Türkiye’de eğitimde yapay zekâ destekli yazmayı konu alan araştırmaların sistematik derlemesi

Abstract

Bu çalışma, Türkiye’de eğitim alanında bir öğrenme aracı olarak yapay zekâ (YZ) destekli yazmayı ele alan araştırmaları incelemeyi amaçlamaktadır. Bu doğrultuda, 2021–2026 yılları arasında YÖK Tez Merkezi ve TR Dizin veri tabanlarında yayımlanan çalışmalar taranmıştır. “Yazma” ve “yapay zekâ” anahtar kelimeleri kullanılarak gerçekleştirilen tarama sonucunda; Türkiye bağlamında yürütülen, eğitim alanında YZ destekli yazmaya odaklanan, nitel, nicel veya karma yöntemlerle veri temelli bulgular sunan ve tam metnine erişilebilen toplam 31 çalışma araştırma kapsamına alınmıştır. Çalışmaya dahil edilen araştırmalar, sistematik derleme yöntemiyle incelenmiştir. Çalışmadan elde edilen bulgular, YZ destekli yazmaya yönelik araştırmalara olan ilginin son yıllarda belirgin biçimde arttığını ve alanın giderek gelişmekte olan bir araştırma odağı haline geldiğini göstermektedir. Bununla birlikte çalışmaların büyük çoğunluğunun dil eğitimi alanında yoğunlaştığı belirlenmiştir. İncelenen çalışmaların çoğunda, yazma süreçlerinde YZ’den yararlanmaya yönelik öğrenci görüşlerinin belirlenmesinin amaçlandığı görülmektedir. Bu kapsamda, öğrencilerin yazma süreçlerinde YZ kullanımına yönelik görüşlerinin genellikle olumlu olduğu belirlenmiştir. Bununla birlikte öğrencilerin, YZ kullanımının aşırı güvenirlik ve bağımlılık riski taşıması ve etik sorunları barındırması gibi çeşitli dezavantajlarına da değindikleri görülmüştür. Gelecek araştırmalarda, YZ destekli yazmanın farklı öğretim ve geri bildirim yaklaşımlarıyla nasıl bütünleştirilebileceğini inceleyen karşılaştırmalı ve uzun süreli çalışmalara ağırlık verilmesi önerilmektedir. Ayrıca mevcut bulgular, YZ destekli yazmaya ilişkin araştırmaların farklı disiplinlerde ve eğitim kademelerinde yürütülmesine ihtiyaç olduğunu ortaya koymaktadır.

Keywords

• Yazma
• eğitim
• yapay zekâ
• sistematik derleme

A systematic review of research on AI-supported writing in education in Türkiye

Abstract

This study aims to examine research addressing artificial intelligence (AI)-supported writing as a learning tool in education in Türkiye. In this context, studies published between 2021 and 2026 in the National Thesis Center of Council of Higher Education of Türkiye and the TR Index databases were reviewed. As a result of the search conducted using the keywords “writing” and “artificial intelligence,” a total of 31 studies were included in the scope of the research. These studies were conducted in the Turkish context, focused on AI-supported writing in education, presented data-based findings using qualitative, quantitative, or mixed methods, and had accessible full texts. The studies included in the research were analyzed using the systematic review method. The findings reveal that interest in AI-supported writing has increased significantly in recent years and that this area is becoming an emerging research focus. However, it was also found that most studies are concentrated in the field of language education. Most of the studies reviewed aimed to investigate students’ perceptions of the use of AI in writing processes. In this regard, students’ perceptions of AI use in writing were generally found to be positive. However, students also highlighted several disadvantages of AI use, including the risks of overreliance and dependency and ethical concerns. Future research should place greater emphasis on comparative and longitudinal studies examining how AI-supported writing can be integrated with different instructional and feedback approaches. Furthermore, the findings indicate a need for further research on AI-supported writing across different disciplines and educational levels.

