Türkiye’de
döviz piyasasının sabit kur rejiminden dalgalı kur rejimine geçmesiyle
birlikte, etkin bir piyasa olma açısından önemli bir ilerleme kaydettiği
bilinmektedir. Döviz kuru sisteminin değişmesiyle Türkiye Cumhuriyet Merkez
Bankası’nın döviz rezervi artmıştır. Ayrıca döviz piyasasında dalgalı kur
rejimi ile serbestçe belirlenen döviz fiyatlarının yükselen bir trend izlediği
görülmektedir. Doğal olarak küresel piyasalardaki döviz fiyatları ile rezerv
miktarlarında yaşanan değişim, ulusal ekonomilerde döviz piyasası baskısını
oluşturmaktadır. Özellikle de 2008 küresel ekonomik krizi ile birlikte bu
baskının, birçok ekonomide şiddetli yaşandığı görülmektedir. Bu çalışmada,
Türkiye’de döviz piyasası baskısının ölçülmesi ve tahmin edilmesi
amaçlanmaktadır. Analizde, 2005-2013 dönemine ait iki farklı döviz piyasası
baskısı modeli geliştirilerek, yapay sinir ağı ile bu modellerle döviz piyasası
baskısı tahmin edilmektedir. Döviz piyasası baskısını tahmin eden modellerin
sonuçları birbirleriyle karşılaştırıldığında, Weymark’ın geliştirdiği modelin
döviz piyasası baskısını tahmin etmekte daha başarılı sonuçlar verdiği
görülmektedir.
With Turkey, has switched to floating exchange
regime from fixed exchange rate regime, it has been a well-known fact that it
has had a significant progress of being an active market. With the change in
exchange system of the country, its central bank’s foreign currency reserves
have increased. In addition, floating exchange rate regime and a freely
determined exchange rate in the market seem to follow an upward trend. Naturally,
the changes of the exchange rates and the amount of reserves in the global
market cause a pressure in the foreign exchange market in national economies.
Especially after the global economic crisis in 2008, this pressure was felt
quite severely in many economies. In this study, it is aimed to measure and
estimate the pressure of exchange market in Turkey. In the analysis, two
different exchange market pressure models are developed over the period of
2005-201, and these models are estimated by artificial neural network. When the
findings of the models estimating the exchange market pressure are compared to
each other, it is seen that the model developed by Weymark has been more
successful in terms of the results from estimating the exchange market pressure.
Artificial neural network Exchange market Exchange market pressure
Bölüm | ARAŞTIRMA MAKALELERİ |
---|---|
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 14 Kasım 2016 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2016 |
Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.