Günümüzde kripto para birimlerinin
önemi gittikçe artmaktadır. Kripto para birimleri sanal oyun platformlarında
kullanılırken, şu an pek çok kurum ve kuruluş tarafından ödeme aracı olarak
kullanılmaktadır. Güvenlik risklerine karşı blockchain (Blok Zinciri) adı
verilen algoritması ile üretimi sağlanmaktadır. Kripto para fiyatlarının doğru
olarak tahmin edilmesi yatırımcı ve karar vericiler açısından büyük önem
taşımaktadır. Bu çalışma kapsamında en çok kullanılan dört kripto para birimine
(Bitcoin, Ethereum, Ripple, Litecoin) ait fiyat değerleri tahmin edilmiştir. Çoklu
kırılma testinden yararlanılarak her seriye ait kırılmalar belirlenerek analiz
genişletilmiştir. Ele alınan sanal para değerlerini doğru bir şekilde tahmin
etmek amacıyla hem klasik zaman serisi modellerinden hem de üç farklı tür yapay
sinir ağı modelinden faydalanılmıştır. Ayrıca elde edilen tahminler üzerinde
basit birleştirilme teknikleri uygulanmıştır. Rassal yürüyüşün egemen olduğu bu
seriler arasından, özellikle işlem hacmi ve bilinilirliği en fazla olan Bitcoin
sanal parasında rassal yürüyüş modelinden daha iyi sonuçlar elde edildiği
gözlemlenmiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 31, 2019 |
Acceptance Date | September 16, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 10 Issue: 20 |
KAUJEASF is the corporate journal of Kafkas University, Faculty of Economics and Administrative Sciences Journal Publishing.
KAUJEASF has been included in Web of Science since 2022 and started to be indexed in the Emerging Sources Citation Index (ESCI ), a Clarivate product.
2025 June issue article acceptance and evaluations are ongoing.