Keywords

• Writing
• education
• artificial intelligence
• systematic review

References

1. Adel, A., Ahsan, A., & Davison, C. (2024). ChatGPT promises and challenges in education: Computational and ethical perspectives. Education Sciences, 14(8), 814. https://doi.org/10.3390/educsci14080814
2. Akan, S. (2025). ChatGPT im Einsatz: Förderung der Schreibkompetenz im universitären DaF-Unterricht. Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, 63, 367-385. https://doi.org/10.53444/deubefd.1507749 [A18]
3. Akkaya, Z. (2025). Exploring AI-chatbot feedback in EFL writing instruction: A mixed-methods study on writing achievement, writing self-efficacy, and student perceptions (Tez No. 928014) [Yüksek lisans tezi, Bahçeşehir Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A2]
4. Akkuş, S. (2025). The impact of using ChatGPT as an extramural tool on university students' academic writing achievement (Tez No. 963250) [Yüksek lisans tezi, Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A7]
5. Akpınar, N. (2026). The impact of ChatGPT and writing feedback of teacher on students' writing self-efficacy (Tez No. 997005) [Yüksek lisans tezi, Hacettepe Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A14]
6. Altıntop, M. (2023). Yapay zekâ/akıllı öğrenme teknolojileriyle akademik metin yazma: ChatGPT örneği. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (46), 186–211. https://izlik.org/JA74MN34LT
7. Amoush, K. H., ve Alhosban, A. A. (2025). Mastering EFL writing with ChatGPT: A systematic review of benefits, challenges, and best practices. Theory and Practice in Language Studies, 15(8), 2576–2583. https://doi.org/10.17507/tpls.1508.14
8. Aydın, S. (2025). The impact of artificial intelligence-based feedback on students' self-efficacy in academic writing classes (Tez No. 948805) [Yüksek lisans tezi, İstanbul Medeniyet Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A6]

