Review

Tavsiye Sistemlerinde Büyük Verinin Kullanımı Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme

Volume: 30 Number: 4 December 31, 2018
TR

Tavsiye Sistemlerinde Büyük Verinin Kullanımı Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme

Abstract

Web tabanlı e-ticaret platformlarındaki gelişmeler, tavsiye sistemlerinin giderek önem kazanmasına neden olmaktadır. Tavsiye sistemleri, kullanıcılar için faydalı ve kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için geliştirilen sistemlerdir. Büyük veri çağında, artan sayıda kullanıcı ve ürün karşısında mevcut tavsiye sistemleri ölçeklenebilirlik ve verimlilik sorunları yaşamaktadır. Bu çalışma kapsamında, büyük veri ve tavsiye sistemleri üzerine kapsamlı ve karşılaştırmalı bir inceleme yapılmıştır. Literatürde büyük verinin tavsiye sistemlerinde kullanıldığı çalışmalar incelenmiş, büyük verinin tavsiye sistemlerine yüksek performans ve başarı ile uygulanabilmesi için gerekli önişlemler ve yöntemler detaylı bir şekilde incelenmiştir.

Keywords

References

  1. [1] Muthukrishnan, S. (2005). Data streams: Algorithms and applications. Foundations and Trends in Theoretical Computer Science, 1(2), 117-236.
  2. [2] Isinkaye, F., Folajimi, Y. ve Ojokoh B. (2015). Recommendation systems: Principles, methods and evaluation. Egyptian Informatics Journal, 261-273.
  3. [3] Amatriain, X. (2013). Mining large streams of user data for personalized recommendations. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 14(2), 37-48.
  4. [4] Subbian, K., Aggarwal, C. ve Hegde, K. (2016). Recommendations for streaming data. In Proceedings of the 25th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management, 2185-2190.
  5. [5] Anceaume, E., Busnel, Y. ve Rivetti, N. (2015). Estimating the Frequency of Data Items in Massive Distributed Streams. In Network Cloud Computing and Applications (NCCA), 2015 IEEE Fourth Symposium, 59-66.
  6. [6] Werner, S. ve Lommatzsch, A. (2014). Optimizing and Evaluating Stream-based News Recommendation Algorithms. In CLEF (Working Notes), 813-824.
  7. [7] Ludmann, C.A. (2015). Online Recommender Systems based on Data Stream Management Systems. In Proceedings of the 9th ACM Conference on Recommender Systems, 391-394.
  8. [8] Lommatzsch, A. ve Albayrak, S. (2015). Real-time recommendations for user-item streams. In Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on Applied Computing, 1039-1046.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Engineering

Journal Section

Review

Publication Date

December 31, 2018

Submission Date

July 3, 2018

Acceptance Date

December 11, 2018

Published in Issue

Year 2018 Volume: 30 Number: 4

APA
Utku, A., & Akcayol, M. A. (2018). Tavsiye Sistemlerinde Büyük Verinin Kullanımı Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, 30(4), 339-357. https://doi.org/10.7240/marufbd.440095
AMA
1.Utku A, Akcayol MA. Tavsiye Sistemlerinde Büyük Verinin Kullanımı Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme. MAJPAS. 2018;30(4):339-357. doi:10.7240/marufbd.440095
Chicago
Utku, Anıl, and Muhammet Ali Akcayol. 2018. “Tavsiye Sistemlerinde Büyük Verinin Kullanımı Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 30 (4): 339-57. https://doi.org/10.7240/marufbd.440095.
EndNote
Utku A, Akcayol MA (December 1, 2018) Tavsiye Sistemlerinde Büyük Verinin Kullanımı Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 30 4 339–357.
IEEE
[1]A. Utku and M. A. Akcayol, “Tavsiye Sistemlerinde Büyük Verinin Kullanımı Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme”, MAJPAS, vol. 30, no. 4, pp. 339–357, Dec. 2018, doi: 10.7240/marufbd.440095.
ISNAD
Utku, Anıl - Akcayol, Muhammet Ali. “Tavsiye Sistemlerinde Büyük Verinin Kullanımı Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 30/4 (December 1, 2018): 339-357. https://doi.org/10.7240/marufbd.440095.
JAMA
1.Utku A, Akcayol MA. Tavsiye Sistemlerinde Büyük Verinin Kullanımı Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme. MAJPAS. 2018;30:339–357.
MLA
Utku, Anıl, and Muhammet Ali Akcayol. “Tavsiye Sistemlerinde Büyük Verinin Kullanımı Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, vol. 30, no. 4, Dec. 2018, pp. 339-57, doi:10.7240/marufbd.440095.
Vancouver
1.Anıl Utku, Muhammet Ali Akcayol. Tavsiye Sistemlerinde Büyük Verinin Kullanımı Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme. MAJPAS. 2018 Dec. 1;30(4):339-57. doi:10.7240/marufbd.440095

Marmara Journal of Pure and Applied Sciences

e-ISSN : 2146-5150