Teknolojideki gelişmelerin tıp alanına uygulanması ile sağlık çalışanlarına ve hastalara büyük kolaylıklar sağlamıştır. Sağlık birimlerinde hastaya ait kişisel bilgilerin yanında laboratuvar sonuçları, tanı, teşhis tedavi gibi bilgiler de elektronik olarak kaydedilmektedir. Bu veriler, modern tekniklerle analiz edilerek, hekim ve yöneticilerin hizmetine sunulmalıdır. Yapılan çalışmada, hastaların laboratuvar sonuçları ve kişisel bilgilerine göre kronik böbrek hastası olup olmadığı tespiti yapılmıştır. Bunun için 400 hastanın laboratuvar sonuçlarından elde edilen 24 niteliğe sahip veriler geri yayılımlı yapay sinir ağı (YSA) ve radyal temelli fonksiyon ağı (RBFN) ile sınıflandırılarak karşılaştırılmıştır. Sınıflandırma sonucunda YSA ve RBFN performans değerleri sırasıyla 0,0172 ve 1.47585e-27 elde edilmiştir. YSA ile RBFN karşılaştırıldığında ise RBFN daha iyi bir performans göstermiştir.
Anahtar Kelimeler: Kronik böbrek hastalığı, sınıflandırma, teşhis, RBFN, YSA
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Research Paper |
Authors | |
Publication Date | December 31, 2015 |
Published in Issue | Year 2015 Volume: 6 Issue: 2 |