Sigorta priminin benzetim yöntemi ile belirlenmesi ve otomobil sigortası örneği

Abstract

Bu çalısmada, bir risk süreci altında poliçe basına brüt gelire ve iflas olasılığına göre prim belirleyebilmek

için bir dinamik benzetim modeli önerilmistir. Poliçe sayılarının ve toplam hasar miktarlarının zaman

içerisinde değistiği bir risk sürecinde, yıllık prim miktarının belirlenmesi için önerilen benzetim yöntemi

kullanılmıstır. Türkiye’deki otomobillerin zorunlu trafik sigortasının yıllık primini belirlemek amacıyla,

önerilen yöntem uygulanmıstır. Uygulamada kullanılan bireysel hasar tutarlarının, log normal dağılıma,

hasar sayılarının ise Poisson dağılıma uyduğu görülmüs, dağılım parametrelerinin zaman içerisinde

değismediği varsayımı altında sürecin dinamik benzetim modeli kurulmustur. Model uygulaması sonucunda

poliçe basına brüt gelire göre prim miktarları belirlenmistir.

Keywords

• Dinamik benzetim modeli,iflas olasılığı,trafik sigortası,prim hesabı,risk süreci

Determining the insurance premium via simulation method and a car insurance example

Abstract

In this study, a dynamic simulation model is proposed for the determination of premium in terms of the ruin

probability levels and the gross income. Model assumes that the number of policies and claim amaunts are

altering over time. Model also used for determinating the premium for compulsory traffic car insurance in

Turkey. On the application, individual claim amounts and the number of loss distribution have been detected

to fit log normal distribution and Poisson distribution respectively. Assuming that distribution parameters do

not change over time, the dynamic simulation model of the process has been established. After the run of the

model some premiums obtained from the simulation model for some gross income per policy.

Keywords

• Car insurance,dynamic simulation model,insurance premium,risk process,ruin probability

References

1. Dickson, D. C. M., 2005, Insurance Risk and Ruin, Cambridge University Pres.
2. Gottfried, B. S., 1984, Elements of Stochastic Process Simulation, Prentice-Hal, New Jersey.
3. Ross, S. M., 2006, Simulation, Elsevier, Amsterdam.
4. Ross, S. M., 2003, Introduction to Probability Models, Academic Pres, Amsterdam.
5. Bulut, B. ve Erdemir, C., 2012, Kalın kuyruklu hasar modellerinde iflas olasılığının benzetim yöntemi ile hesabı: Trafik sigortası örneği, Đstatistikçiler Dergisi: Đstatistik ve Aktüerya, Cilt: 5, Sayı: 1
6. Sigorta Bilgi ve Sigorta Merkezi, https://www.sbm.org.tr/