Research Article

Bulanık Sistem Modellerinin Gelişimi

Volume: 7 Number: 2 December 15, 2010
  • İ. Burhan Türkşen *
EN TR

Bulanık Sistem Modellerinin Gelişimi

Abstract

Bu çalışmamızda, Bulanık Sistem Modelleri’nin tarihi gelişimi gözden geçirilecektir. Zadeh (1975) “Bulanık Kural Tabanları” teklif etmiş, ve bunları Sugeno-Yasukawa (1993) geliştirmiştir. Diğer bir yönden, Tagaki-Sugeno (1985) sağ tarafı “Kural Tabanı” sol tarafı “Regresyon Denklemi” olan modellerin gelişimi yönünde tekliflerde bulunmuşlardır. Daha sonraki yıllarda, “Kural Tabanları” yerine “Bulanık Regresyon” modelleri teklif edilmiştir. Bunların ilki Hathaway ve Bezdek, (1993) tarafından doğrusal “Bulanık C-Regresyon Modeli” [Fuzzy C-Regression Model, (FCRM)] olarak sunulmuştur ve Höppner ve Klawonn (2003), Hathaway ve Bezdek (1993) modelinin doğrusal olmayan (nonlinear) gelişimini teklif etmişlerdir. Bu çalışmalar ötesinde, Türkşen (2008) “Bulanık Fonksiyonlar” modelini Hathaway ve Bezdek (1993) ve Höppner ve Klawonn (2003) modelleri yerine yeni bir model yapısı olarak sunmuştur. Daha sonra Türkşen (2008)’in sunduğu “Bulanık Fonksiyonlar” çeşitli yönlerde Çelikyilmaz ve Türkşen (2008-2009) tarafından geliştirilmiştir.

Keywords

References

  1. Bezdek, J.C., 1981. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Functions Algorithms. Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA.
  2. Çelikyılmaz, A., Türkşen I.B., 2009. Modeling Uncertainty with Fuzzy Logic. Elsevier.
  3. Çelikyılmaz, A., Türkşen I.B., 2008. Enhanced Fuzzy System Models With Improved Fuzzy Clustering Algorithm. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 16(3): 779-794.
  4. Çelikyılmaz, A., Türkşen I.B., 2008. Uncertainty Modeling of Improved Fuzzy Functions With Evolutionary Systems. IEEE Trans. On Sys., Man & Cybern., 38(4): 1098-1110.
  5. Çelikyılmaz, A., Türkşen I.B., 2008. Validation Criteria for Enhanced Fuzzy Clustering. Pattern Recognition Letters, 29: 97-108.
  6. Demirci, M., 1999. Fuzzy functions and their fundamental properties. Fuzzy Sets ve Systems, 106:239-246.
  7. Grinder, J., Bveler, R., 1976. Patterns of the Hypnotic Techniques of Milton H. Erickson. M.D. Volume I. Cupertino, CA: Meta Publications, ISBN 1555520529
  8. Hathaway, R.J., Bezdek, J.C., 1993. Switching regression models and fuzzy clustering. IEEE Trans. Fuzzy Syst., 1:195-204.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Statistics

Journal Section

Research Article

Authors

İ. Burhan Türkşen * This is me
Türkiye

Publication Date

December 15, 2010

Submission Date

July 13, 2010

Acceptance Date

-

Published in Issue

Year 2010 Volume: 7 Number: 2

APA
Türkşen, İ. B. (2010). Bulanık Sistem Modellerinin Gelişimi. İstatistik Araştırma Dergisi, 7(2), 11-24. https://izlik.org/JA34XE49DA
AMA
1.Türkşen İB. Bulanık Sistem Modellerinin Gelişimi. JSRTR. 2010;7(2):11-24. https://izlik.org/JA34XE49DA
Chicago
Türkşen, İ. Burhan. 2010. “Bulanık Sistem Modellerinin Gelişimi”. İstatistik Araştırma Dergisi 7 (2): 11-24. https://izlik.org/JA34XE49DA.
EndNote
Türkşen İB (December 1, 2010) Bulanık Sistem Modellerinin Gelişimi. İstatistik Araştırma Dergisi 7 2 11–24.
IEEE
[1]İ. B. Türkşen, “Bulanık Sistem Modellerinin Gelişimi”, JSRTR, vol. 7, no. 2, pp. 11–24, Dec. 2010, [Online]. Available: https://izlik.org/JA34XE49DA
ISNAD
Türkşen, İ. Burhan. “Bulanık Sistem Modellerinin Gelişimi”. İstatistik Araştırma Dergisi 7/2 (December 1, 2010): 11-24. https://izlik.org/JA34XE49DA.
JAMA
1.Türkşen İB. Bulanık Sistem Modellerinin Gelişimi. JSRTR. 2010;7:11–24.
MLA
Türkşen, İ. Burhan. “Bulanık Sistem Modellerinin Gelişimi”. İstatistik Araştırma Dergisi, vol. 7, no. 2, Dec. 2010, pp. 11-24, https://izlik.org/JA34XE49DA.
Vancouver
1.İ. Burhan Türkşen. Bulanık Sistem Modellerinin Gelişimi. JSRTR [Internet]. 2010 Dec. 1;7(2):11-24. Available from: https://izlik.org/JA34XE49DA