Research Article

EN ÇOK SATAN OTOMOBİL MARKALARININ TWITTER İLETİŞİMLERİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA

Volume: 14 Number: 51 February 9, 2019
EN TR

EN ÇOK SATAN OTOMOBİL MARKALARININ TWITTER İLETİŞİMLERİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA

Abstract

Sosyal medya siteleri sayesinde markalar mevcut ve potansiyel müşterileriyle sosyal ilişkiler ku­rup yönetebilmektedir. Markalar, sosyal medya kanalıyla, bilinirliklerini artırabilir, ürün ve hizmet­leri hakkında takipçilerine bilgi verebilir ve çeşitli amaçlara sahip kampanyalarını ve kurumsal mesaj­larını duyurabilirler. Bu çalışmada, küresel ölçekte en çok kullanılan sosyal medya sitelerinden olan Twitter üzerinde, markaların sosyal medya kullanımlarının analiz edilmesi amaçlanmaktadır. Bu he­defe ulaşmak için, öncelikle sosyal medya kavramı, karakteristikleri ve kullanım özellikleri incelen­miştir. Sonrasında marka iletişim kavramı ve marka iletişiminde sosyal medya kullanımının önemi incelenmiştir. Türkiye Otomotiv Distribütörleri Derneği’nin 2017 Ocak-Mart Perakende Otomobil Satışları raporuna göre Renault, Hyundai ve Fiat en çok satan otomobil markaları arasında yer almak­tadır. Dolayısıyla bu markaların Twitter hesapları araştırmamıza konu edilmiştir. Belirtilen otomobil markalarının resmi Twitter hesaplarında 1 Aralık 2016 ile 28 Şubat 2017 arasında yaptıkları paylaşım­lara yönelik içerik analizi yapılmıştır. Analiz sonuçlarına göre belirtilen otomobil markalarının, bilgi paylaşma amaçlı iletişim yaptıkları, farklı amaçlar için aynı Twitter hesabını kullandıkları ve takipçile­riyle etkileşim aşamasında onları yeteri kadar onaylamadıkları tespit edilmiştir.

