Doğrusal Kanonik Korelasyon Analizi ve Türkiye'ye İlişkin Bir Uygulama

Abstract

Herhangi bir araştırmada ele alınan olayı çok sayıda faktör etkiler ve birbirleriyle ilişkili birçok değişken sözkonusudur. Böyle durumlarda Tek Değişkenli İstatistiksel Analiz Teknikleri yetersiz kalır. Bunun yerine n sayıda bireye veya nesneye ait olan p sayıda değişkenin özelliklerinin ölçümlerinden oluşan veri kümelerinin istatistiksel analiziyle ilgilenen Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Teknikleri kullanılır. Kanonik Korelasyon Analizinin amacı iki değişken seti arasındaki ilişkileri analiz etmektir. Bu analiz çok değişkenli tekniklerin en genel halinden birisidir. Bu çalışmada Türkiye 'deki 81 il merkezinden elde edilen verilerle, illerin sosyal ve ekonomik yapısı Kanonik Korelasyon Analizi yardımıyla araştırılmıştır. Çözümleme aşamasında STATISTICA ve SAS programlarından yararlanılmıştır.

Keywords

• Kanonik Korelasyon Analizi
• Sosyal ve Ekonomik Değişkenler
• Korelasyon Analizi

Linear Canonical Correlation Analysis and an Application

Abstract

In any research, lots of factors affect the event being investigated and there are many variables that are correlated with each other. In such cases, Univariate Statistical Techniques can not be used. For this reason, Multivariate Statistical Techniques are used as there are n number observations or objects and p number variables. The goal of Canonical Correlation Analysis is to analyze the relationship between two sets of variable. This analysis is one of the most general of the multivariate techniques. In this study, data gathered from 81 cities of Turkey and social and economic structures of the cities were analyzed by means of Canonical Correlation Analysis. In the solving phase, STATISTICA and SAS programmes were used.

Keywords

• Canonical Correlation Analysis
• Social and Economic Variables
• Correlation Analysis

References

1. BAŞARAN, E., (1998), Kanonik Korelasyon Analizi ve Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Bursa.
2. IŞIĞIÇOK, E., (1999). Kanonik Korelasyon Çözümlemesi: BURSA 'daki 500 Büyük Firmanın Girdi ve Çıktı Değişkenleri Üzerine Bir Uygulama, 4. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Bildirileri, Antalya.
3. JOHNSON, R.A., WICHERN, D.W. (1992), Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey.
4. MIRTAGHIZADEH, H., (1990), Kanonik Korelasyon Analizi Üzerine Bir Deneme, Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
5. ÖZDAMAR, K., (1999), Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi 2, Kaan Kitabevi, Eskişehir.
6. ÖZEL, M. H., (1984), Ekonomik Kalkınma ve Eğitim Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Yardımıyla İncelenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
7. SÜT, N., (2001), Doğrusal Olmayan Kanonik Korelasyon Analizi ve Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Edirne.
8. TACY, J., (1997), Multivariate Analysis Techniques in Social Science Research.

9. TATLIDİL, H., (1996), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ankara.
10. TATLIDİL, H., ÇEMREK, F., (2002), Ülkelerin Gelişmişlik Düzeylerinin Kanonik Korelasyon Analizi ile incelenmesi, 3. İstatistik Günleri, Hacettepe Üniversitesi, Ankara.
11. TEKİN, M., (1993), Kanonik Korelasyon Analizi ve Bir Uygulama, Doktora Tezi, İstanbul.
12. Türkiye İstatistik Yıllığı, 2001; T.C. Başbakanlık D.İ.E. Ankara/Ağustos 2002.
13. Sağlık Bakanlığı Sağlık İstatistikleri, (2001); T.C. Başbakanlık D.İ.E. Ankara/Kasım 2002.
14. Bina Sayımı, (2000); T.C. Başbakanlık D.İ.E. Ankara /Eylül 2001.
15. 2000 Genel Nüfus Sayımı, T.C. Başbakanlık D.İ.E. Ankara.
16. Tarımsal Yapı (Üretim, Fiyat, Değer)(2000); T.C. Başbakanlık D.İ.E. Ankara/Haziran 2002.
17. Ulaştırma İstatistikleri Özeti (2000); T.C. Başbakanlık D.İ.E. Ankara/Ocak 2002
18. TEDAŞ Türkiye Elektrik Dağıtım ve Tüketim İstatistikleri (2000); APK Daire Başkanlığı Enerji Talepleri Değerlendirme ve İstatistik Müdürlüğü, Ankara/Eylül 2001.
19. İllere Göre Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (2000); T.C. Başbakanlık D.İ.E. Ankara/Mayıs 2002.