LOJİSTİK SEKTÖRÜNDE FAALİYET GÖSTEREN İŞLETMELERİN SWARA VE GİA YÖNTEMLERİ İLE ANALİZİ
Abstract
Günümüzde artan rekabet ortamında işletmeler, faaliyetlerini kesintisiz olarak sürdürebilmeleri için müşteri istek ve ihtiyaçlarını zamanında ve tam olarak karşılamak durumundadır. Müşteri taleplerine zamanında ve istenen kalitede cevap vermede en önemli rolü lojistik hizmetleri oynamaktadır. Ürünlerin tedarik edilmesi, depolanması ve sevk edilmesi gibi lojistik faaliyetleri kapsayan bu sürecin doğru yönetilmesi işletmeler için önem taşımaktadır. Bu açıdan lojistik firmalarının kendilerinden talep edilen hizmetleri kesintisiz olarak yürütebilmeleri için ekonomik olarak güçlü olmaları gerekmektedir. Ekonomik olarak sıkıntı içerisinde olan firmalar, faaliyetlerini tam olarak yürütmede zaman zaman zorluklarla karşılaşabilmektedir. Müşteri kaybına uğramak istemeyen lojistik firmaları, belirli aralıklarla ekonomik yapılarını gözden geçirerek aksayan yönlerini telafi edici gerekli tedbirleri zamanında almalıdır.
Bu çalışmada Fortune 500 listesinde yer alan 8 lojistik firmasının 2016 yılındaki ekonomik performansı 8 ölçüte göre değerlendirilmiştir. Ölçüt ağırlıkları çok ölçütlü karar verme (ÇÖKV) yöntemlerinden Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) ile, seçeneklerin ekonomik performansı ise Gri İlişkisel Analiz (GİA) yöntemi ile değerlendirilmiştir. Performansı en yüksek firmanın Netlog olduğu görülmüştür.
Keywords
Lojistik,Çok Ölçütlü Karar Verme (ÇÖKV),Gri İlişkisel Analiz (GİA),SWARA,SWARA
References
- Altan, M. ve Candoğan, M. A. (2014). Bankalarının Finansal Performanslarının Değerlemesinde Geleneksel Ve Gri İlişki Analizi: Katılım Bankalarında Karşılaştırmalı Bir Uygulama. Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, (27), 374-396.
- Başdeğirmen, A. ve Tunca, M. Z. (2017). Lojistik Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz İle Değerlendirilmesi. SDÜ, İİBF Dergisi, 22(2), 327-340.
- Çakir, S. ve Perçin, S. (2013). Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü. Ege Akademik Bakış, 13(4), 449-459.
- Chen, C. N. ve Ting, S. C. (2002). A study using the grey system theory to evaluate the importance of various service quality factors. International Journal of Quality & Reliability Management, 19(7), 838-861.
- Fortune (2017). http://www.fortuneturkey.com/fortune500
- Jharkharia, S. ve Shankar, R. (2007). Selection of logistics service provider: An analytic network Process (ANP) approach. International Journal of Management Science, 35, 274 – 289.
- Keršulienė, V. ve Turskis, Z. (2011). Integrated fuzzy multiple criteria decision making model for architect selection. Technological and Economic Development of Economy, 17(4), 645-666.
- Keršulienė, V., Zavadskas, E. K. ve Turskis, Z. (2010). Selection of rational dispute resolution method by applying new step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA). Journal of Business Economics and Management, 11(2), 243-258.
- Lambert, Douglas M., James R. Stock ve Lisa M. Ellram (1998). Fundamentals Of Logistics Management. USA: Irwin -Hill.
- Meade, L. ve Sarkis, J. (2002). A conceptual model for selecting and evaluating third-party reverse logistics providers. Supply Chain Management: An International Journal, 7(5), 283-295.