REKLAM ÇİZELGELEMEDE HEDEF KİTLE PROFİLİNE YÖNELİK YENİ BİR MODEL ÖNERİSİ
Abstract
Potansiyel müşterilerine ulaşmak isteyen firmalar, geçmişten günümüze kadar tüketicilerin ürün veya hizmet satın almasında etkili ikna aracı olan reklam faaliyetlerine başvurmaktadırlar. Medya ajansları ise yürüttükleri faaliyetler açısından müşteri ile firmalar arasında önemli bir pozisyona sahiptirler. Medya ajanslarınca yürütülen bu reklam faaliyetleri, işletmelerin bütçeleri doğrultusunda en doğru hedef kitleye, uygun reklam mecralarında ulaşmayı amaçlayan çizelgeleri içermektedir. Pazarlama çalışmaları incelendiğinde hedef kitleye doğrudan ulaşabilen geleneksel reklam mecralarının (televizyon (TV), internet, gazete vb.) en gözdesi kuşkusuz halen daha televizyondur. Bu bağlamda, binden fazla kanal imkanı sunan televizyon mecrası, çalışmanın kapsamını oluşturmaktadır. Medya planlamacıların televizyon için hazırladığı reklam çizelgelerini oluşturmak gerçek hayatta karmaşık bir problemdir. Bu bağlamda, literatürde sezgisel ve optimal yöntemler kullanarak soruna çözüm arayan çalışmalar bulunmaktadır. Bu çalışmaların en önemli eksikliği, medya kuruluşlarının doğru hedef kitleye ulaşma kabiliyetinin göz ardı edilmesi ve soruna dahil edilmemesidir. Ancak bu çalışmada, reklam çizelgeleme probleminin bir medya ajansında uygulanması, literatüre katkı sağlar niteliktedir. Uygulamada bir medya ajansında temizlik ürünü üreten bir firmanın reklam tanıtımı için hedef kitlenin en büyüklenmesi amacıyla bir matematiksel model geliştirilmiş ve çizelgeler elde edilmiştir. Modelin ürettiği optimal sonucun geçmiş çizelgeler ile karşılaştırılmasıyla, hedeflenen kitlenin mevcut bütçe ile %16,25 oranında arttığı ve farklı uzunluktaki reklamlar arasındaki gösterim dengesi kurulduğu gözlemlenmiştir.
Keywords
Hedef Kitle, Medya Planlama, Reklam Çizelgeleme, Tamsayılı Programlama
References
- Alaei, R. ve Ghassemi-Tari, F. (2012). Development of a genetic algorithm for advertising time allocation problems. Journal of Industrial and Systems Engineering, 4(4), 245–255.
- Alağaş, H. M., Kızıltaş, Ş., Mermi, Ö. S., Eren, T. ve Hamurcu, M. (2017). Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Hedef Programlama Yöntemi ile Reklam Stratejisi Seçimi: Mobilya Firması Örneği. 5th International Symposium on Innovative Technologies in Engineering and Science. Azerbaijan University of Architecture and Construction, Baku, Azerbaycan, 29 Aralık- 1 Ocak.
- Altınbaşak, İ. ve Karaca, E. S. (2009). İnternet reklamcılığı ve internet reklamı ölçümlenmesi üzerine bir uygulama. Ege academic review, 9(2), 463-487.
- Banerjee, S. (2015). Prioritizing decision alternatives for social media planning. Indian Journal of Science and Technology. 8(S4), 293-298.
- Belenky, A. S. (2001). An approach to planning an advertising campaign of goods and services. Computers and Mathematics with Applications, 42(6), 993–1008.
- Bhattacharyaa, U. K. (2009). A chance constraints goal programming model for the advertising planning problem. European Journal of Operational Research, 192(2), 382- 395.
- Bollapragada, S., Cheng, H., Phıllıps, M., Garbıras, M., Scholes, M., Gıbbs, T. ve Humphrevılle, M. (2002). NBC’s optimization systems increase revenues and productivity. Interfaces, 32(1), 47-60.
- Cannon, M. E. (1999). An integrated method for optimizing advertisement plans. LLC Audience Analtytics.
- Conforti, M., Cornuéjols, G. ve Zambelli, G. (2014). Integer programming. Springer: International Publishing.
- Coulter, K. ve Sarkis, J. (2005). Development of a media selection model using the analytic network process. International journal of advertising. 24(2), 193-215.