9. Aydın Yıldız, T. (2025a). Yapay zekâ destekli yazma eğitiminin ortaokul düzeyindeki İngilizce öğrenen öğrencilerin yazma tutumlarına etkisi. Boğaziçi Üniversitesi Eğitim Dergisi, 42(2), 155-170. https://doi.org/10.52597/buje.1727868 [A15]
10. Aydın Yıldız, T. (2025b). Reducing Writing Anxiety in Secondary School EFL Learners through AI-Enhanced Writing Instruction: A Mixed-Methods Study. Journal of Computer and Education Research, 13(26), 1483-1498. https://doi.org/10.18009/jcer.1697983 [A19]
11. Azaklı, H. (2025). An investigation of the perceived effects of corpus-based versus AI-assisted multidimensional feedback on EAP engineering students' writing performance (Tez No. 973883) [Yüksek lisans tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A5]
12. Banaz, E., & Demirel, O. (2024). Türkçe öğretmen adaylarının yapay zekâ okuryazarlıklarının farklı değişkenlere göre incelenmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, 60, 1516–1529. https://doi.org/10.53444/deubefd.1461048
13. Banihashem, S. K., Taghizadeh Kerman, N., Noroozi, O., Moon, J., & Drachsler, H. (2024). Feedback sources in essay writing: peer-generated or AI-generated feedback? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, Article 23. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00455-4
14. Başaran, R. & Yeşilbaş Özenç, Y. (2024). Bilimsel araştırma sürecinde yapay zekâ araçlarının kullanımı. Uluslararası Eğitimde Mükemmellik Arayışı Dergisi, 4(1), 35-53. https://izlik.org/JA45TZ79UT
15. Başer, M. (2025). The chatgpt impact: Creative writing skill development in college students (Tez No. 931773) [Yüksek lisans tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A3]
16. Benouachane, H. (2024). AI in higher education: Balancing pedagogical benefits and ethical challenges. Science Step Journal, 2(5), 302–322. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.26349289
17. Berk, E. H. (2024). The impact of artificial intelligence-powered writing assistance systems on metacognitive writing strategies in the EFL learning context (Tez No. 883854) [Yüksek lisans tezi, İstanbul Medeniyet Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A31]
18. Carvalho, L., Martinez-Maldonado, R., Tsai, Y. S., Markauskaite, L., & De Laat, M. (2022). How can we design for learning in an AI world? Computers and Education: Artificial Intelligence, Article 100053. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100053
19. Cengiz Kulaksız, G. (2024). Artificial intelligence-based language modelling: The effect of ChatGPT application on writing skills in the context of teaching English as a foreign language (Tez No. 902292) [Yüksek lisans tezi, Bursa Uludağ Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A28]
20. Chan, C. K. Y., & Tsi, L. H. Y. (2023). The AI revolution in education: Will AI replace or assist teachers in higher education? arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.01185
21. Chen, J., & Zhang, L. J. (2019). Assessing student-writers’ self-efficacy beliefs about text revision in EFL writing. Assessing Writing, 40, 27–41. https://doi.org/10.1016/j.asw.2019.03.002
22. Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
23. Çalık, M., & Sözbilir, M. (2014). İçerik analizinin parametreleri. Eğitim ve Bilim, 33–38. https://doi.org/10.15390/EB.2014.3412
24. Çam, M. B., Çelik, N. C., Turan Güntepe, E., & Durukan, Ü. G. (2021). Öğretmen adaylarının yapay zekâ teknolojileri ile ilgili farkındalıklarının belirlenmesi. Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18(48), 263-285. https://izlik.org/JA54YD38JK
25. Dal, M. & Tunagür, M. (2025). Yapay zekâ tabanlı ChatGPT'ye dayalı etkinliklerin 7. sınıf öğrencilerin metin yazma, eleştirel ve yaratıcı düşünme becerilerine etkisi. Bingöl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 29, 382-395. https://doi.org/10.29029/busbed.1621042 [A16]
26. Dehghani, H., & Mashhadi, A. (2024). Exploring Iranian English as a foreign language teachers’ acceptance of ChatGPT in English language teaching: Extending the technology acceptance model. Education and Information Technologies, 29. 19813 19834. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12660-9
27. Demir, A. N., & Zaimoğlu, S. (2025). Enhancing or deteriorating? the ınfluence of ChatGPT on university students’ academic writing skills in türkiye. Bayburt Eğitim Fakültesi Dergisi, 20(46), 778-800. https://doi.org/10.35675/befdergi.1647707 [A20]
