Burdur İlindeki Mevcut Güneş Enerjisi Santrallerinin (GES) Mekansal Uygunluğunun Değerlendirilmesi

Yıl 2019, Cilt: 10 Sayı: 2, 132 - 140, 20.12.2019

Cihan Yalçın , Mustafa Yüce

https://doi.org/10.29048/makufebed.562722

Öz

Son yıllarda ülkemizin
artan enerji ihtiyacının karşılanması amacıyla Güneş Enerji Santrali (GES)
kurulumu çalışmaları hız kazanmıştır. Yüksek maliyetler ile kurulan GES’lerin
yer seçiminin doğru yapılması da ülke ekonomisi için önem arz etmektedir. Bu sebeple
yatırım öncesi çalışmalarda yer seçimi çalışmasının dikkatli yapılması
gerekmektedir. Yer seçimi çalışmalarının Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) tabanlı
olması ve önemli kriterlere göre analiz edilebilir olması ise karar vermede
avantaj sağlamaktadır. Bu çalışmada güneş enerjisinden faydalanma oranı yüksek
olan Burdur ilindeki mevcut GES’lerin 4 kritere göre mekânsal uygunluk analizi
CBS ortamında Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) metodu ile gerçekleştirilmiştir.
Genel olarak GES’lerin yatırım için uygun alanlara yapıldığı sadece Büyükyaka
civarındaki 1 adet tesisin uygun olmayan alana yapıldığı belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Güneş Enerji Santrali (GES), Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), Mekansal Uygunluk, Burdur

Teşekkür

Bu makale Burdur Valisi Sayın Hasan ŞILDAK himayesinde ve Batı Akdeniz Kalkınma Ajansı Burdur Yatırım Destek Ofisi tarafından hazırlanan “Burdur İli Güneş Enerji Santrali (GES) Yer Seçimi Alan Araştırması” kapsamında hazırlanmıştır.

Evaluation of the Spatial Suitability of Solar Power Plants (SPP) in Burdur Province, Turkey

Öz

Solar Power Plant (SPP) construction work has
gained speed in order to meet the increasing energy needs of our country in
recent years. It is important for the country's economy to make the right
choice of SPP site location due to its high cost. Therefore, pre-investment
studies should be done carefully. The fact that site selection studies are
based on Geographic Information Systems (GIS) and can be analyzed according to
important criteria gives an advantage in decision making. In this study, the
spatial conformity analysis based on 4 criteria of the existing SPP in Burdur
province, which has a high rate of utilization of solar energy, was carried out
by Analytical Hierarchy Process (AHP) method in GIS environment. In general, it
is determined that SPPs are invested in suitable areas for investment but only
1 facility in Büyükyaka was built in unsuitable area.

Anahtar Kelimeler

Solar Power Plant (SPP), Geographic Information Systems (GIS), Spatial suitability, Burdur

