Today, the use of technological products is in almost every aspect of our lives. There are mechanical and electronic devices used for various purposes in the production of these products. One of these devices is soldering iron sets used for soldering electronic circuit elements. The selection of soldering iron sets, which have serious financial burdens and require sensitive use, is an important decision problem for businesses. In this study, the selection of soldering iron sets planned to be purchased for an electronics business is examined. The criteria that are effective in the selection of soldering iron sets were determined and the weights of the criteria were calculated by the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. A comparative approach was adopted for the ranking of the alternatives, and the ranking of the alternatives was obtained with three different ranking algorithms. TOPSIS, COPRAS and PROMETHEE methods were used to determine the rankings. As a result of the study, the most suitable soldering iron set was selected with multi-criteria decision making (MCDM) methods.
Günümüzde teknolojik ürünlerin kullanımı hayatımızın hemen hemen her alanında vardır. Bu ürünlerin üretiminde çeşitli amaçlar için kullanılan mekanik ve elektronik cihazlar bulunmaktadır. Bu cihazlardan biriside elektronik devre elemanlarının lehimlenmesinde kullanılan havya setleridir. İşletmeler için ciddi mali yükleri olan ve hassas kullanım isteyen havya setlerinin seçimi önemli bir karar problemi niteliğindedir. Bu çalışmada bir elektronik işletmesi için alınması planlanan havya setlerinin seçimi incelenmektedir. Havya setlerinin seçiminde etkili olan kriterler belirlenerek kriterlerin ağırlıkları Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi ile hesaplanmıştır. Alternatiflerin sıralanması için karşılaştırmalı bir yaklaşım benimsenerek üç farklı sıralama algoritması ile alternatiflerin sıralaması elde edilmiştir. Sıralamaların belirlenmesi için TOPSIS, COPRAS ve PROMETHEE yöntemleri kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri ile işletmenin amaçlarına en uygun havya seti seçimi yapılmıştır.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Industrial Engineering |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Early Pub Date | July 18, 2024 |
Publication Date | July 18, 2024 |
Submission Date | March 6, 2023 |
Acceptance Date | December 8, 2023 |
Published in Issue | Year 2024 |