28. Demir, İ. (2025). Enhancing L2 writing skills at B2 level through adaptive artificial intelligence: Personalized learning approaches and their impact on L2 writing skills (Tez No. 987289) [Doktora tezi, Pamukkale Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A4]
29. Dinçer, S. (2018). Content Analysis in Scientific Research: Meta-Analysis, Meta-Synthesis, and Descriptive Content Analysis. Bartın University Journal of Faculty of Education, 7(1), 176-190. https://doi.org/10.14686/buefad.363159
30. Dong, Y., Zhang, K., Li, S., & Gu, X. (2026). The positive psychology of AI: A systematic review of generative AI’s impact on EFL learners’ motivation, anxiety, and well-being in higher education. Frontiers in Psychology, 17, Article 1762411. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1762411
31. Eden, Ö. (2025). Investigating the effectiveness of an AI-feedback tool in enhancing EFL writing skills and students' perceptions towards ai-feedback (Tez No. 933777) [Yüksek lisans tezi, İstanbul Aydın Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A11]
32. Er, Z., Akın, A., Alkan, S., & Güzeller, C. O. (2026). Yapay zekâ ile güçlendirilmiş geri ve ileri bildirim sistemleri: Matematik eğitimi için kişiselleştirme ve etik odaklı bir kavramsal çerçevenin geliştirilmesi ve paydaş temelli değerlendirilmesi. International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry, 10(1), 243–265. https://doi.org/10.46519/ij3dptdi.1811214
33. Erçin Kamburoğlu, N. (2024). Genre-based academic integrity instruction in l2 writing: Effects on plagiarism, GenAI utilization, and writing performance (Tez No. 882375) [Doktora tezi, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A26]
34. Ergün, B. (2024). Yabancı dil öğretiminde yapay zekâ ve akran dönütünün öğrencilerin yazma becerilerine etkisi (Tez No. 881749) [Yüksek lisans tezi, Gazi Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A29]
35. Erliani, N. N. P., Eryansyah, & Amrullah. (2025). The impact of AI tools on EFL students’ self-efficacy in academic writing: A qualitative study. Edukasi: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran, 12(1), 6–17. https://doi.org/10.19109/s75mbm13
36. Erol, M. (2025). Transforming English writing skills with AI: ChatGPT's mediating effect on strategy use (Tez No. 927827) [Yüksek lisans tezi, Bursa Uludağ Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A1]
37. Gansser, O. A., & Reich, C. S. (2021). A new acceptance model for artificial intelligence with extensions to UTAUT2: An empirical study in three segments of application. Technology in Society, 65, 101535. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101535
38. Grab, M. Ö. (2025). Blending focus on form and technology: Teaching essay writing with AI tools. Novitas-ROYAL (Research on Youth and Language), 19(2), 37–53. https://doi.org/10.5281/zenodo.17035259 37. [A21]
39. Graham, S., & Perin, D. (2007). A meta-analysis of writing instruction for adolescent students. Journal of Educational Psychology, 99(3), 445–476. https://doi.org/10.1037/0022-0663.99.3.445
40. Gunel, M. Hand, B. ve Prain V. (2007). Writing for learning in science: A secondary analysis of six studies. International Journal of Science and Mathematic Education, 5, 615-637.https://doi.org/10.1007/s10763-007-9082-y
41. Güler, P., Gülşenoğlu, S. ve Sayılır, M. (2025). Akademik yazmada kullanılabilecek yapay zekâ araçlarının sınıflandırılması. Eğitim Bilimleri Tematik Araştırmalar Dergisi, 1(2), 76-97.https://izlik.org/JA96UD57DW
42. Güneş, F. (2021). Türkçe öğretimi: Yaklaşımlar ve modeller. Ankara: Pegem Akademi.
43. Haobsh, T. Y. S., & Güngör, H. (2026). Türkçenin yabancı dil olarak öğretiminde kullanılabilecek yapay zekâ destekli çeviri içi geri bildirim araçları. UlakDil, 2(1), 63–75. https://ulakdil.com/index.php/pub/article/view/42
44. Huang, J., & Mizumoto, A. (2024). Examining the relationship between the L2 Motivational Self System and technology acceptance model Post ChatGPT introduction and utilization. Computers and Education Artificial Intelligence, 100302. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100302
45. Hyland, K., & Hyland, F. (2006). Feedback on second language students’ writing. Language Teaching, 39(2), 83–101.https://doi.org/10.1017/S0261444806003399
46. Hyland, K., & Hyland, F. (2019). Contexts and issues in feedback on L2 writing. In K. Hyland & F. Hyland (Eds.), Feedback in second language writing: Contexts and issues (pp. 1–22). https://doi.org/10.1017/9781108635547.003
47. İncemen, S., & Öztürk, G. (2024). Farklı eğitim alanlarında yapay zekâ: Uygulama örnekleri. International Journal of Computers in Education, 7(1), 27-49. https://izlik.org/JA26NY52CZ