Kaynakça

• Ayday. C., Sarıdöl. S., Sabah. L., Yaman. N. (2014). Eskişehir ilçelerinin açık kaynak kodlu CBS ve önerici sistemleri kullanılarak deprem tehlikesi analizi. TMMOB Eskişehir İl Koordinasyon Kurulu TMMOB Eskişehir Kent Sempozyumu, Eskişehir.
• Buntaine, M.T., Pizer, W.A. (2015). Encouraging Clean Energy Investment in Developing Countries: What Role for Aid?. Climate Policy, Vol. 15(5), pp.543-564.
• Chen, Y., Yu, J., Shahbaz, K., Xevi, E. (2009). GIS-Based sensitivity analysis of multi-criteria weights. 18th World IMACS / MODSIM Congress, Cairns-Australia. Çifci A., Kırbaş, I., İşyarlar, B. (2014). Güneş Pili Kullanılarak Burdur’da Bir Evin Ortalama Elektrik İhtiyacının Karşılanması. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 5(1): 14-17.
• Çifci, A., Altundağ, E. (2017). Burdur Bölgesi Güneş Enerjisi Potansiyelinin Elektrik Üretiminde Kullanılabilirliği. Mesleki Bilimler Dergisi, 6 (2): 111-120.
• Effat, H. A. (2013). Selection of Potential Sites for Solar Energy Farms in Ismailia Governorate, Egypt using SRTM and Multicriteria Analysis, International Journal of Advanced Remote Sensing and GIS 2013, Volume 2, Issue 1, pp.205-220, Article ID Tech-125 ISSN 2320 – 0243.
• Erol, İ., Sencer, S., Ozmen, A., Searcy, C. (2014). Fuzzy MCDM framework for locating a nuclear power plant in Turkey. Energy Policy, 67, 186-19.
• Goepel, K.D. (2018). Implementation of an Online Software Tool for the Analytic Hierarchy Process (AHP-OS). International Journal of the Analytic Hierarchy Process, Vol. 10 Issue 3 2018, pp 469-487.
• Guo, S., Zhao, H. (2015). Optimal site selection of electric vehicle charging station by using fuzzy TOPSIS based on sustainability perspective. Applied Energy, 158, 390-402.
• Gürbüz, M., Obut, Z. (2015). Göksun İlçesinde Güneş Enerjisi Santrali Kurulacak Alanların CBS Yöntemi İle Belirlenmesi. Coğrafyacılar Derneği Uluslararası Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 705-714, 21-23 Mayıs 2015, Gazi Üniversitesi, Ankara.
• Ishizaka, A., Labib, A. (2009). Analytic Hierarchy Process and Expert Choice: Benefits and Limitations. OR Insight, 22(4), p. 201–220.
• Khan, G., Rathi, S., (2014). Optimal Site Selection for Solar PV Power Plant in an Indian State Using Geographical Information System (GIS). International Journal of Emerging Engineering Research and Technology, Volume 2, Issue 7, October 2014, PP 260-266 ISSN 2349-4395 (Print) & ISSN 2349-4409 (Online).
• Khan, D., Samadder SR. (2015). A simplified multi-criteria evaluation model for landfill site ranking and selection based on AHP and GIS. Journal of Environmental Engineering and Landscape Management, 23 (4), 267-278.
• Kılıç, B., Kumaş, K., (2016). Burdur İli Güneşlenme Değerlerinin Yapay Sinir Ağları Metodu ile Tahmini. SDÜ Teknik Bilimler Dergisi, 6(1): 38-44.
• Kırbaş, İ., Çifci, A., İşyarlar, B. (2013). Burdur İli Güneşlenme Oranı ve Güneş Enerjisi Potansiyeli. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 4 (2): 20-23.
• Ossadnik, W., Kaspar, R. (2013). Evaluation of AHP software from a management accounting perspective. Journal of Modelling in Management, Vol. 8 No. 3, pp. 305-319.
• Özcan, E.C., Eren, T., (2014). Bakım Planlamasında TOPSIS Yöntemi Uygulaması: Doğalgaz Kombine Çevrim Santrali Örneği. Kırıkkale Üniversitesi Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi, Vol. 6(2).
• Öztürk, D., Batuk, F., (2007). Çok Sayıda Kriter ile Karar Vermede Kriter Ağırlıkları. Yıldız Teknik Üniversitesi Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, 25, 86–98.
• Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation, ISBN 0- 07-054371-2, McGraw-Hill.
• Saaty, T. L. (1994). How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process. Interfaces, 24, 19-43.
• Siraj, S., Mikhailov, L., Keane, J. A., PriEsT (2015). An Interactive Decision Support Tool To Estimate Priorities From Pairwise Comparison Judgments. International Transactions in Operational Research, Vol. 22, Issue 2, 217–235.
• Topcu, C., Yünsel DT. “Yenilenebilir Enerji Raporu”. http://www.cka.org.tr/dosyalar/enerji.pdf (09.05.2019).
• Uyan, M. (2013). GIS-Based solar farms site selection using analytic hierarchy process (AHP) in Karapinar region, Konya/Turkey. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 28, 11-17.
• Uyan, M., (2016). Güneş enerjisi santrali kurulabilecek alanların AHP yöntemi kullanılarak CBS destekli haritalanması. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 23(4), 343-351.
• Wind, Y., Saaty, T. L. (1980). Marketing Application of the Analytic Hierarchy Process. Management Science. 26(7): p. 641-658.
• Wu. Y., Geng, S. (2014). Multi-criteria decision making on selection of solar-wind hybrid power station location: A case of China. Energy Conversion and Management, 81, 527-533.
• Xu, JP., Song, XL., Wu, YM., Zeng, ZQ. (2015). GIS-modelling based coal-fired power plant site identification and selection. Applied Energy, 159, 520-539.
• Yalçın, C. Sabah, L. (2017). Açık Kaynak Kodlu CBS ve Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi (AHP) Kullanılarak Edirne Sanayisinin Deprem Tehlikesi Analizi. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2017. 5(2): p. 524-537.
• URL 1, http://www.yegm.gov.tr/MyCalculator/Default.aspx, Yenilenebilir Enerji Genel Müdürlüğü web sitesi, Güneş Enerjisi Potansiyeli Atlası (GEPA), 07.05.2019.
• URL 2, https://earthexplorer.usgs.gov, USGS/ 07.05.2019.
• URL 3, https://www.openstreetmap.org/#map=7/39.031/35.252, 07.05.2019.
• URL 4, https://www.geoportal.gov.tr/., Türkiye Ulusal Coğrafi Veri Portalı, 07.05.2019.