Keywords

References

  1. Araujo, T., Neijens, P. & Vliegenthart, R. (2017). Getting the word out on Twitter: The role of influentials, information brokers and strong ties in building word-of-mouth for brands. International Journal of Advertising, 36(3), 496–513. https://doi.org/10.1080/02650.487.2 016.1173765 Asur, S. & Huberman, B. A. (2010). Predicting the future with social media. In 2010 IEEE/WIC/ ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (pp. 492–499). IEEE. https://doi.org/10.1109/WI-IAT.2010.63 Boyd, D.M. & Ellison, N.B. (2007) Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication, 13, 210-230. Burton, S. & Soboleva, A. (2011). Interactive or reactive? Marketing with Twitter. Journal of Consumer Marketing, 28(7), 491–499. https://doi.org/10.1108/073.637.61111181473 Chatterjee, P. (2001). Online Reviews – Do consumers use them? ACR 2001 Proceedings, 18 (May 2006), 129–134. Chevalier, J. A. & Mayzlin, D. (2006). The effect of word of mouth on sales: Online book reviews. Journal of Marketing Research, 43(3), 345–354. https://doi.org/10.1509/jmkr.43.3.345Crawford, K. (2009, August 27). Following you: Disciplines of listening in social media. Continuum. Taylor & Francis Group. https://doi.org/10.1080/103.043.10903003270 Dann, S. (2010). Twitter content classification. First Monday, 15(12). https://doi.org/10.5210/ fm.v15i12.2745 De Bruyn, A. & Lilien, G. L. (2008). A multi-stage model of word-of-mouth influence through viral marketing. International Journal of Research in Marketing, 25(3), 151–163. https:// doi.org/10.1016/j.ijresmar.2008.03.004 Ehrlich, K. & Shami, N. S. (2010). Microblogging inside and outside the workplace. The Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media Microblogging, (May 2014), 42–49. Fong, J.& Burton, S. (2008). A cross-cultural comparison of electronic word-of-mouth and country-of-origin effects. Journal of Business Research, 61(3), 233–242. https://doi. org/10.1016/j.jbusres.2007.06.015 Hoffman, D. L.& Novak, T. P. (1996). Marketing in hypermedia environmen foundations: Conceptual foundations. Journal of Marketing, 60(3), 50–68. https://doi.org/10.2307/1251841 Huberman, B. A., Romero, D. M. & Wu, F. (2008). Social networks that matter: Twitter under the microscope. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.1313405 Hung, K. H. & Li, S. Y. (2007). The influence of eWOM on virtual consumer communities: Social capital, consumer learning, and behavioral outcomes. Journal of Advertising Research, 47(4). https://doi.org/10.2501/S002.184.990707050X Jansen, B. J., Zhang, M., Sobel, K. & Chowdury, A. (2009). Twitter power: Tweets as electronic word of mouth. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(11), 2169–2188. https://doi.org/10.1002/asi.21149 Karasar, N. (2007). Bilimsel Araştırma Yöntemi: Kavramlar, Ilkeler, Teknikler – Niyazi Karasar – Google Kitaplar (17. basım). Ankara: Nobel Yayın Dağıtım Ltd. Şti. 08.08.2017 tarihinde https://books. google.com.tr/books?id=ZwGhnQEACAAJvedq=niyazi+karasarvehl=trvesa=Xveredir_ esc=y adresinden erişildi. Keller, K. L. (2016). Unlocking the power of integrated marketing communications: How integrated is your IMC program? Journal of Advertising, 45(3), 286–301. https://doi.org/1 0.1080/00913.367.2016.1204967 Killian, G. & McManus, K. (2015). A marketing communications approach for the digital era: Managerial guidelines for social media integration. Business Horizons, 58(5), 539–549. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2015.05.006 Kulshrestha, J., Zafar, M. B., Noboa, L. E., Gummadi, K. P. & Ghosh, S. (2015). Characterizing Information Diets of Social Media Users. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (Www.aaai.org). https://arxiv.org/pdf/1704.01442.pdf (E.T: 15.08.2017)Kwak, H., Lee, C., Park, H. & Moon, S. (2010). What is Twitter, a Social Network or a News Media? https://an.kaist.ac.kr/~haewoon/papers/2010-www-Twitter.pdf (E.T: 01.08.2017) Kwon, E. S., Kim, E., Sung, Y. & Yoo, C.Y. (2014). Brand followers. International Journal of Advertising, 33(4), 657–680. https://doi.org/10.2501/IJA-33-4-657-680 Li, F. & Du, T. C. (2011). Who is talking? An ontology-based opinion leader identification framework for word-of-mouth marketing in online social blogs. Decision Support Systems, 51(1), 190–197. https://doi.org/10.1016/j.dss.2010.12.007 Lin, J.-S. & Peña, J. (2011). Are you following me? A content analysis of tv networks’ brand communication on Twitter. Journal of Interactive Advertising, 12(1), 17–29. https://doi.or g/10.1080/15252.019.2011.10722188 Medya, S. (2017). no:1 4-10. Impact, 1. http://www.skalamedya.com.tr/assets/image/uploads/ pdf/otomotiv.pdf (E.T: 01.09.2017) Miller, V. (2018). New media, networking and phatic culture. Convergence: The Interantional Journal of Research into New Media Technologies, 14(4), 387-400. Otomotiv Distribütörleri Derneği. (2018). Pazar – Perakende Satışlar. http://www.odd.org.tr/ web_2837_1/neuralnetwork.aspx?type=36 (E.T:27.05.2018) Pak, A. & Paroubek, P. (2010). Twitter as a Corpus for Sentiment Analysis and Opinion Mining. In Proceedings of the Seventh Conference on International Language Resources and Evaluation, 1320–1326. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0026624 Rafaeli, S. & Sudweeks, F. (1997). Networked interactivity. Journal of Computer-Mediated Communication, 2(4), JCMC243 https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.1997.tb00201.x Sundar, S. S., Kalyanaraman, S.& Brown, J. (2003). Explicating Web Site Interactivity: Impression Formation Effects in Political Campaign Sites. Communication Research, 30(1), 30–59. https://doi.org/10.1177/009.365.0202239025 Tischler, M. E., Friedrichs, D., Coll, K. & Williamson, J. R. (1977). Pyridine nucleotide distributions and enzyme mass action ratios in hepatocytes from fed and starved rats. Archives of Biochemistry and Biophysics, 184(1), 222–236. https://doi.org/10.1016/0003- 9861(77)90346-0

