Sınır Eğrisi ve İskelet Özellikleri ile El Yazısı Rakam Tanıma
Abstract
Bu çalışmada el yazısı rakam tanımaya ilişkin bir uygulama tanıtılmaktadır. El yazısı rakamların tanınması amacıyla kullanılan öznitelik verileri, rakam şeklinin sınır eğrisi ve iskelet yapısından çıkartılmaktadır. Bu iki öznitelik seti, rakamlara ait biçimsel özellikleri tanımada tamamlayıcı özellikler göstermektedir. El yazısı rakam görselleri öncelikle arka zeminde ayrıştırılarak siyah-beyaz ikili görüntüye dönüştürülmüş ve izleyen aşamada normalizasyon işlemi ile 40x40 boyutlarında görüntü matris verileri elde edilmiştir. Bu matris verileri temel alınarak el yazısı karakterin sınır eğrisi ve iskelet formları oluşturulmuştur. Çalışmada 300 adet el yazısı rakam örnekleri kullanılmıştır. Sınır eğrisi ve iskelet formlarından çıkartılan farklı öznitelikler kullanılarak bir veri seti üretilmiştir. Elde edilen veri seti ile eğitilen bir Yapay Sinir Ağı (YSA) kullanılarak el yazısı rakamların sınıflandırılması sağlanmıştır. Sınırlı sayıda örnek kullanımı ile birlikte tanıma başarısı %96.7 olarak elde edilmiştir.
Keywords
El yazısı rakam tanıma, Şekil sınır eğrisi, Şekil iskeleti, Yapay sinir ağı
Ethical Statement
Yapılan çalışmada araştırma ve yayın etiğine uyulmuştur.
References
- Kimura F.,(1991), "Handwritten Numerical Recognition Based on Multiple Algorithms", Pattern Recognition, Vol.29. No.7.
- Duerr B., Haettich W., Tropf H., Winkler G., (1980),"A combition of statistical and synctactical pattern recognition applied to classification of unconstrained handwritten numerals", Pattern Recognition, Vol.12, Issue 3, 1980, Pages 189-199
- Cheng D., (1998), "Recognition of Handwritten Digits Based on Contour Information", Pergamon Pattern Recognition,Vol.29. No.7.
- Basak J., (1995), "A Connectionist System for Learning and Recognition of Structures: Application to Handwritten Characters", Pergamon, Neural Networks,Vol.8, No.4.
- Leung C.H., Sze L., 1997, "Feature Selection in the Recognition of Handwritten Chinese Character1, Engn Applic. Artif. Intell. Vol.10,No.2
- Amin A.,(1996), "Handprinted Arabic Character Recognition System Using an Artificial Network", (1996),Pergamon, Pattern Recognition,Vol.29. No.4.
- Trier D., (1996), "Feature Extraction Methods for Character Recognition", Pergamon, Pattern Recognition,Vol.29. No.4.
- Trahanias P.E., 1992, "Binary Shape Recognition Using the Morphological Skeleton Transform", Pattern Recognition, Vol.25, No.11.
- Lam L., Lee S.-W., Suen C.Y., (1992),"Thining methodologies- acomprehensive survey", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume: 14, Issue: 9.
- Cheng-Yuan L., "Handprinted Character Recognition Based on Spatial Topology Distance Measurement", (1996), IEEE Trans. On Pattern An. and Mac. Intell. ,Vol.18, No.9.
