YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÖNGÖRÜ MODELLEMESİ

Year 2013, Volume: 10 Issue: 39, 101 - 115, 01.02.2013

Burçin Ataseven

Abstract

Gelişen teknolojiye paralel olarak artan işleme ve
hesaplama gücü ile birlikte, karmaşık simülasyonların
yapılması ve gelişmiş yapay zeka teknolojilerini kullanılarak
temel kriterlere dayalı olarak geleceğe dönük öngörümleme
modellemelerinin gerçekleştirmesi mümkün hale gelmiştir. Bu
modellemelerin gerçekleştirilmesini sağlayan önemli bir
uygulama alanı ise “Yapay Sinir Ağları”dır. Bu çalışmada
öngörümleme tekniklerinden zaman serisi yöntemlerine giren
“Box-Jenkins (ARIMA) Metodolojisi” ve “Yapay Sinir Ağları”
yöntemlerinin öngörüperformanslarını karşılaştırarak en
yüksek başarıyı sağlayan yöntemin belirlenmesi ve belirlenen
yöntem yardımıyla 11 yıl için bir şirketten rastgele seçilen dört
ürünün aylar itibariyle satış rakamlarının tahmin edilmesi
amaçlanmıştır. Çalışmanın uygulama bölümünde
öngörümleme tekniği olarak Yapay Sinir Ağlarının
kullanımının daha başarılı sonuçlar ürettiği sonucuna
varılmıştır.

Keywords

Yapay Sinir Ağları, Öngörü Modelleri, Zaman SerileriAnalizi, Box-Jenkins Metodolojisi