Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi
Abstract
Bu çalışmada y = xβ + u çoklu lineer regresyon modelindeki u hata teriminin 0 ortalamalı ve σ ölçek parametreli genelleştirilmiş t (GT) dağılımından geldiği kabul edilmiştir. GT dağılımının şekil parametrelerinin bilindiği varsayımı altında regresyon modelinin parametreleri ve σ ölçek parametresi tahmin edilmiştir. Önerilen kestirim yöntemi bir takım problemli veri kümelerine uygulanmış ve alınan sonuçlar diğer dayanıklı (robust) kestirimlerle karşılaştırılmıştır.
Keywords
References
- ANDREWS, D. F. (1974). A robust method for multiple linear regression. Technometrics, 16,4, 523-531.
- ARSLAN, O. (1992). Multivariate robust analysis based on the t distribution and the EM algorithm. Unpublished PhD thesis, Leeds University, Leeds, U.K.
- ARSLAN, O., GENÇ, A. İ. (2002). Robust location and scale estimation based on the univariate generalized t (GT) distribution. (Submitted.)
- ARSLAN (2002). A simple test to identify good solutions to redescending M-estimating equations for regression. In Development in Robust Statistics, Proceedings of ICORS 2001. Edited by R. Dutter, U. Gather, P.J. Rousseeuw and P. Filzmoser, pp. 50-61.
- BLOOMFIELD, P., STEIGER, W. L. (1983). Least Absolute Deviations Theory: Applications and Algorithms. Boston: Birkhauser.
- BUTLER. R. J., McDONALD. J. B .. NELSON, R. D .• WHITE, S. B. (1990). Robust and partially adaptive estimation of regression models. The Review of Economics and Statistics, 72, 321-327.
- KLEIN, R, SPADY, R. (1984). Quasi-maximum Likelihood as o parametric approach to robust estimation. working paper, Bell Communication Research.
- LANGE, K. L ., LlTTLE, J. A., TAYLOR, J. M. G. (1989). Robust statistical modeling using the t distribution. Journal of the American Statistical Association, 84, 881-896.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Statistical Analysis
Journal Section
Research Article
Publication Date
December 15, 2003
Submission Date
August 5, 2003
Acceptance Date
October 31, 2003
Published in Issue
Year 2003 Volume: 2 Number: 3
APA
Genç, A. İ., & Arslan, O. (2003). Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi. İstatistik Araştırma Dergisi, 2(3), 1-9. https://izlik.org/JA43TW64ZR
AMA
1.Genç Aİ, Arslan O. Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi. JSRTR. 2003;2(3):1-9. https://izlik.org/JA43TW64ZR
Chicago
Genç, Ali İhsan, and Olcay Arslan. 2003. “Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi”. İstatistik Araştırma Dergisi 2 (3): 1-9. https://izlik.org/JA43TW64ZR.
EndNote
Genç Aİ, Arslan O (December 1, 2003) Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi. İstatistik Araştırma Dergisi 2 3 1–9.
IEEE
[1]A. İ. Genç and O. Arslan, “Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi”, JSRTR, vol. 2, no. 3, pp. 1–9, Dec. 2003, [Online]. Available: https://izlik.org/JA43TW64ZR
ISNAD
Genç, Ali İhsan - Arslan, Olcay. “Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi”. İstatistik Araştırma Dergisi 2/3 (December 1, 2003): 1-9. https://izlik.org/JA43TW64ZR.
JAMA
1.Genç Aİ, Arslan O. Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi. JSRTR. 2003;2:1–9.
MLA
Genç, Ali İhsan, and Olcay Arslan. “Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi”. İstatistik Araştırma Dergisi, vol. 2, no. 3, Dec. 2003, pp. 1-9, https://izlik.org/JA43TW64ZR.
Vancouver
1.Ali İhsan Genç, Olcay Arslan. Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi. JSRTR [Internet]. 2003 Dec. 1;2(3):1-9. Available from: https://izlik.org/JA43TW64ZR