 Eylül 2024).
• Uçar, S. (2024). WPP yapay zekâya yılda 318 milyon dolar yatırım yapacak, https://mediacat.com/wpp-yapay-zekaya-yilda-318-milyon-dolar-yatirim-yapacak/?amp=1 (10 Eylül 2024).
• Vakratsas, D., ve Wang, X. (2020). Artificial intelligence in advertising creativity. Journal of Advertising, 50(1), 39-51. Van Wynsberghe, A. (2021). Sustainable AI: AI for sustainability and the sustainability of AI. AI and Ethics, 1(3), 213-218.
• Wertenbroch, K., Schrift, R. Y., Alba, J. W., Barasch, A., Bhattacharjee, A., Giesler, M., ... ve Zwebner, Y. (2020). Autonomy in consumer choice. Marketing Letters, 31, 429-439.
• Yaman Akyar, B. (2024). Kişiselleştirilmiş dijital reklamcılık ve mahremiyet: Kültürlerarası bir çalışma (Doktora Tezi). YÖK Tez Merkezi veri tabanından erişildi. (https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp)
• Yang, Y., Yang, Y. C., Jansen, B. J., ve Lalmas, M. (2017). Computational advertising: A paradigm shift for advertising and marketing?. IEEE Intelligent Systems, 32(3), 3-6.
• Yasa, F. ve Sağlam, C. C. (2023). Reklamda stratejik planlamanın geleceği. E. Ş. Aslan (Ed.), Reklamda strateji (427-443). Konya: Neu Press.
• Yazıcı, H. H. (2024). Toplum 5.0 evresinde reklam: Göstergebilimsel bir analiz. AJIT-e: Academic Journal of Information Technology, 15(1), 96-121.
• Yenişafak (2021). Ziraat Bankası 157. yıl reklam filmi “Sen Hep Gülümse” ile Stevie Awards’ta Altın Ödül kazandı, https://www.yenisafak.com/gundem/ziraat-bankasi-157-yil-reklam-filmi-sen-hep-gulumse-ile-stevie-awardsta-altin-odul-kazandi-3689685 (13 Eylül 2024).
• Yıldız, G. (2024). Emekli hayvanlar çiftliği’nde sevgi var, şiddet yok, https://www.marketingturkiye.com.tr/kampanyalar/emekli-hayvan-ciftligi/ (14 Eylül 2024).
• Yılmaz, A. ve Kaya, U. (2022). Derin öğrenme (4. Baskı). İstanbul: Kodlab.
• Youtube (2024). Tankut Merter ile reklamarkası - Teknosa - Emre Kurtoğlu - Ogilvy4129 - Sami Basut - Emre Süvari, https://www.youtube.com/watch?v=g5d8x2asWq8 (13 Eylül 2024).
• Youtube (2023). Heinz A.I. Ketchup, https://www.youtube.com/watch?v=LFmpVy6eGXs&t=55s (14 Eylül 2024).
• Youtube. (2021). 2 Nisan 2021 Reklamarkası programı - Aptamil - TBWA İstanbul - DIVERA AI, https://www.youtube.com/watch?v=K-6CnGp-whc (10 Eylül 2024).
• Yu, Y. (2021). The role and influence of artificial intelligence on advertising industry. In 2021 International Conference on Social Development and Media Communication (SDMC 2021) (pp. 190-194). Atlantis Press.
• Zawadziński, M. (2022). The adTech book:The processes, platforms and players that make up the digital advertising industry. https://adtechbook.clearcode.cc/ (7 Ağustos 2023).
• Zheng, J. (2025). Generative AI-driven Visual Advertising Creativity Generation and Style Consistency Modeling. Advances in Computer and Communication, 6(5). 262-267.