Estimating Milk Production in Ardahan Province with ARIMA (Box-Jenkins) Model

Year 2021, , 271 - 281, 20.09.2021

Özlem Eştürk

https://doi.org/10.31200/makuubd.972489

Cited By: 2

Abstract

Economy of Ardahan province on a large scale depends on stock farming since a significant part of the population is employed in the livestock sector. For this reason, milk and dairy products have an important place in Ardahan's economy. The increasing demand for milk in Turkey and in the World brings the issue of sustainability of milk supply. Therefore, it is important to estimate the proceeding course of milk production to adapt increasing milk demand and to determine effective policies. In the study, Ardahan province milk production data was obtained from Turkish Statistical Institute (TUIK) for the period of 1995-2019 in order to estimate the milk production. Box-Jenkin’s methodology was used to predict milk production of Ardahan province for the years of 2020-2025. A suitable ARIMA (0,0,1) model was proposed to forecast estimate milk production of Ardahan province. According to this model, the milk production in Ardahan province was estimated as 414, 439 and 557 thousand tons in 2020, 2021 2025, respectively.

Keywords

Milk production, ARIMA, Estimate

Ardahan İli Süt Üretiminin ARIMA (Box-Jenkins) Modeli ile Tahmini

Abstract

Nüfusun önemli bir kısmının hayvancılık sektöründe istihdam edildiği Ardahan’da ekonomi, büyük ölçüde büyükbaş hayvancılığa dayanmaktadır. Bu nedenle Ardahan ekonomisinde süt ve süt ürünleri önemli bir yere sahiptir. Türkiye ve dünyada süte olan talebin, her geçen gün artması, süt arzının sürdürülebilirliği konusunu gündeme getirmektedir. Dolayısıyla artan talep artışına uyum sağlanması ve etkin politikaların belirlenmesinde, gelecekteki süt üretiminin nasıl bir seyir göstereceğine ilişkin tahminler önem taşımaktadır. Çalışmada, Ardahan ilinin süt üretiminin tahmin edilmesi amacıyla Türkiye İstatistik Kurumu’ndan (TÜİK) 1995-2019 yılları için süt üretim verileri alınmıştır. Ardahan ili süt üretiminin tahmininde 2020-2025 yılları için Box-Jenkins yöntemi kullanılmış ve ARIMA (0,0,1) modelinin uygun olduğu görülmüştür. Bu modele göre, Ardahan ili süt üretiminin 2020 yılında 414 bin ton, 2021 yılında 439 bin ton, 2025 yılında ise 557 bin ton olacağı tahmin edilmiştir.

Keywords

Süt üretimi, ARIMA, tahmin

References

• Ahmed, F., Shah, H., Raza, I., & Saboor, A. (2011). Forecasting milk production in Pakistan. Pakistan Journal of Agricultural Research, 24(1-4), 82-85.
• Bars, T., Uçum, İ., & Akbay, C. (2018). ARIMA modeli ile Türkiye fındık üretim projeksiyonu. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, 21, 154-160. https://doi.org/ksutarimdoga.v21i41625.473029
• Başaran, C., & Engindeniz, S. (2020). Türkiye’de Pamuk Üretiminin ARIMA Modeli İle Tahmini. Tarım Ekonomisi Dergisi, 26(1), 63-70.
• Box, G. E., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time series analysis: forecasting and control. John Wiley & Sons.
• Dasyam, R., Pal, S., Rao, V. S., & Bhattacharyya, B. (2015). Time series modeling for trend analysis and forecasting wheat production of India. International Journal of Agriculture, Environment and Biotechnology, 8(2), 303-308. https://doi.org/10.5958/2230-732X.2015.00037.6
• Güler, D., Saner, G., & Naseri, Z. (2017). Yağlı Tohumlu Bitkiler İthalat Miktarlarının Arıma ve Yapay Sinir Ağları Modeliyle Tahmini. Balkan ve Yakın Doğu Sosyal Bilimler Dergisi, 3(1), 60-70.
• Hyndman, R. J. (2001). Box-Jenkins modelling. Regional Symposium on Environment and Natural Resources, Apr,
• Kurt, R., & Karayılmazlar, S. (2018). Türkiye mantar üretimi ve ARIMA (Box-Jenkins) ile projeksiyonu. Ormancılık Araştırma Dergisi, 6(1), 72-76.
• Kutlu, H. R., Gül, A., & Görgülü, M. (2003). Türkiye Hayvancılığı; Hedef 2023-Sorunlar, ÇözümYolları ve Politika Arayışları. Retrieved 15 Mayıs from http://www.zootekni.org.tr/upload/File/Hayvanclk%20Rapor-Sonhali.pdf
• Mensah, E. K. (2015). Box-Jenkins modelling and forecasting of Brent crude oil price. Munich Personal RePEc Archive Paper No. 67748 Retrieved from https://mpra.ub.uni-muenchen.de/67748/
• Mgaya, J. F. (2019). Application of ARIMA models in forecasting livestock products consumption in Tanzania. Cogent Food and Agriculture, 5(1), 1607430. https://doi.org/10.1080/23311932.2019.1607430
• Özen, D., Tekindal, M. A., & Çevrimli, M. B. (2019). Modeling and forecasting meat consumption per Capita in Turkey. Erciyes Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, 16(2), 122-129. https://doi.org/https://doi.org/10.32707/ercivet.595626