Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi
Öz
Bu çalışmada y = xβ + u çoklu lineer regresyon modelindeki u hata teriminin 0 ortalamalı ve σ ölçek parametreli genelleştirilmiş t (GT) dağılımından geldiği kabul edilmiştir. GT dağılımının şekil parametrelerinin bilindiği varsayımı altında regresyon modelinin parametreleri ve σ ölçek parametresi tahmin edilmiştir. Önerilen kestirim yöntemi bir takım problemli veri kümelerine uygulanmış ve alınan sonuçlar diğer dayanıklı (robust) kestirimlerle karşılaştırılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- ANDREWS, D. F. (1974). A robust method for multiple linear regression. Technometrics, 16,4, 523-531.
- ARSLAN, O. (1992). Multivariate robust analysis based on the t distribution and the EM algorithm. Unpublished PhD thesis, Leeds University, Leeds, U.K.
- ARSLAN, O., GENÇ, A. İ. (2002). Robust location and scale estimation based on the univariate generalized t (GT) distribution. (Submitted.)
- ARSLAN (2002). A simple test to identify good solutions to redescending M-estimating equations for regression. In Development in Robust Statistics, Proceedings of ICORS 2001. Edited by R. Dutter, U. Gather, P.J. Rousseeuw and P. Filzmoser, pp. 50-61.
- BLOOMFIELD, P., STEIGER, W. L. (1983). Least Absolute Deviations Theory: Applications and Algorithms. Boston: Birkhauser.
- BUTLER. R. J., McDONALD. J. B .. NELSON, R. D .• WHITE, S. B. (1990). Robust and partially adaptive estimation of regression models. The Review of Economics and Statistics, 72, 321-327.
- KLEIN, R, SPADY, R. (1984). Quasi-maximum Likelihood as o parametric approach to robust estimation. working paper, Bell Communication Research.
- LANGE, K. L ., LlTTLE, J. A., TAYLOR, J. M. G. (1989). Robust statistical modeling using the t distribution. Journal of the American Statistical Association, 84, 881-896.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
İstatistiksel Analiz
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
15 Aralık 2003
Gönderilme Tarihi
5 Ağustos 2003
Kabul Tarihi
31 Ekim 2003
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2003 Cilt: 2 Sayı: 3
APA
Genç, A. İ., & Arslan, O. (2003). Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi. İstatistik Araştırma Dergisi, 2(3), 1-9. https://izlik.org/JA43TW64ZR
AMA
1.Genç Aİ, Arslan O. Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi. JSRTR. 2003;2(3):1-9. https://izlik.org/JA43TW64ZR
Chicago
Genç, Ali İhsan, ve Olcay Arslan. 2003. “Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi”. İstatistik Araştırma Dergisi 2 (3): 1-9. https://izlik.org/JA43TW64ZR.
EndNote
Genç Aİ, Arslan O (01 Aralık 2003) Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi. İstatistik Araştırma Dergisi 2 3 1–9.
IEEE
[1]A. İ. Genç ve O. Arslan, “Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi”, JSRTR, c. 2, sy 3, ss. 1–9, Ara. 2003, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA43TW64ZR
ISNAD
Genç, Ali İhsan - Arslan, Olcay. “Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi”. İstatistik Araştırma Dergisi 2/3 (01 Aralık 2003): 1-9. https://izlik.org/JA43TW64ZR.
JAMA
1.Genç Aİ, Arslan O. Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi. JSRTR. 2003;2:1–9.
MLA
Genç, Ali İhsan, ve Olcay Arslan. “Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi”. İstatistik Araştırma Dergisi, c. 2, sy 3, Aralık 2003, ss. 1-9, https://izlik.org/JA43TW64ZR.
Vancouver
1.Ali İhsan Genç, Olcay Arslan. Genelleştirilmiş T (Gt) Dağılımına Dayalı Regresyon Analizi. JSRTR [Internet]. 01 Aralık 2003;2(3):1-9. Erişim adresi: https://izlik.org/JA43TW64ZR