İthal Otomobil Satışlarının Döviz Kuru Esnekliği: Türkiye Üzerine Bir Uygulama

Yıl 2017, Cilt: 19 Sayı: 33, 84 - 92, 29.12.2017

Nihat Işık , Suat Serhat Yılmaz , Efe Can Kılınç

https://doi.org/10.18493/kmusekad.400168

Cited By: 6

Öz

Otomotiv sektörü, ülke ekonomilerine birçok açıdan katkı yapmakta olup, bu konuda ilk akla gelen alanlar; dış ticaret, istihdam düzeyi, teknoloji ve rekabet düzeyleridir. Sürekli olarak cari açık problemi ile karşılaşan ülkeler de bu sektördeki gelişmeleri yakından takip etmektedirler. Bu bağlamda bu sektöre yönelik talebin bileşenlerinin belirlenmesi ülkeler açısından kritik önem taşımaktadır. Buradan yola çıkarak, bu çalışmada; bu bileşenlerden biri olan döviz kurları ile ithal perakende otomobil satışları arasındaki ilişki incelenmiştir. Bu ilişkinin incelemesinde, Tam Değiştirilmiş En Küçük Kareler, Kanonik Eşbütünleşme Regresyonu ve Dinamik En Küçük Kareler yöntemlerinden faydalanılmıştır. Bu amaçla, 2011M1-2016M2 dönemine ait aylık verilerden yararlanılmış ve bu ilişkinin uzun dönem katsayıları tahmin edilmiştir.  Her üç tahminciden elde edilen analiz sonuçları, ithal perakende otomobil satışlarının döviz kuru esneklik katsayısının teorik beklentilere uygun olarak esnek (|e>1|) olduğunu göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

İthal Otomobil Satışları, Döviz Kuru Esnekliği, Zaman Serisi Analizi

Kaynakça

• Abu- Eisheh, Sameer. A. ve Mannering, F. L. (2002), “Forecasting Automobile Demand for Economies in Transition: A Dynamic Simultaneous-Equation System Approach”, Transportation Planning and Technology, 25(4), 311-331.
• Alper, C. Emre ve Mumcu-Serdar, Ayşe (2000), “Türkiye’de Otomobil Talebinin Tahmini”, Ekonomi ve Ekonometri Merkezi, Boğaziçi Üniversitesi
• Alper, C. E. ve Mumcu-Serdar, Ayşe (2007), “Interaction between Price, Quality and Country of Origin When Estimating Automobile Demand: The Case of Turkey”, Applied Economics, 39(14), 1789-1796.
• Bülbül, D.ve Orkunoğlu, I. F. (2009), “Türkiye'de Otomotiv Piyasasındaki Özel Tüketim Vergisi İndirimlerinin Maliye Sosyolojisi Açısından Analizi”, Sosyoekonomi, 10(10), 95-108.
• Dickey, D. A. ve Fuller, W. A. (1981), “Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with A Unit Root”, Econometrica, 49, 1057–1072.
• Durkaya, M. ve Ceylan, S. (2006), “Vergi Gelirleri ve Ekonomik Büyüme”, Maliye Dergisi, 150, 79-89.
• Eken, Mehmet H. ve Mehmet Çiçek (2009), “Türkiye’de Otomotiv Sektöründeki Ürünlerin Kredilerle Finansmanının Satışlara Etkisi”, Maliye Finans Yazıları, 1(84), 61-77.
• Engle, Robert F. ve Clive WJ Granger (1987), “Cointegration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing”, Econometrica, 55(2), 251-276.
• Johansen, S. ve Juselius, K. (1990), “Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration with Applications to The Demand for Money”, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52, 169–210.
• ODD (2016), “Pazar Perakende Aylık Satış Raporları”, İnternet Adresi: www.odd.org, (Erişim Tarihi: 28.03.2016).
• OSD (2016a), “Avrupa Toplam Otomotiv Sektör Analizi”, Şubat, 2016.
• OSD (2016b), “Otomotiv Sanayii Dış Ticaret Raporu”, 2016.
• OSD (2017), “Otomotiv Sanayii Dış Ticaret Raporu”, 1. Çeyrek, 2017.
• Özçam, A. ve Dilek S. Ö. (2012), “A Review of Econometric Estimation of Consumer Demand for Automobiles and The Country of Origin (Coo) Effects”, The Journal of Dokuz Eylul University, 27(1), 97-132.
• Özçam, Ahmet (2014), “Should Before or After Tax Equilibria Point Elasticities Be Calculated When The Laffer Effect Is Considered in A Micro Market?”, Journal of Economic Studies, 41(6), 754-770.
• Özçam, A. ve Özçam, D. S. (2014), “Construction of SegmentBased Price Indexes in Turkish Automobile Market and Estimation of Varying Segment-Based Price Elasticities”, Sütçü İmam Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 4(1), 35-54.
• Özçam, A. ve Özçam, D. S. (2015), “Business Cycles, Estimation of Demand for Automobiles in Turkey and Calculation of Time-Varying Price Elasticities”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimleri Dergisi, 14(27), 89-110.
• Küçükaksoy, İ; Çiftçi, İ ve Özbek, R. İ. (2015), “İhracata Dayalı Büyüme Hipotezi: Türkiye Uygulaması”, Çankırı Karatekin Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 5(2), 691-720.
• Madden, Garry (1988), “An Econometric Model of Australian Passenger Automobile Demand: A Segmented Markets Approach”, Economic Analysis and Policy, 18(1), 53-69.
• Mehmood, B. ve Shadid A. (2014), “Aviation Demand and Economic Growth in The Czech Republic: Cointegration Estimation and Causality Analysis”, Statistika, 94(1), 54-63.
• Mthembu, Mandla S. (2015), “The Impact of Education Expenditure, Tertiary Enrollment and Innovation on Economic Growth in South Africa”, University of Zululand, Doktora Tezi.
• Park, Joon Y. (1992), “Canonical Cointegrating Regressions”, Econometrica: Journal of the Econometric Society, 60(1), 119-143.
• Phillips, P. CB. ve Hansen, B. E. (1990), “Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I (1) Processes”, The Review of Economic Studies, 57, 99-125.
• Phillips, P. CB. ve Perron, P. (1988), “Testing for A Unit Root in Time Series Regression”, Biometrica, 75(2), 335-346.
• Refaei, R. ve Morteza S. (2015), “Official Development Assistance and Economic Growth in Iran”, International Journal of Management, Accounting and Economics, 2(2), 125-135.
• Saikkonen, Pentti (1992), “Estimation and Testing of Cointegrated Systems by an Autoregressive Approximation”. Econometric Theory, 8(1), 1-27.
• Stock, J. H. ve Watson, M. W. (1993), “A Simple Estimator of Cointegrating Vectors in Higher Order Integrated Systems”, Econometrica: Journal of the Econometric Society, 61(4), 783-820.
• TCMB (2016), “Elektronik Veri Dağıtım Sistemi”, İnternet Adresi: www.tcmb.gov.tr. (Erişim Tarihi: 28.03.2016).
• TEPAV (2013), “Dünya ve Türkiye Otomativ Sektörü”, 2013.
• Wang, Q. ve Wu, Na (2012), “Long-Run Covariance and Its Applications in Cointegration Regression”, The Stata Journal, 12(3), 5