48. Kanık, M. (2025). Collaboration, digital tools, and AI in academic writing: student experiences, challenges, and perspectives. Journal of Language Education and Research, 11 (2), 1038-1059. https://doi.org/10.31464/jlere.1729531 [A22]
49. Karabulut, E. (2024). Analysing the effects of AI-powered chatbots on the writing skills of English preparatory class students: An experimental study (Tez No. 871466) [Yüksek lisans tezi, Ondokuz Mayıs Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A30]
50. Karagöl, E., ve Kaynak, U. S. (2025). Yapay zekâ destekli yazma becerisi eğitimi: Yabancı dil olarak Türkçe öğretiminde ChatGPT uygulamaları. Bugu Dil ve Eğitim Dergisi, 6(3), 309–330. https://doi.org/10.46321/bugu.1201
51. Koraishi, O. (2024). The intersection of AI and language assessment: A study on the reliability of ChatGPT in grading IELTS writing task 2. Language Teaching Research Quarterly, 43, 22–42. https://doi.org/10.32038/ltrq.2024.43.02
52. Köçeri, K. ve Ulaş, A.H. (2025). Yabancı öğrencilerin yapay zekâ ile Türkçe dil becerisi gelişimlerinin incelenmesi. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 16(1), 775-797. https://doi.org/10.51460/baebd.1614932 [A17]
53. Kökçü, Y., & İpek, Y. (2025). Yazma becerisinin geliştirilmesinde dijital dönüşüm çağı: Web 2.0 ve yapay zekâ araçları. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 22(2), 705-722. https://doi.org/10.33437/ksusbd.1539909
54. Kumlu, D. (2023). Yapay zekâyla çevrilen film yapımcılığı metinlerinde terminolojik sorgulamalar. Journal of Academic Social Science Studies, 16(96), 49-68. http://dx.doi.org/10.29228/JASSS.72119
55. Kurt, G., & Kurt, Y. (2024). Enhancing L2 Writing Skills: ChatGPT as an Automated Feedback Tool. Journal of Information Technology Education: Research, 23, 1–16. https://doi.org/10.28945/5370
56. Kutlucan, E. & Seferoğlu S. S. (2024). Eğitimde yapay zekâ kullanımı: ChatGPT’nin KEFE ve PEST analizi. TEBD, 22(2), 1059-1083. https://doi.org/10.37217/tebd.1368821
57. Luckin, R., & Holmes, W. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.
58. Maleki, A. (2026). Effects of AI generated and teacher feedback on EFL learners writing performance and emotional experience. Discover Artificial Intelligence, 6, Article 199. https://doi.org/10.1007/s44163-026-00935-8
59. Mun, C. (2024, May). EFL learners’ English writing feedback and their perception of using ChatGPT. STEM Journal, 25(2), 26-39. https://doi.org/10.16875/stem.2024.25.2.26
60. Nussbaum, E. M. (2008). Using argumentation vee diagrams (AVDs) for promoting critical thinking and argumentative writing. International Journal of Research & Method in Education, 31(3), 293–308. https://doi.org/10.1037/0022-0663.100.3.549
61. Ozan, O. (2024). Employing chatgpt to improve high school students' writing skills by providing feedback on topic-specific writing tasks (Tez No. 901172) [Yüksek lisans tezi, Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A24]
62. Ön, A. (2025). 4. sınıf öğrencilerinin yapay zekâ destekli hikâye yazma deneyimleri: Fen eğitiminde sosyobilimsel konular (Tez No. 967870) [Yüksek lisans tezi, Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A10]
63. Özdemir, D. (2025). The impact of ai-assisted collaborative academic writing instruction with custom gpts on EFL learners' motivation and academic writing performance (Tez No. 962121) [Yüksek lisans tezi, Bahçeşehir Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A12]
64. Özer, M. (2024). Potential benefits and risks of artificial intelligence in education. Bartın University Journal of Faculty of Education, 13(2), 232-244. https://doi.org/10.14686/buefad.1416087
65. Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-
66. Polakova, P., & Ivenz, P. (2024). The impact of ChatGPT feedback on the development of EFL students’ writing skills. Cogent Education, 11(1), 2410101. https://doi.org/10.1080/2331186X.2024.2410101
67. Prain, V. (2006). Learning from writing in secondary science: Some theoretical and practical implications. International Journal of Science Education, 28(2–3), 179–201. https://doi.org/10.1080/09500690500336643
68. Rahim, S., & Gregory, N. A. (2025). AI writing tools as catalysts for L2 writing development: A quantitative investigation of students' experiences. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 15(9). https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v15-i9/26490
69. Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
