Research Article

Mobil EEG Cihazları ile Veri Toplama: Metodolojik Bir Kılavuz ve Uygulamalarla Değerlendirme

Volume: 15 Number: 2 June 15, 2025
TR EN

Mobil EEG Cihazları ile Veri Toplama: Metodolojik Bir Kılavuz ve Uygulamalarla Değerlendirme

Abstract

EEG (Elektroensefalografi), beyin aktivitelerinin invaziv olmayan şekilde ölçülmesini sağlayan ve nörolojik bozuklukların teşhis ve tedavisinde ile beyin-bilgisayar arayüzleri gibi çeşitli alanlarda kullanılan önemli bir teknolojidir. Mobil EEG kayıt cihazları, klinik alternatiflerine benzer kalitede sinyaller kaydedebilmektedir. Geleneksel EEG sistemlerinin gerektirdiği sabit ve kontrollü kayıt ortamlarına olan bağımlılığı ortadan kaldırarak, gerçek yaşam koşullarında, hatta hareket halindeyken bile beyin sinyallerinin gerçek zamanlı izlenmesini ve analizini mümkün kılmaktadır. Bu çalışma, mobil EEG ile kayıt alma sürecine dair literatürdeki deneyim eksikliğini gidermeyi amaçlamaktadır. Kayıt sürecinin deneysel aktarımıyla, benzer araştırmalarda özellikle kayıt alma sürecinde yöntemsel güvenilirliğin artırılması hedeflenmiştir. Çalışma kapsamında, EEG sinyallerinin kaydedilmesi ve ön işlenmesine ilişkin adımlar teknik detaylarla aktarılmış; motor hareket hayali ve duygu tanıma görevleri için oluşturulan veri setleri kullanılarak deneysel değerlendirmeler yapılmıştır. Mobil EEG cihazlarının teknik farklılıklarına rağmen, araştırmalarda güvenilir biçimde kullanılabileceği ortaya konmuştur. Sunulan yöntemsel kılavuz, mobil EEG sistemleriyle çalışacak araştırmacılar için pratik bir başvuru kaynağı niteliği taşımaktadır.

Keywords

EEG, Mobil cihazlar, Motor hareket hayali, Duygu tanıma, Beyin-bilgisayar arayüzü

Supporting Institution

TÜBİTAK

Ethical Statement

Yapılan çalışmada araştırma ve yayın etiğine uyulmuştur

Thanks

Bu çalışma 119E397 nolu “EEG Temelli Beyin Bilgisayar Arayüzü Sistemlerine ait Motor Hareket Hayali Görevlerinin Sınıflandırılmasına Yönelik Örüntü Tanıma Yöntemlerin Geliştirilmesi” ve başlıklı TÜBİTAK 1002 Hızlı Destek Programı projesi tarafından desteklenerek edinilen EEG cihazı ve ilişkili çalışmaların katkısıyla gerçekleştirilmiştir. Duygu tanıma çalışmaları ise 121E002 nolu “Sinyal Görüntü Dönüşümü Yöntemi Yardımıyla Çok Yönlü Duygu Tanıma Sisteminin Geliştirilmesi” başlıklı TÜBİTAK 1002 Hızlı Destek Programı projesi kapsamında tamamlanmıştır. Verdikleri destekler için TÜBİTAK'a teşekkür ederiz.

