Research Article
BibTex RIS Cite

TÜRKİYE’ NİN GÜNEŞ ENERJİSİ DURUMU VE GÜNEŞ ENERJİSİ SANTRALİ KURULUMUNDA ÖNEMLİ PARAMETRELER

Year 2020, Volume: 6 Issue: 2, 196 - 215, 31.12.2020
https://doi.org/10.34186/klujes.793471

Abstract

Fosil kökenli yakıtların limitli rezervleri ve çevreye verdikleri zararlar, yenilenebilir enerji kaynaklarını günden güne daha önemli kılmaktadır. Ülkemizin elektrik enerjisi üretiminde, ithal edilen fosil kökenli yakıtların payı çok büyüktür. Bu sebepten dolayı, elektrik üretiminde alternatif kaynaklara yönelmek önem arz etmektedir. Bu alternatiflerden birisi, yenilenebilir enerji kaynaklarından olan güneş enerjisidir. Dünyada ve ülkemizde, güneş enerjisi santrallerine yapılan yatırımlar yıldan yıla, hızlı bir şekilde artmaktadır. Ülkemiz yıllık toplam güneşlenme süresi olarak 2741 saat ve yıllık toplam gelen güneş enerjisi değeri olarak 1527 kWh/m2.yıl değerleri ile önemli bir güneş potansiyeline sahiptir.
Bu çalışmada; ülkemizin enerji durumu, yenilenebilir enerji kaynakları ve güneş enerjisi durumu değerlendirilmiş, güneş enerjisi santrali kurulumunda önemli olan parametrelerden, santral verimliliği, yasal düzenlemeler ve çevresel etkiler olmak üzere 3 ana başlık altında bahsedilmiştir. Ayrıca, çeşitli kriterler kullanılarak algoritmalar yardımıyla güneş enerjisi santrali yer seçimi incelenmiş, yapılmış çalışmalar üzerinde durulmuştur.