70. Shabir, A. (2025). Generative AI writing tools and academic writing in higher education: A systematic review of empirical and review studies. Information Technology Education Journal (INTEC), 4(3). https://doi.org/10.59562/intec.v4i3.10494
71. Sağ, İ. (2025). İngilizce yazma becerilerinin geliştirilmesinde üretken yapay zekânın kullanılabilirliği (Tez No. 958618) [Yüksek lisans tezi, Anadolu Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi [A8]
72. Satar, H. M., & Özdener, N. (2008). The effects of synchronous CMC on speaking proficiency and anxiety: Text versus voice chat. The Modern Language Journal, 92(4), 595–613.  https://doi.org/10.1111/j.1540-4781.2008.00789.x
73. Sezer, H. (2024). Is artificial intelligence the new writing teacher? A comparison of ChatGPT feedback and teacher feedback on writing proficiency in Turkish EFL classrooms (Tez No. 905672) [Yüksek lisans tezi, Yeditepe Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A23]
74. Singil. Ş. N., & Duman, S. N. (2025). Eğitim fakültesi öğrencilerinin yapay zekâya yönelik görüşlerinin incelenmesi. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 15(2), 101-122. https://izlik.org/JA93EE52CM
75. Sok, S. ve Heng, K. (2023). ChatGPT for education and research: A review of benefits and risks. Cambodian Journal of Educational Research, 3(1), 110-121. https://doi.org/10.62037/cjer.2023.03.01.06
76. Soori, A., Khojasteh, L., & Javed, F. (2025). Comparing teacher e-feedback, AI feedback, and hybrid feedback in enhancing EFL writing skills. Technology in Language Teaching & Learning, 7(3), Article 102626. https://doi.org/10.29140/tltl.v7n3.102626
77. Soydemir Bor, S. ve Alkış Küçükaydın, M. (2021). Yapay zekâ temalı sosyobilimsel konu öğretiminin ilkokul öğrencilerinin problem çözme ve yaratıcı yazma becerilerine etkisi. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 12(2), 432-446. [A25]
78. Steiss, J., Tate, T., Graham, S., Cruz, J., Hebert, M., Wang, J., Moon, Y., Tseng, W., Warschauer, M., & Olson, C. B. (2024). Comparing the quality of human and ChatGPT feedback of students’ writing. Learning and Instruction, 91, Article 101894. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2024.101894
79. Sun, B. (2023). Improving academic writing through generative AI: Students’ perspectives on ChatGPT. Journal of Educational Computing Research, 61(4), 987–1005.
80. Şahin Kölemen, C., & Şahin, E. (2026). Yapay zekâ destekli anında geri bildirimin lise öğrencilerinin başarı motivasyonuna etkisi. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 16(1), 131–158. https://doi.org/10.17943/etku.1746065
81. Şahin, S. (2025). An artificial intelligence module for writing skills: Perspectives and experiences of EFL learners in Türkiye (Tez No. 978855) [Yüksek lisans tezi, Gazi Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A13]
82. Türkoğlu, S. (2025). AI vs human: A quasi-experimental study on ChatGPT and teacher feedback for English as a foreign language young learners' writings (Tez No. 967990) [Yüksek lisans tezi, Orta Doğu Teknik Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A9]
83. Wang, C. (2025). Exploring students’ generative AI-assisted writing processes: Perceptions and experiences from native and nonnative English speakers. Technology, Knowledge and Learning, 30, 1825–1846. https://doi.org/10.1007/s10758-024-09744-3
84. Wang, D. (2024). Teacher- versus AI-generated (Poe application) corrective feedback and language learners' writing anxiety, complexity, fluency, and accuracy. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 25(3), 37–56. https://doi.org/10.19173/irrodl.v25i3.7646
85. Wingate, U. (2012). Argument Helping students understand what essay writing is about. Journal of English for Academic Purposes, 11(2), 145–154. http://doi.org/10.1016/j.jeap.2011.11.001
86. Yeniceler-Kortak, İ. (2024). İletişim ve medya çalışmalarında yeni gelişmeler: Yapay zekâ ve gazetecilik araştırmalarına dair bibliyometrik bir analiz. Moment Dergi, 11(1), 81–108. https://doi.org/10.17572/mj2024.1.81-108
87. Yıldırım, M. (2024). Comparing automated and teacher feedback: Effects on L2 writing anxiety, L2 writing motivation, and students' perceptions (Tez No. 886842) [Yüksek lisans tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi]. Ulusal Tez Merkezi. [A27]
88. Zileli, E. N. (2023). Yabancı dil olarak Türkçe öğreniminde ChatGPT örneği. Uluslararası Karamanoğlu Mehmetbey Eğitim Araştırmaları Dergisi, 5(1), 42-51. https://doi.org/10.47770/ukmead.1296013