Türkiye’deki Bölgelerin Lojistik Köy Kurulması Açısından Potansiyelinin PROMETHEE II Yöntemi ile İncelenmesi
Öz
Küreselleşme ile beraber
artan ticaret hacmi dünyada mal dolaşımını ve dolayısı ile lojistik
faaliyetleri artırmaktadır. Bu lojistik faaliyetlerin yüksek verimlilikle
gerçekleşmesinde lojistik firmalarının, depoların, aktarma merkezlerinin,
gümrük firmalarının bir arada konumlandığı lojistik köyler büyük önem
taşımaktadır. Lojistik köy kurmada en önemli karar yer seçimidir. Yer seçimi
kararını etkileyen 4 kriter nitelikli işgücü, ulaşım altyapısı, ekonomik ve
kalkınma şeklinde belirlenmiştir. Bu 4 kriter altında 16 alt kriter ayrıca
belirlenmiş, her birinin kriter ağırlıkları 24 farklı senaryo şeklinde
düzenlenmiştir. Çalışmada lojistik köy yer seçimi için Türkiye’deki 81 ili
kapsayan 26 (TÜİK-Düzey2) bölge belirlenen kriterler açısından
değerlendirilmiştir. Değerlendirme nicel veriler kullanılarak PROMETHEE yöntemi
ile yapılmıştır
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- YÖK, 2018. 20.10.2018 tarihinde Yüksek öğretim kurumu: https://istatistik.yok.gov.tr/ adresinden alındı
- Arikan, A. (2013), Freight villages and an application. Yükseklisans tezi. İstanbul: Bahçeşehir University.
- Artan, G., USTA, G., ve ÖZMEN, E. Hürriyet Gazetesi. 02.10.2018 tarihinde http://www.hurriyet.com.tr/ekonomi/cin-ticaret-savasindan-galip-cikmak-icin-turkiyeye-daha-cok-yatirim-yapacak-40974089 adresinden alındı
- Ballis, A., Mavrotas, G. (2007), Freight village design using the multicriteria method promethee. Operational Research. An International Journal, Vol.7(2), 213-232.
- Brans, J. P. (1982), L’ingenierie de la decision, l’laboration d’instruments d’aidea la decision. Colloque sur l’Aidea la Decision. Faculte des Sciences de l’Administration, Universite Laval.
- Brans, J. P., Vincke, P. H. (1985), Preference ranking organisation method. Management Science, Vol.31(6), 647-656. doi:doi.org/10.1287/mnsc.31.6.647
- Can, A. M. (2012), Selection the location of freight village in Samsun with Multi-Criteria Decision Making. Yükseklisans tezi. Kayseri: Erciyes University.
- Chen, K.H., Liao, C.N., ve Wu, L.C. (2014), A selection model to logistic centers based on TOPSIS and MCGP methods: The case of airline industry. Journal of Applied Mathematics, 2014, 1-10. doi:http://dx.doi.org/10.1155/2014/470128
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
30 Nisan 2020
Gönderilme Tarihi
6 Eylül 2019
Kabul Tarihi
4 Nisan 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2020 Cilt: 15 Sayı: 58
Cited By
Fuzzy Entropy Based COPRAS Method in Determining the Investment Priorities of Logistics Centers in Survey and Planning Stage in Turkey
Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.18185/erzifbed.1162671BIST ana metal sanayi sektörü (XMANA) işletmelerinin PROMETHEE II ve WASPAS yöntemleriyle finansal performans analizi
Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi
https://doi.org/10.30783/nevsosbilen.1520830