Amaç: Bu çalışmada, yatarak tedavi gören hastaların memnuniyet oranlarını belirlemek için geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı geliştirmek amaçlanmıştır.
Yöntem: Metadolojik araştırma tipinde tasarlanan çalışmada, Devellis tarafından geliştirilen sekiz adımlık “ölçek geliştirme ilkeleri” takip edilmiştir. Açımlayıcı faktör analizinde madde sayısının 10 katı dikkate alınarak örneklem büyüklüğü 360 olarak hesaplanmıştır. Ölçeğe açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri uygulanmış ve elde edilen alt boyutların güvenirlik katsayıları için Cronbach Alpha ve bileşik güvenirlik değerleri hesaplanmıştır.
Bulgular: Otuzaltı maddeden elde edilen anket sonuçlarının faktör analizi uygunluğu için yapılan Bartlett testi için olasılık değeri p<0,05 ve Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) değeri 0,939 bulunduğundan veri setinin faktör analizinde “mükemmel” seviyede uygun olduğu anlaşılmıştır. Faktör analizinde toplam kavram açıklayıcılığı %70,04 bulunduğundan ölçeğin yatan hasta memnuniyeti kavramını büyük ölçüde açıklayabildiği anlaşılmıştır. Açımlayıcı faktör analizinde yatış ve tedavi süreci, hekim - hasta ilişkisi, fiziksel çevre, yemek hizmetleri ve hasta bakımı olmak üzere beş boyut ve 32 madde olarak sonuçlandırılan ölçeğin doğrulayıcı faktör analizinde alt boyutlar arasında çizilen kovaryans değerlerinin tamamı anlamlıdır (p<0,05). Maddelerin faktör yükleri (0,62;0,95) aralığında yer almaktadır. Yatan Hasta Memnuniyeti Ölçeği (YHM) Cronbach Alpha güvenilirlik puanı ölçeğin tamamında 0,911 bulunmuştur.
Sonuç: Çalışma sonucunda yatan hastaların memnuniyetini ölçmek için güvenirlik ve geçerlik düzeyi yüksek bir ölçek literatüre kazandırılmış olup elde edilen veriler sağlık tesislerinin yapacağı iyileştirme çalışmalarında yol gösterici olacaktır.
Objective: The aim of this study was to develop a valid and reliable measurement instrument to determine the satisfaction rates of inpatients.
Methods: This study was designed as a methodological research and the eight-step scale development principles developed by Devellis were followed. The sample size was calculated as 360, taking into account 10 times the number of items in the explanatory factor analysis. Exploratory and confirmatory factor analyses were applied to the scale and the reliability coefficients, Cronbach's Alpha and Composite Reliability values, were calculated for the subdimensions obtained.
Results: Since probability value was p<0.05 and Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) value was determined as 0.939 for Bartlett's test, which was performed for factor analysis suitability of the results obtained from 36 items, the data set was found to be “perfectly” suitable for factor analysis. The scale was able to explain the concept of inpatient satisfaction to a large extent since the total variance explained was found to be 70.04% in factor analysis. In the confirmatory factor analysis of the scale which resulted in 32 items and five subdimensions, all of the covariance values drawn between the subdimensions were significant (p<0.05). Factor loadings of items were within the range of 0.62-0.95. Cronbach's Alpha reliability score of the Inpatient Satisfaction Questionnaire (ISQ) was found to be 0.911 for the whole scale.
Conclusion: The questionnaire that was developed exhibited a high level of reliability and validity. We suggest that it is suitable for measuring the satisfaction of inpatients, and the data obtained will aid and guide in the improvement of healthcare facilities.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Health Care Administration |
Journal Section | Original Article / Medical Sciences |
Authors | |
Publication Date | November 1, 2021 |
Submission Date | November 15, 2020 |
Acceptance Date | August 17, 2021 |
Published in Issue | Year 2021 |