Canonical Correlation Coefficient of Determination with Hand: KSU Department of Animal Science Student Recognition Survey Example

Year 2018, Volume: 21 Issue: 1, 66 - 72, 01.01.2018

Şeyma Koç Aysel Yenipınar Ercan Efe Mustafa Şahin

https://doi.org/10.18016/ksudobil.285930

Abstract

In this study the canonical correlation coefficients between the X (p=4)
and Y (q=6) variable group is calculated. It is theoretically shown that, these
coefficients are equal to the square root of the eigenvalues of matrix solution
with the calculated correlation matrix H₁ and H₂.
Importance control between coefficient of X independent variable set and Y
dependent variable set is also carried out. How to calculate the canonical
coefficients calculated in a short time with package programs and their
theoretical calculations of importance controls, mathematical sub-structure and
treatments of these calculations steps are shown

Keywords

Canonical Correlation Analysis, Canonical Variable, Multivariate Analysis

Kanonik Korelasyon Katsayısının Elde Hesaplanması: KSÜ Zootekni Bölümü Öğrenci Tanıma Anketi Örneği

Abstract

Bu çalışmada 4 değişkenli/ölçümlü (p=4) X bağımlı
değişken grubu ve 6 değişkenli/ölçümlü (q=6) Y bağımsız değişken grubu
kullanılarak bu değişkenler arasındaki kanonik korelasyon katsayıları
hesaplanmıştır. Bulunan bu katsayıların, korelasyon matrisi üzerinden bulunan H₁
ve H₂ çözüm matrisinin öz değerlerinin kareköklerine eşit olduğu
teorik olarak gösterilmiştir. Ayrıca X değişken kümesi ve Y değişken kümesi
arasındaki, bulunan katsayıların önem kontrolleri yapılmıştır. Paket
programlarla kısa sürede hesaplanan kanonik katsayıların ve bunların önem
kontrollerinin teorik olarak nasıl hesaplandığı,  bu hesaplamaların matematiksel alt yapısı ve
işlem basamakları da gösterilmiştir.

Keywords

Kanonik Korelasyon Analizi, Kanonik Değişken, Çok Değişkenli Analizler

References

• Bartlett MS 1941. The Statistical Significance of Canonical Correlations. Biometrika. Vol. 32: 29-37.
• Çankaya S 2005. Kanonik Korelasyon Analizi ve Hayvancılıkta Kullanımı, Cukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni, Adana, Doktora Tezi, 145s.
• Çankaya S, Altop A, Oflaz M , Erener G 2009. Karayaka Toklularında Kesim Önceki ve Kesim Sonrası Ölçülen Bazı Özellikler Arasındaki İlişkinin Tahmini için Kanonik Korelasyon Analizi, Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, 24 (1): 61-66 .
• Çemrek F 2012. Türkiye’deki İllerin Gelir ve Refah Düzeyi Değişkenleri Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Analizi ile İncelenmesi. Gazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 7(2):197- 215.
• Gürsakal N 1998. Bilgisayar Uygulamalı İstatistik II. Marmara Kitabevi, Bursa,517s.
• Hair JF, Anderson RE ,Babin BJ ve Black WC 1998. Multivariate Data Analysis, Pearson Education Limited 2014, Harlow, 729s.
• Keskin S, Özsoy AN 2004. Kanonik Korelasyon Analizi ve Bir Uygulaması. Tarım Bilimleri Dergisi, 10(1):67-71.
• Kaya L 2008. Birden Fazla Değişken İceren Setler Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Analizi İle Belirlenmesi. Yuksek Lisans Tezi, Harran Universitesi 2008.
• Sharma, S. 1996. Applied Multivariate Tecniques. John Wiley&Sons Inc. , Canada, 493s.