References

  1. Acharya, D., Billimoria, A., Srivastava, N., Goel, S., Bhardwaj, A. (2020). Emotion recognition using fourier transform and genetic programming. Applied Acoustics, 164, 107260. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107260
  2. Al-Hamadani, A. A., Mohammed, M. J., Tariq, S. M. (2023). Normalized deep learning algorithms based information aggregation functions to classify motor imagery EEG signal. Neural Computing and Applications, 35(30), 22725-22736. https://doi.org/10.1007/s00521-023-08944-9
  3. Al-Saegh, A., Dawwd, S.A., Abdul-Jabbar, J.M. (2021). CutCat: An augmentation method for EEG classification. Neural Networks, 141: 433-443. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2021.05.032
  4. Arad, E., Bartsch, R. P., Kantelhardt, J. W., Plotnik, M. (2018). Performance-based approach for movement artifact removal from electroencephalographic data recorded during locomotion. PloS one, 13(5), e0197153.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0197153
  5. Arvaneh, M., Guan, C., Ang, K. K. et al. (2011). Optimizing the channel selection and classification accuracy in EEG-based BCI. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 58(6), 1865-1873. https://doi.org/10.1109/TBME.2011.2131142
  6. Biondi, A., Santoro, V., Viana, P. F., Laiou, P., Pal, D. K., Bruno, E., Richardson, M. P. (2022). Noninvasive mobile EEG as a tool for seizure monitoring and management: A systematic review. Epilepsia, 63(5), 1041-1063. https://doi.org/10.1111/epi.17220
  7. BioSemi Products. https://www.biosemi.com/research.htm (2025, Mart 25).
  8. Boehner, K., DePaula, R., Dourish, P., Sengers, P. (2007). How emotion is made and measured. International Journal of Human-Computer Studies, 65(4), 275-291. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2006.11.016
  9. Brain Products Neurophysiology EEG Solutions. Available online: https://www.brainproducts.com/solutions/ (2025, Mart 25).
  10. Brunner, C., Naeem, M., Leeb, R., Graimann, B., Pfurtscheller, G. (2007). Spatial filtering and selection of optimized components in four class motor imagery EEG data using independent components analysis. Pattern Recognition Letters, 28(8): 957-964. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2007.01.002
APA
Yılmaz, Ç. M., & Hatipoğlu Yılmaz, B. (2025). Mobil EEG Cihazları ile Veri Toplama: Metodolojik Bir Kılavuz ve Uygulamalarla Değerlendirme. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, 15(2), 897-922. https://doi.org/10.31466/kfbd.1625810
AMA
1.Yılmaz ÇM, Hatipoğlu Yılmaz B. Mobil EEG Cihazları ile Veri Toplama: Metodolojik Bir Kılavuz ve Uygulamalarla Değerlendirme. KFBD. 2025;15(2):897-922. doi:10.31466/kfbd.1625810
Chicago
Yılmaz, Çağatay Murat, and Bahar Hatipoğlu Yılmaz. 2025. “Mobil EEG Cihazları Ile Veri Toplama: Metodolojik Bir Kılavuz Ve Uygulamalarla Değerlendirme”. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 15 (2): 897-922. https://doi.org/10.31466/kfbd.1625810.
EndNote
Yılmaz ÇM, Hatipoğlu Yılmaz B (June 1, 2025) Mobil EEG Cihazları ile Veri Toplama: Metodolojik Bir Kılavuz ve Uygulamalarla Değerlendirme. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 15 2 897–922.
IEEE
[1]Ç. M. Yılmaz and B. Hatipoğlu Yılmaz, “Mobil EEG Cihazları ile Veri Toplama: Metodolojik Bir Kılavuz ve Uygulamalarla Değerlendirme”, KFBD, vol. 15, no. 2, pp. 897–922, June 2025, doi: 10.31466/kfbd.1625810.
ISNAD
Yılmaz, Çağatay Murat - Hatipoğlu Yılmaz, Bahar. “Mobil EEG Cihazları Ile Veri Toplama: Metodolojik Bir Kılavuz Ve Uygulamalarla Değerlendirme”. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 15/2 (June 1, 2025): 897-922. https://doi.org/10.31466/kfbd.1625810.
JAMA
1.Yılmaz ÇM, Hatipoğlu Yılmaz B. Mobil EEG Cihazları ile Veri Toplama: Metodolojik Bir Kılavuz ve Uygulamalarla Değerlendirme. KFBD. 2025;15:897–922.
MLA
Yılmaz, Çağatay Murat, and Bahar Hatipoğlu Yılmaz. “Mobil EEG Cihazları Ile Veri Toplama: Metodolojik Bir Kılavuz Ve Uygulamalarla Değerlendirme”. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, vol. 15, no. 2, June 2025, pp. 897-22, doi:10.31466/kfbd.1625810.
Vancouver
1.Çağatay Murat Yılmaz, Bahar Hatipoğlu Yılmaz. Mobil EEG Cihazları ile Veri Toplama: Metodolojik Bir Kılavuz ve Uygulamalarla Değerlendirme. KFBD. 2025 Jun. 1;15(2):897-922. doi:10.31466/kfbd.1625810