Research Article
BibTex RIS Cite

MAPPING FIRE INCIDENTS AND EVALUATING SERVICE AREA OF FIRE STATIONS IN FATIH SUBPROVINCE

Year 2019, , 111 - 124, 31.12.2019
https://doi.org/10.34186/klujes.476239

Abstract

References

  • Aktaş, E., Özaydın, Ö., Ülengin, F., Önsel Ekici, Ş., & Ağaran, B. (2011). İstanbul'da itfaiye istasyonu yerlerinin seçimi için yeni bir model.
  • Arca, D. (2012). Afet Yönetiminde Coğrafi Bilgi Sistemi ve Uzaktan Algılama. Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi, 2(2), 53-61.
  • Badri, M. A., Mortagy, A. K. and Alsayed, C. A. (1998). A multi-objective model for locating fire stations, European Journal of Operational Research 110(2): 243{260.
  • Batta, R. and Mannur, N. R. (1990). Covering-location models for emergency situations that require multiple response units, Management Science 36(1): 16,23.
  • Beraldi, P. and Bruni, M. E. (2009). A probabilistic model applied to emergency service vehicle location, European Journal of Operational Research 196(1): 323,331.
  • Buzolic, J., Mladineo, N., & Knezic, S. (2000). GIS based fire protection management for fire risk zones. WIT Transactions on Information and Communication Technologies, 24.
  • Erkut, E., Ingolfsson, A. and Erdogan, G. (2008). Ambulance location for maximum survival, Naval Research Logistics 55(1): 42,58.
  • Erkut, E., Ingolfsson, A., Sim, T. and Erdo gan, G. (2009). Computational comparison of maximal covering models for locating ambulances, Geographical Analysis 41(1): 43,65.
  • Habibi, K., Lotfi, S., & Koohsari, M. J. (2008). Spatial analysis of urban fire station locations by integrating AHP model and IO logic using GIS (a case study of zone 6 of Tehran). J. Appl. Sci, 8(19), 3302-3315.
  • Kuzucuoglu, A. H., & Özdemir, B. (2014). Tarihi Sit Alanlarında CBS Yardımıyla Yangın Risk Haritalarının Oluşturulması.
  • Nisanci, R. (2010). GIS based fire analysis and production of fire-risk maps: The Trabzon experience. Scientific Research and Essays, 5(9), 970-977.
  • Ustundağ, Ö. (2014). Cbs Yardımı İle Kent İçi Yangın Analizi: Elazığ Örneği. Nature Sciences, 3(2), 307-320.
  • Schreuder, J. (1981). Application of a location model to fire stations in Rotterdam, European Journal of Operational Research 6(2): 212,219.
  • Sisman, A. (2015). Yangın Risk Haritasının Üretilmesi ve İstasyonların Konumlarının Uygun Yer Analizi İle İrdelenmesi.
  • Suryabhagavan, K. V., Alemu, M., & Balakrishnan, M. (2016). GIS-based multi-criteria decision analysis for forest fire susceptibility mapping: a case study in Harenna forest, southwestern Ethiopia. Tropical Ecology, 57(1), 33-43.
  • Vakalis, D., Sarimveis, H., Kiranoudis, C. T., Alexandridis, A., & Bafas, G. (2004). A GIS based operational system for wildland fire crisis management II. System architecture and case studies. Applied Mathematical Modelling, 28(4), 411-425.

MAPPING FIRE INCIDENTS AND EVALUATING SERVICE AREA OF FIRE STATIONS IN FATIH SUBPROVINCE

Year 2019, , 111 - 124, 31.12.2019
https://doi.org/10.34186/klujes.476239

Abstract

Metropolitan
alanlarda gerçekleşen yangınlar, çok sayıda ölüm, yaralanma ve yüksek miktarda
mal ve zenginlik kaybı gibi farklı ve çeşitli sosyal ve ekonomik kayıplara
neden olmaktadır. Yangın olaylarını tamamen önlemek mümkün olmasa da, uygun
yangın yönetim politikası ile zararlarını azaltmak mümkün olabilir. Yangın
yönetimi, yangına bağlı riskleri yönetmek için sistematik analiz, planlama,
karar verme, erişim ve erişilebilir kaynakların koordinasyonunu içeren bir dizi
faaliyet olarak tanımlanabilir. Yangın riski yönetim politikası; önleme,
hazırlık, tepki ve iyileşmeden oluşur. Son zamanlarda hızla gelişen coğrafi
bilgi teknolojileri yangın yönetiminde sıkça kullanılmaktadır. Coğrafi bilgi
sistemlerinin (CBS) gelişmesiyle mekânsal bilgi üzerinde oluşturulan
uygulamalarda üretken sonuçların elde edilmesi mümkündür. CBS kapsamlı veriyi
inceleyebilmesi ve mekânsal sorunlara çözüm getirilmesi konusundaki potansiyeli
sayesinde kentsel alanlarda meydana gelen yangın konusunda oldukça faydalıdır.
CBS'nin kurulmasının maliyet fayda analizi, kentsel yangının bir sonucu olarak
ortaya çıkan ekonomik kayıplarla yüzleştirildiğinde, CBS üzerinde bir sistemin
kurulması ve yönetilmesinin daha ekonomik olduğu açıktır. Bu çalışmada,
İstanbul'un en kalabalık ilçelerinden biri olan Fatih ilçesi yangının miktarına
ve yerine göre incelenmiştir. İlk olarak, kamu kurumlarından toplanan veriler
mekânsal olarak haritalanmış ve enterpolasyon haritaları oluşturulmuştur.
İkinci olarak, mevcut yangın cevap istasyonlarının servis alanları analiz
edilmiştir. Sonuç olarak, edinilen veri kümesi birlikte yorumlanmış ve gelecek
yönelik öneri ve değerlendirmeler yapılmıştır.

