Downlink Resource Allocation In Non-Orthogonal Multiple Access

Year 2023, , 1284 - 1306, 15.12.2023

Caner Küçükyılmaz , Gokce Hacioglu

https://doi.org/10.31466/kfbd.1194528

Abstract

In the Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) system, Resource Allocation is examined under two headings as User Pairing and Power Allocation. Resource allocation is accomplished by co-implementation of User Pairing and Power Allocation. With User Pairing, the users in the cell are divided into more than one group and NOMA is applied for each group. In this study, resources are allocated in the power domain for groups of two users each. Random Pairing, Optimal User Pairing and Adaptive User Pairing algorithms were applied to match users. After the user pairing algorithms used, power allocation was made within the groups formed. Power allocation, has been made using the Particle Swarm Optimization algorithm, which is one of the meta-heuristic optimization algorithms. Then, the results generated using the Channel State Information (CSI) based power allocation method, which is frequently used in the literature, were compared with the results generated by the Particle Swarm Optimization algorithm-based power allocation method. Finally, the data rates created as a result of resource allocation made with all these methods used were compared with the data rates created by traditional Orthogonal Multiple Access and its superiority was demonstrated. Within the scope of the study, it is aimed to group the users with an optimal match and to increase the total data rate of the system.

Keywords

Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA, PSO, User Pairing, Power Allocation, Resource Allocation

Dikgen Olmayan Çoklu Erişimde Aşağı Yönlü Kaynak Tahsisi

Abstract

Dikgen Olmayan Çoklu Erişim (NOMA) sisteminde Kaynak Tahsisi, Kullanıcı Eşleştirme ve Güç Tahsisi olmak üzere iki başlık altında incelenir. Kaynak tahsisi, Kullanıcı Eşleştirme ve Güç Tahsisinin birlikte uygulanması ile gerçekleştirilir. Kullanıcı Eşleştirme ile hücredeki kullanıcılar birden fazla gruba ayrılır ve her grup için NOMA uygulanır. Bu çalışmada, her biri, iki kullanıcıdan oluşan gruplar için güç alanında kaynak tahsisi yapılmıştır. Kullanıcıları eşleştirmek için Rastgele Eşleştirme, Optimal Kullanıcı Eşleştirme ve Uyarlanabilir Kullanıcı Eşleştirme algoritmaları kullanılmıştır. Kullanılan kullanıcı eşleştirme algoritmaları sonrası oluşan gruplar içerisinde güç tahsisi yapılmıştır. Güç tahsisi, meta-sezgisel optimizasyon algoritmalarından biri olan Parçacık Sürü Optimizasyon algoritması kullanılarak yapılmıştır. Ardından, literatürde sıkça kullanılan Kanal Durum Bilgisi (CSI) tabanlı güç tahsisi yöntemi kullanılarak oluşturulan sonuçlar, Parçacık Sürü Optimizasyonu algoritmasına dayalı güç tahsisi yöntemi ile oluşturulan sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Son olarak, kullanılan tüm bu yöntemler ile yapılan kaynak tahsisi sonucu oluşturulan veri hızları, geleneksel Dikgen Çoklu Erişim ile oluşturulan veri hızları ile karşılaştırılmıştır ve üstünlüğü ortaya konulmuştur. Çalışma kapsamında kullanıcıların optimal bir eşleşme ile gruplandırılması ve sistemin toplam veri hızının arttırılması hedeflenmiştir.

Keywords

Dikgen Olmayan Çoklu Erişim, NOMA, PSO, Kullanıcı Eşleştirme, Güç Tahsisi, Kaynak Tahsisi.