References

  • İnternet, http://www.enerji.gov.tr/tr-TR/Enerji-ve-Tabii-Kaynaklar-Gorunumleri Erişim Tarihi: 26.08.2019
  • İnternet, https://www.teias.gov.tr/tr/turkiye-elektrik-uretim-iletim-2017-yili-istatistikleri Erişim Tarihi: 03.09.2019
  • İnternet, http://www.emo.org.tr/genel/bizden_detay.php?kod=88369 Erişim Tarihi: 03.09.2019
  • Köse, R., Enerji Kaynaklarının Değerlendirilmesi, 3e Dergisi Sayfa 68-72, Yayın Tarihi: 1998.
  • İnternet, http://www.yegm.gov.tr/yenilenebilir/g_enj_tekno.aspx Erişim Tarihi: 03.09.2019
  • İnternet, www.meteonorm.com Erişim Tarihi: 11.09.2019
  • İnternet, www.eie.gov.tr Erişim Tarihi: 11.09.2019
  • İnternet, https://www.yenienerji.com/gunes-enerjisi-ve-kullanim-alanlari Erişim Tarihi: 03.09.2019
  • Şenlik, İ., Güneş Enerjisi Santrallarının Yer Seçimi, Elektrik Mühendisliği S 462 S 94-98, 2017.
  • Kereush, D., Perovych, I., Determining Criteria For Optimal Site Selection For Solar Power Plants, Geomatics, Landmanagement and Landscape C 4 S 39-54, 2017.
  • Brewer, J., Ames, D.P., Solan, D., Lee, R., Carlisle, J., Using GIS analytics and social preference data to evaluate utility-scale solar power site suitability. Renewable Energy S 81 S 825-836, 2015.
  • Charabi, Y., Gastli, A., PV site suitability analysis using GIS-based spatial fuzzy multi-criteria evaluation. Renewable Energy S 36 S 2554-2561, 2011.
  • Dhunny, A., Doorga, J., Allam, Z., Lollchund, M., Boojhawon, R., Identification of optimal wind, solar and hybrid wind-solar farming sites using fuzzy logic modelling. Energy S 188 116056, 2019.
  • Jung, J., Han, S., Kim, B., Digital numerical map-oriented estimation of solar energy potential for site selection of photovoltaic solar panels on national highway slopes. Applied Energy S 242 S 57–68, 2019.
  • Palmer, D., Gottschalg, R., Betts, T., The future scope of large-scale solar in the UK: Site suitability and target analysis. Renewable Energy S 133 S 1136–1146, 2019.
  • Doorga, J. R., Rughooputh, S. D., Boojhawon, R., Multi-criteria GIS-based modelling technique for identifying potential solar farm sites: A case study in Mauritius. Renewable Energy S 133 S 1201–1219, 2019.
  • Ali, S., Taweekun, J., Techato, K., Waewsak, J., Gyawali, S., GIS based site suitability assessment for wind and solar farms in Songkhla, Thailand. Renewable Energy S 132 S 1360–1372, 2019.
  • Wu, Y., Zhang, B., Wu, C., Zhang, T., Liu, F., Optimal site selection for parabolic trough concentrating solar power plant using extended PROMETHEE method: A case in China. Renewable Energy S 143 S 1910–1927, 2019.
  • Shorabeh, S. N., Firozjaei, M. K., Nematollahi, O., Firozjaei, H. K., Jelokhani-Niaraki, M., A risk-based multi-criteria spatial decision analysis for solar power plant site selection in different climates: A case study in Iran. Renewable Energy S 143 S 958–973, 2019.
  • Garni, H. Z. A., Awasthi, A., Solar PV power plant site selection using a GIS-AHP based approach with application in Saudi Arabia. Applied Energy S 206 S 1225–1240, 2017.
  • Zoghi, M., Ehsani, A. H., Sadat, M., Amiri, M. J., Karimi, S., Optimization solar site selection by fuzzy logic model and weighted linear combination method in arid and semi-arid region: A case study Isfahan-IRAN. Renewable and Sustainable Energy Reviews S 68 S 986–996, 2017.
  • Abdul-Wahab, S., Charabi, Y., Al-Mahruqi, A. M., Osman, I., Osman, S., Selection of the best solar photovoltaic (PV) for Oman. Solar Energy S 188 S 1156–1168, 2019.
  • Cho, Y., Shaygan, A., Daim, T. U., Energy technology adoption: Case of solar photovoltaic in the Pacific Northwest USA. Sustainable Energy Technologies and Assessments S 34 S 187–199, 2019.
Year 2020, Volume: 6 Issue: 2, 196 - 215, 31.12.2020
https://doi.org/10.34186/klujes.793471