References

  • Aktaş, E., Özaydın, Ö., Ülengin, F., Önsel Ekici, Ş., & Ağaran, B. (2011). İstanbul'da itfaiye istasyonu yerlerinin seçimi için yeni bir model.
  • Arca, D. (2012). Afet Yönetiminde Coğrafi Bilgi Sistemi ve Uzaktan Algılama. Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi, 2(2), 53-61.
  • Badri, M. A., Mortagy, A. K. and Alsayed, C. A. (1998). A multi-objective model for locating fire stations, European Journal of Operational Research 110(2): 243{260.
  • Batta, R. and Mannur, N. R. (1990). Covering-location models for emergency situations that require multiple response units, Management Science 36(1): 16,23.
  • Beraldi, P. and Bruni, M. E. (2009). A probabilistic model applied to emergency service vehicle location, European Journal of Operational Research 196(1): 323,331.
  • Buzolic, J., Mladineo, N., & Knezic, S. (2000). GIS based fire protection management for fire risk zones. WIT Transactions on Information and Communication Technologies, 24.
  • Erkut, E., Ingolfsson, A. and Erdogan, G. (2008). Ambulance location for maximum survival, Naval Research Logistics 55(1): 42,58.
  • Erkut, E., Ingolfsson, A., Sim, T. and Erdo gan, G. (2009). Computational comparison of maximal covering models for locating ambulances, Geographical Analysis 41(1): 43,65.
  • Habibi, K., Lotfi, S., & Koohsari, M. J. (2008). Spatial analysis of urban fire station locations by integrating AHP model and IO logic using GIS (a case study of zone 6 of Tehran). J. Appl. Sci, 8(19), 3302-3315.
  • Kuzucuoglu, A. H., & Özdemir, B. (2014). Tarihi Sit Alanlarında CBS Yardımıyla Yangın Risk Haritalarının Oluşturulması.
  • Nisanci, R. (2010). GIS based fire analysis and production of fire-risk maps: The Trabzon experience. Scientific Research and Essays, 5(9), 970-977.
  • Ustundağ, Ö. (2014). Cbs Yardımı İle Kent İçi Yangın Analizi: Elazığ Örneği. Nature Sciences, 3(2), 307-320.
  • Schreuder, J. (1981). Application of a location model to fire stations in Rotterdam, European Journal of Operational Research 6(2): 212,219.
  • Sisman, A. (2015). Yangın Risk Haritasının Üretilmesi ve İstasyonların Konumlarının Uygun Yer Analizi İle İrdelenmesi.
  • Suryabhagavan, K. V., Alemu, M., & Balakrishnan, M. (2016). GIS-based multi-criteria decision analysis for forest fire susceptibility mapping: a case study in Harenna forest, southwestern Ethiopia. Tropical Ecology, 57(1), 33-43.
  • Vakalis, D., Sarimveis, H., Kiranoudis, C. T., Alexandridis, A., & Bafas, G. (2004). A GIS based operational system for wildland fire crisis management II. System architecture and case studies. Applied Mathematical Modelling, 28(4), 411-425.
There are 16 citations in total.

Details

Primary Language English
Subjects Engineering
Journal Section Issue
Authors

Fatih Kaplan This is me

Azem Kuru 0000-0002-3239-1179

Publication Date December 31, 2019
Published in Issue Year 2019

Cite

APA Kaplan, F., & Kuru, A. (2019). MAPPING FIRE INCIDENTS AND EVALUATING SERVICE AREA OF FIRE STATIONS IN FATIH SUBPROVINCE. Kirklareli University Journal of Engineering and Science, 5(2), 111-124. https://doi.org/10.34186/klujes.476239