References

• Alghasmari, W. F., & Nassef, L. (2020). Power Allocation Evaluation for Downlink Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA). IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 11(4).
• Ali, M. S., Tabassum, H., & Hossain, E. (2016). Dynamic user clustering and power allocation for uplink and downlink non-orthogonal multiple access (NOMA) systems. IEEE access, 4, 6325-6343.
• Ali, Z. J., Noordin, N. K., Sali, A., Hashim, F., & Balfaqih, M. (2019, December). An efficient method for resource allocation and user pairing in downlink non-orthogonal multiple access system. In 2019 IEEE 14th Malaysia International Conference on Communication (MICC) (pp. 124-129). IEEE.
• Ali, Z. J., Noordin, N. K., Sali, A., Hashim, F., & Balfaqih, M. (2020). Novel resource allocation techniques for downlink non-orthogonal multiple access systems. Applied Sciences, 10(17), 5892.
• Benjebbour, A., Saito, Y., Kishiyama, Y., Li, A., Harada, A., & Nakamura, T. (2013, November). Concept and practical considerations of non-orthogonal multiple access (NOMA) for future radio access. In 2013 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (pp. 770-774). IEEE.
• Benjebbovu, A., Li, A., Saito, Y., Kishiyama, Y., Harada, A., & Nakamura, T. (2013, December). System-level performance of downlink NOMA for future LTE enhancements. In 2013 IEEE globecom workshops (GC Wkshps) (pp. 66-70). IEEE.
• Cai, Y., Qin, Z., Cui, F., Li, G. Y., & McCann, J. A. (2017). Modulation and multiple access for 5G networks. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 20(1), 629-646. Dai, L., Wang, B., Ding, Z., Wang, Z., Chen, S., & Hanzo, L. (2018). A survey of non-orthogonal multiple access for 5G. IEEE communications surveys & tutorials, 20(3), 2294-2323.
• Ding, Z., Fan, P., & Poor, H. V. (2015). Impact of user pairing on 5G nonorthogonal multiple-access downlink transmissions. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 65(8), 6010-6023.
• El-Sayed, M. M., Ibrahim, A. S., & Khairy, M. M. (2016, April). Power allocation strategies for non-orthogonal multiple access. In 2016 international conference on selected topics in mobile & wireless networking (MoWNeT) (pp. 1-6). IEEE.
• Islam, S. R., Avazov, N., Dobre, O. A., & Kwak, K. S. (2016). Power-domain non-orthogonal multiple access (NOMA) in 5G systems: Potentials and challenges. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 19(2), 721-742.
• Islam, S. R., Zeng, M., Dobre, O. A., & Kwak, K. S. (2018). Resource allocation for downlink NOMA systems: Key techniques and open issues. IEEE Wireless Communications, 25(2), 40-47.
• Kara, F., Gemici, Ö. F., Hökelek, İ., & Çirpan, H. A. (2017, May). Optimal power allocation for DL NOMA systems. In 2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.
• Kavlak, K. S., & Çelebi, M. E. (2020, October). Optimal fair resource allocation for downlink NOMA systems. In 2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.
• Maraqa, O., Rajasekaran, A. S., Al-Ahmadi, S., Yanikomeroglu, H., & Sait, S. M. (2020). A survey of rate-optimal power domain NOMA with enabling technologies of future wireless networks. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 22(4), 2192-2235.
• Mouni, N. S., Kumar, A., & Upadhyay, P. K. (2021). Adaptive user pairing for NOMA systems with imperfect SIC. IEEE Wireless Communications Letters, 10(7), 1547-1551. ÖZSAĞLAM, M. Y., & ÇUNKAŞ, M. (2008). Optimizasyon problemlerinin çözümü için parçaçık sürü optimizasyonu algoritması. Politeknik Dergisi, 11(4), 299-305.
• Parida, P., & Das, S. S. (2014, December). Power allocation in OFDM based NOMA systems: A DC programming approach. In 2014 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps) (pp. 1026-1031). IEEE.
• Zhang, H., Zhang, D. K., Meng, W. X., & Li, C. (2016, May). User pairing algorithm with SIC in non-orthogonal multiple access system. In 2016 IEEE international conference on communications (ICC) (pp. 1-6). IEEE.
• Zhu, L., Zhang, J., Xiao, Z., Cao, X., & Wu, D. O. (2018). Optimal user pairing for downlink non-orthogonal multiple access (NOMA). IEEE Wireless Communications Letters, 8(2), 328-331.