Abstract

References

  • İnternet, http://www.enerji.gov.tr/tr-TR/Enerji-ve-Tabii-Kaynaklar-Gorunumleri Erişim Tarihi: 26.08.2019
  • İnternet, https://www.teias.gov.tr/tr/turkiye-elektrik-uretim-iletim-2017-yili-istatistikleri Erişim Tarihi: 03.09.2019
  • İnternet, http://www.emo.org.tr/genel/bizden_detay.php?kod=88369 Erişim Tarihi: 03.09.2019
  • Köse, R., Enerji Kaynaklarının Değerlendirilmesi, 3e Dergisi Sayfa 68-72, Yayın Tarihi: 1998.
  • İnternet, http://www.yegm.gov.tr/yenilenebilir/g_enj_tekno.aspx Erişim Tarihi: 03.09.2019
  • İnternet, www.meteonorm.com Erişim Tarihi: 11.09.2019
  • İnternet, www.eie.gov.tr Erişim Tarihi: 11.09.2019
  • İnternet, https://www.yenienerji.com/gunes-enerjisi-ve-kullanim-alanlari Erişim Tarihi: 03.09.2019
  • Şenlik, İ., Güneş Enerjisi Santrallarının Yer Seçimi, Elektrik Mühendisliği S 462 S 94-98, 2017.
  • Kereush, D., Perovych, I., Determining Criteria For Optimal Site Selection For Solar Power Plants, Geomatics, Landmanagement and Landscape C 4 S 39-54, 2017.
  • Brewer, J., Ames, D.P., Solan, D., Lee, R., Carlisle, J., Using GIS analytics and social preference data to evaluate utility-scale solar power site suitability. Renewable Energy S 81 S 825-836, 2015.
  • Charabi, Y., Gastli, A., PV site suitability analysis using GIS-based spatial fuzzy multi-criteria evaluation. Renewable Energy S 36 S 2554-2561, 2011.
  • Dhunny, A., Doorga, J., Allam, Z., Lollchund, M., Boojhawon, R., Identification of optimal wind, solar and hybrid wind-solar farming sites using fuzzy logic modelling. Energy S 188 116056, 2019.
  • Jung, J., Han, S., Kim, B., Digital numerical map-oriented estimation of solar energy potential for site selection of photovoltaic solar panels on national highway slopes. Applied Energy S 242 S 57–68, 2019.
  • Palmer, D., Gottschalg, R., Betts, T., The future scope of large-scale solar in the UK: Site suitability and target analysis. Renewable Energy S 133 S 1136–1146, 2019.
  • Doorga, J. R., Rughooputh, S. D., Boojhawon, R., Multi-criteria GIS-based modelling technique for identifying potential solar farm sites: A case study in Mauritius. Renewable Energy S 133 S 1201–1219, 2019.
  • Ali, S., Taweekun, J., Techato, K., Waewsak, J., Gyawali, S., GIS based site suitability assessment for wind and solar farms in Songkhla, Thailand. Renewable Energy S 132 S 1360–1372, 2019.
  • Wu, Y., Zhang, B., Wu, C., Zhang, T., Liu, F., Optimal site selection for parabolic trough concentrating solar power plant using extended PROMETHEE method: A case in China. Renewable Energy S 143 S 1910–1927, 2019.
  • Shorabeh, S. N., Firozjaei, M. K., Nematollahi, O., Firozjaei, H. K., Jelokhani-Niaraki, M., A risk-based multi-criteria spatial decision analysis for solar power plant site selection in different climates: A case study in Iran. Renewable Energy S 143 S 958–973, 2019.
  • Garni, H. Z. A., Awasthi, A., Solar PV power plant site selection using a GIS-AHP based approach with application in Saudi Arabia. Applied Energy S 206 S 1225–1240, 2017.
  • Zoghi, M., Ehsani, A. H., Sadat, M., Amiri, M. J., Karimi, S., Optimization solar site selection by fuzzy logic model and weighted linear combination method in arid and semi-arid region: A case study Isfahan-IRAN. Renewable and Sustainable Energy Reviews S 68 S 986–996, 2017.
  • Abdul-Wahab, S., Charabi, Y., Al-Mahruqi, A. M., Osman, I., Osman, S., Selection of the best solar photovoltaic (PV) for Oman. Solar Energy S 188 S 1156–1168, 2019.
  • Cho, Y., Shaygan, A., Daim, T. U., Energy technology adoption: Case of solar photovoltaic in the Pacific Northwest USA. Sustainable Energy Technologies and Assessments S 34 S 187–199, 2019.
There are 23 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Engineering
Journal Section Issue
Authors

Oguz Ozan Yolcan 0000-0002-6664-5675

Ramazan Köse 0000-0001-6041-6591

Publication Date December 31, 2020
Published in Issue Year 2020 Volume: 6 Issue: 2

Cite

APA Yolcan, O. O., & Köse, R. (2020). TÜRKİYE’ NİN GÜNEŞ ENERJİSİ DURUMU VE GÜNEŞ ENERJİSİ SANTRALİ KURULUMUNDA ÖNEMLİ PARAMETRELER. Kirklareli University Journal of Engineering and Science, 6(2), 196-215. https://doi.org/10.34186/klujes.793471

Cited By













Analysis of Turkey's Solar Energy Potential in Different Regions
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.47495/okufbed.1034175