Güvenilirlik uygulamalar için önemli bir kriterdir. Özellikle aktiviteye dahil olan insanlar olduğunda. Makineden makineye (M2M) iletişim söz konusu olduğunda dijital bir endüstriyel iletişim senaryosunun güvenilirlik endişelerini ele alan sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Windows gömülü bir platformdaki sonuçlar daha nadirdir. Bu yazıda, dijital bir petrol sondaj kulesinin verilerini insanlara sunmak için bu tür cihazların uygunluğu araştırılmıştır. İki tür veri okuması olabilir. Gözlenen değişkenlerin mevcut değerleriyle ilgili basit bir tane. Ayrıca, Tarihsel okuma olarak adlandırılan, oluşumlarının bir dönemi geri çağrılabilir. Bir algoritma her iki tekniği de dikkate alabilir. Gözlemlerimiz şunu gösteriyor: basit okumalar, okunabilir bir değişkenin geçmiş verilerini temsil eden tarihsel okumalardan daha esnektir.
KAMAG 115G007
The reliability is an important criterion for the applications. Especially when there are humans involved in activity. There are limited number of works addressing the reliability concerns of a digital industrial plant scenario with machine to machine (M2M) communications. Results on a windows embedded platform are rare as well. In this paper, we investigate the suitability of such devices for presenting the data of a digital oil rig to the humans. There can be two types of reads. A simple one regarding current values of observed variables. Also a period of their occurrences can be recalled, referred to as an Historic read. For the review made by Geological teams for residues of ore, an algorithm can consider both techniques. Our observations indicate: the simple reads are more resilient than the historical ones that represent a data past of a readable variable.
TUBİTAK
KAMAG 115G007
This research is supported by TUBITAK (KAMAG) under the grant no: 115G007. Research is conducted for the needs of Turkish Petroleum Anonymous Partnership (TPAO) and Turkish Petroleum International Company (TPIC).
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Software Engineering (Other) |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Project Number | KAMAG 115G007 |
Publication Date | December 21, 2021 |
Submission Date | July 14, 2021 |
Acceptance Date | August 8, 2021 |
Published in Issue | Year 2021 Volume: 2 Issue: 2 |