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Publication Date

February 9, 2019

Submission Date

November 21, 2017

Acceptance Date

November 30, 2018

Published in Issue

Year 2019 Volume: 14 Number: 51

APA
Parmaksız, M. Y., & Kırçova, İ. (2019). EN ÇOK SATAN OTOMOBİL MARKALARININ TWITTER İLETİŞİMLERİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA. Öneri Dergisi, 14(51), 147-163. https://doi.org/10.14783/maruoneri.vi.522193
AMA
1.Parmaksız MY, Kırçova İ. EN ÇOK SATAN OTOMOBİL MARKALARININ TWITTER İLETİŞİMLERİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA. Öneri Dergisi. 2019;14(51):147-163. doi:10.14783/maruoneri.vi.522193
Chicago
Parmaksız, Mehmet Yalçın, and İbrahim Kırçova. 2019. “EN ÇOK SATAN OTOMOBİL MARKALARININ TWITTER İLETİŞİMLERİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA”. Öneri Dergisi 14 (51): 147-63. https://doi.org/10.14783/maruoneri.vi.522193.
EndNote
Parmaksız MY, Kırçova İ (February 1, 2019) EN ÇOK SATAN OTOMOBİL MARKALARININ TWITTER İLETİŞİMLERİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA. Öneri Dergisi 14 51 147–163.
IEEE
[1]M. Y. Parmaksız and İ. Kırçova, “EN ÇOK SATAN OTOMOBİL MARKALARININ TWITTER İLETİŞİMLERİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA”, Öneri Dergisi, vol. 14, no. 51, pp. 147–163, Feb. 2019, doi: 10.14783/maruoneri.vi.522193.
ISNAD
Parmaksız, Mehmet Yalçın - Kırçova, İbrahim. “EN ÇOK SATAN OTOMOBİL MARKALARININ TWITTER İLETİŞİMLERİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA”. Öneri Dergisi 14/51 (February 1, 2019): 147-163. https://doi.org/10.14783/maruoneri.vi.522193.
JAMA
1.Parmaksız MY, Kırçova İ. EN ÇOK SATAN OTOMOBİL MARKALARININ TWITTER İLETİŞİMLERİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA. Öneri Dergisi. 2019;14:147–163.
MLA
Parmaksız, Mehmet Yalçın, and İbrahim Kırçova. “EN ÇOK SATAN OTOMOBİL MARKALARININ TWITTER İLETİŞİMLERİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA”. Öneri Dergisi, vol. 14, no. 51, Feb. 2019, pp. 147-63, doi:10.14783/maruoneri.vi.522193.
Vancouver
1.Mehmet Yalçın Parmaksız, İbrahim Kırçova. EN ÇOK SATAN OTOMOBİL MARKALARININ TWITTER İLETİŞİMLERİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA. Öneri Dergisi. 2019 Feb. 1;14(51):147-63. doi:10.14783/maruoneri.vi.522193

Cited By

15795

This web is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Öneri

Marmara UniversityInstitute of Social Sciences

Göztepe Kampüsü Enstitüler Binası Kat:5 34722  Kadıköy/İstanbul

e-ISSN: 2147-5377